您的位置: 专家智库 > >

赖丽娜

作品数:2 被引量:5H指数:2
供职机构:吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇人工智能
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇基因识别

机构

  • 2篇吉林大学

作者

  • 2篇刘桂霞
  • 2篇周春光
  • 2篇郑明
  • 2篇赖丽娜
  • 1篇钟毅
  • 1篇沈威
  • 1篇臧雪柏
  • 1篇田原

传媒

  • 1篇吉林大学学报...
  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于AP算法支持向量机的设计与应用被引量:3
2011年
设计一种基于AP聚类算法和SVM分类器相融合的新的混合分类器,使用AP聚类算法优化数据集,得到了高质量、小样本的SVM分类器训练集.实验结果表明:与传统的SVM分类器相比,混合分类器具有更高的分类精度;在心脏病预测上,该分类器的效果较好.
钟毅刘桂霞郑明沈威赖丽娜周春光
关键词:支持向量机
基于元分析的差异表达基因识别被引量:2
2010年
针对传统差异表达基因分析方法使用单一数据集,不能处理异质性特性数据集、分析结果偏差大的问题,提出了联合驱动排除的概念,设计实现一种使用多研究数据集的元分析算法。应用公共数据库GEO中GDS2490和GDS2491数据集对设计的算法与微芯片显著性分析方法进行了对比。实验结果表明:设计的算法可以对数据集实行联合驱动排除,与微芯片显著性分析方法相比,可以有效分析异质性特性的数据集,准确找到差异表达的基因,验证了算法的有效性。该方法为差异表达基因识别提供了新思路。
刘桂霞田原郑明赖丽娜臧雪柏周春光
关键词:人工智能
共1页<1>
聚类工具0