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赵连义

作品数：4 被引量：7H指数：1
供职机构：吉林大学更多>>
发文基金：吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 4篇主成分
  • 4篇目标跟踪
  • 2篇序列图
  • 2篇序列图像
  • 2篇人脸
  • 2篇人脸跟踪
  • 2篇图像
  • 2篇重采样
  • 2篇主成分分析
  • 2篇主成分分析法
  • 2篇向量
  • 2篇向量化
  • 2篇粒子滤波
  • 2篇粒子滤波器
  • 2篇粒子滤波算法
  • 2篇滤波
  • 2篇滤波算法
  • 2篇灰度
  • 2篇灰度化
  • 2篇采样

机构

  • 4篇吉林大学

作者

  • 4篇赵连义
  • 2篇薛龙
  • 2篇王欣
  • 2篇王欣

传媒

  • 1篇吉林大学学报...
  • 1篇第四届中国A...

年份

  • 1篇2015
  • 3篇2012
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
一种目标跟踪的方法
本发明提供了一种目标跟踪的方法，首先检测初始跟踪区域；然后，初始化系统状态，建立带有高斯噪声的系统递推状态模型并建立系统状态模型；从视频中读入新帧，并灰度化、向量化；采样形成t时刻的粒子状态xt，使用主成分分析法，从t时...
王欣赵连义
文献传递
一种目标跟踪的方法
本发明提供了一种目标跟踪的方法，首先检测初始跟踪区域；然后，初始化系统状态，建立带有高斯噪声的系统递推状态模型并建立系统状态模型；从视频中读入新帧，并灰度化、向量化；采样形成t时刻的粒子状态xt，使用主成分分析法，从t时...
王欣赵连义
文献传递
基于主成分分析粒子滤波器的目标跟踪
在序贯重要性采样(SIS)和序贯重要性重采样(SIR)算法的基础上，将主成分分析方法引入粒子滤波器算法中，提出一种基于主成分分析粒子滤波器的目标跟踪新方法。该方法使用主成分分析方法从特征库中提取特征空间，将目标的特征投影...
王欣赵连义薛龙
关键词：目标跟踪粒子滤波算法主成分分析法重采样
文献传递
基于主成分分析的粒子滤波器目标跟踪方法被引量：7
2012年
提出一种基于主成分分析的粒子滤波器目标跟踪新方法.该方法将主成分分析法和传统的粒子滤波方法相结合,避免了传统粒子滤波器的过度重采样,提高了目标跟踪精度.实验结果表明,该方法对单个目标跟踪精度高,且对多障碍物下的目标跟踪精度也较高,适用于复杂背景下的人脸跟踪.与传统粒子滤波方法相比,该方法提高了目标跟踪的精度和鲁棒性,避免了粒子退化和粒子贫化.
王欣赵连义薛龙
关键词：目标跟踪粒子滤波算法主成分分析法重采样
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