郭延芝
- 作品数：47 被引量：43H指数：4
- 供职机构：四川大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金贵州省科学技术基金中国石油天然气集团公司科技项目更多>>
- 相关领域：生物学理学自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 支持向量机预测蛋白质序列中胱氨酸氧化还原态
- 蛋白质序列中,两个氧化态的半胱氨酸因为空间接触可以形成二硫键。而蛋白质中二硫键的形成是蛋白质折叠过程的重要步骤,其形成动力学影响着蛋白质折叠的速率和途径。因此预测胱氨酸的氧化还原态,是进一步预测蛋白质二硫键的基础。本文选...
- 光宣敏郭延芝李梦龙汪夏
- 关键词：支持向量机
- 文献传递
- 信息技术辅助化学信息学课程建设
- ＜正＞随着以计算机为基础的信息技术的发展,化学学科与信息技术的结合日渐紧密,现已逐步实现了用计算机模拟显示化学过程,可用于实现对教学内容的动态化、形象化和交互化,从而激发学生求知欲、获得自由探索、尝试和创造的能力。
- 熊庆李功兵郭延芝李梦龙
- 关键词：信息技术化学信息学基础课程
- 文献传递
- 基于特征融合和数据增强的含能材料键离解能的预测方法
- 本发明公开了基于特征融合和数据增强的含能材料键离解能的预测方法,构建含能材料键离解能BDE数据集；构建数据集中每个分子的融合描述符；将数据集划分为初始训练集和独立测试集，重复20次划分，每次划分数据后，采用数据增强方法扩...
- 蒲雪梅苟巧林刘静郭延芝徐司雨
- 基于氨基酸残基网络的蛋白质折叠速率预测
- 蛋白质折叠是由整个分子的非共价键相互作用形成的复杂系统过程。探明蛋白质折叠速率的决定因素和具体机理是分子生物学的一个巨大的挑战。因此,预测蛋白质折叠速率对于理解各种不同的蛋白质折叠机理具有重要作用,如对于理解阿兹海默病（...
- 方亚平郭延芝文志宁李梦龙
- 关键词：QSAR复杂网络遗传算法
- 文献传递
- 基于3D卷积神经网络的阿尔茨海默症的预诊断方法
- 本发明公开了基于3D卷积神经网络的阿尔茨海默症的预诊断方法，包括如下步骤：S1：选取数据集：采用ADNI数据库，选择MRI和DTI图像数据；S2：数据预处理：对所选择的MRI和DTI图像数据进行预处理；S3：基于CNN的...
- 袁榕澳郭延芝王聪刘一静胡际帆
- 文献传递
- 基于单残基结构特征的蛋白质赖氨酸甲基化位点预测
- 蛋白质甲基化位点的识别有助于理解蛋白质甲基化修饰机理。目前,几乎所有的预测方法都是基于序列实现的。然而,蛋白质的性质与其结构直接相关。因此,我们提出了一种基于单残基结构特征的赖氨酸甲基化位点预测方法。我们根据蛋白质结构,...
- 邱豪蒲雪梅李梦龙郭延芝
- 文献传递
- 基于伪氨基酸及支持向量机的分泌蛋白预测
- 分泌蛋白在细胞信号传导方面发挥着重要作用,故分泌蛋白的识别对于疾病诊断与治疗以及药物研发具有重要意义。相对于大量的经典分泌蛋白,只有少量蛋白质是通过非经典分泌途径分泌到细胞外的。因此,我们很难用计算方法来预测这些非经典分...
- 余乐正郭延芝李梦龙熊文佳
- 关键词：分泌蛋白支持向量机
- 文献传递
- 一种RDX改性双基推进剂的安全性能预测方法
- 本发明公开了一种RDX改性双基推进剂的安全性能预测方法，基于推进剂样本构建原始数据集；采用数据增强技术对原始数据集进行多次扩增，得到对应的增强数据集，再进行标准化处理；对标准化数据进行建模预测，通过十折交叉验证结合网格寻...
- 郭延芝蒲雪梅吴艳玲徐司雨
- 基于多目标优化的含能材料的人工智能设计方法
- 本发明公开了基于多目标优化的含能材料的人工智能设计方法，构建含能材料数据集；构建基于深度学习的含能分子生成模型，使用含能分子生成模型生成新含能分子搜索空间；构建并训练含能材料的爆热预测模型和键离解能预测模型；基于爆热预测...
- 蒲雪梅苟巧林刘静郭延芝徐司雨
- 基于3D卷积神经网络的阿尔茨海默症的预判断方法
- 本发明公开了基于3D卷积神经网络的阿尔茨海默症的预诊断方法，包括如下步骤：S1：选取数据集：采用ADNI数据库，选择MRI和DTI图像数据；S2：数据预处理：对所选择的MRI和DTI图像数据进行预处理；S3：基于CNN的...
- 袁榕澳郭延芝王聪刘一静胡际帆
