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顾志伟

作品数:4 被引量:30H指数:2
供职机构:中国科学技术大学信息科学技术学院电子工程与信息科学系更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇图像检索
  • 1篇医学图像
  • 1篇医学图像检索
  • 1篇视频
  • 1篇视频检索
  • 1篇结构化数据
  • 1篇孔径雷达
  • 1篇雷达
  • 1篇海岸
  • 1篇海岸线
  • 1篇海岸线检测
  • 1篇合成孔径
  • 1篇合成孔径雷达
  • 1篇岸线
  • 1篇包层
  • 1篇SVM分类

机构

  • 4篇中国科学技术...

作者

  • 4篇顾志伟
  • 2篇荆浩
  • 2篇吴秀清
  • 1篇尹东
  • 1篇陈学佺

传媒

  • 1篇中国科学技术...
  • 1篇中国生物医学...
  • 1篇计算机仿真

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2007
  • 1篇2006
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
面向结构化数据的视频检索研究
视频数据在近几年呈现出爆炸式的增长,在人们的日常生活中占据越来越重要的地位,而视频分享在未来数年甚至数十年也都将会是热点,这使得视频内容分析以及视频检索成为当前视频研究领域的重点。基于内容的视频检索(CBVR)是一项集理...
顾志伟
关键词:结构化数据视频检索
一种基于特征选择的医学图像检索方法被引量:12
2007年
提出了一种基于特征选择的医学图像检索方法。考虑到医学图像的多类别特性,将分类与检索结合,采用AdaBoost方法对样本进行多次抽样,并将分类精度作为判据对特征进行选择,选取少量有利于分类的特征,同时将单特征弱分类器增强为强分类器。在检索阶段,本方法在选择后的特征子集以及类别子空间中进行检索。实验结果表明,与传统方法相比,本方法能达到较高的查准率,计算量也明显降低。
顾志伟吴秀清荆浩尹东王艺元
关键词:医学图像检索SVM分类
基于包层多示例主动学习的图像检索被引量:2
2009年
通过详细分析多示例主动学习的特点,提出将多示例主动学习概括为包层、示例层以及混合层次主动学习三种模式;针对包层主动学习,将示例数目统计特征作为重要度量并与样本不确定性相结合,提出一种新的样本选择策略.在Corel数据集上进行实验,与传统的主动学习方法比较表明,该算法能够有效减少学习的样本数,显著提高学习器的效率和性能.
顾志伟吴秀清
关键词:包层图像检索
一种基于边缘特征的海岸线检测方法被引量:15
2006年
针对遥感图像中灰度特征的不稳定性,尤其是SAR(合成孔径雷达)图像中水陆灰度的弱对比性,提出一种利用相对稳定的边缘特征进行海岸线检测的新方法。该方法首先用Roberts算子提取海岸区域图像的梯度,并进行自动阈值分割,进而用轮廓跟踪的方法得到海岸线的粗略位置。借鉴主动轮廓的思想,设计一种轮廓逼近的方法,根据遥感图像的梯度强度对粗略的海岸线进行调整,最终得到精确的海岸线。实验表明这种方法在检测精度和抑制海域内干扰等方面都能达到令人满意的效果。
荆浩陈学佺顾志伟
关键词:海岸线检测合成孔径雷达
共1页<1>
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