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钟毅

作品数：3 被引量：3H指数：1
供职机构：吉林大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术生物学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇生物学

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 1篇英文
  • 1篇搜索
  • 1篇启发式搜索
  • 1篇网络
  • 1篇微分
  • 1篇微分方程
  • 1篇微分方程模型
  • 1篇无标度网络
  • 1篇基因
  • 1篇基因表达
  • 1篇基因表达谱
  • 1篇分类器
  • 1篇SVM分类
  • 1篇SVM分类器
  • 1篇SVM算法
  • 1篇AP

机构

  • 3篇吉林大学
  • 1篇长春大学
  • 1篇北华大学
  • 1篇东北师范大学

作者

  • 3篇钟毅
  • 2篇刘桂霞
  • 2篇沈威
  • 2篇郑明
  • 1篇周柚
  • 1篇吴佳楠
  • 1篇周春光
  • 1篇黄艳新
  • 1篇赖丽娜

传媒

  • 1篇生物化学与生...
  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 2篇2012
  • 1篇2011
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于AP算法支持向量机的设计与应用被引量：3
2011年
设计一种基于AP聚类算法和SVM分类器相融合的新的混合分类器,使用AP聚类算法优化数据集,得到了高质量、小样本的SVM分类器训练集.实验结果表明:与传统的SVM分类器相比,混合分类器具有更高的分类精度;在心脏病预测上,该分类器的效果较好.
钟毅刘桂霞郑明沈威赖丽娜周春光
关键词：支持向量机
一种新的无标度网络构建方法及其在基因表达谱模拟上的应用(英文)
2012年
本文提出一种新的基于重连接方法的无标度网络构建算法.根据重连接方法新节点的调控节点会被重选,重连接概率取决于幂率分布模型参数gamma.用本文算法构建的网络通过微分方程模型来模拟基因表达谱数据,所用的优化算法为GA与PSO.候选节点的选择可以根据已有节点的连接数决定.实验的网络可以用log-log图,模拟的基因表达谱也用微分方程模型来验证效果.每个连接的正确性将会通过实验验证,完整的程序可以通过我们的官方网站获得:http://ccst.jlu.edu.cn/CSBG/ourown/.
郑明黄艳新沈威钟毅吴佳楠刘桂霞周柚
关键词：基因表达谱无标度网络微分方程模型启发式搜索
基于AP和SVM算法的融合研究与应用
支持向量机兴起于20世纪90年代，在随后的几十年内迅速发展，现已非常广泛地应用于机器学习与数据挖掘领域，成为不可或缺的标准工具之一，但是其结果直接依赖于所选取的训练样本，因此需要大量高质量的有标记样本，这在一定程度上限制...
钟毅
关键词：支持向量机
文献传递
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