马瑞兴
- 作品数：13 被引量：7H指数：1
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- 发文基金：国家重点基础研究发展计划广西教育厅科研项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学军事更多>>
- 面向查询扩展的特征词频繁项集挖掘算法被引量：1
- 2011年
- 为了获取高质量的扩展词,提出一种面向查询扩展的基于文本数据库的特征词频繁项集挖掘算法。该算法采用支持度衡量特征词频繁项集,给出新的剪枝策略,并结合原始查询,挖掘同时含有查询词项和非查询词项的特征词频繁项集,以提高挖掘效率。实验表明,与传统的挖掘算法相比,本算法更有效、更合理。
- 黄名选马瑞兴兰慧红
- 关键词：频繁项集查询扩展
- 一种新的格式化串读写越界防御模型
- 2009年
- 格式化串读写越界漏洞危害性非常大.介绍了格式化串读写越界的基本原理和现有防御技术,提出了一种新的格式化串读写越界防御模型;该防御模型能够对格式化串读写越界行为进行保护、检测、响应和恢复.最后给出了该模型的实现.
- 黄玉文马瑞兴李肖坚
- 关键词：格式化串防御虚拟机
- P2P网络下的可移动情报发布/订阅模型被引量：1
- 2011年
- 传统的集中式情报分发过程普遍存在单点失效而导致整体失效问题。在对等网络环境下,提出采用基于主题的可移动消息发布/订阅机制的情报处理模型。建立一种信息融合的情报分发自动机对情报分发过程进行形式化描述和分析,给出相应的基于产生式推理的问题求解算法、通知分发算法。上述方法能较好解决单点故障,面向任务和角色传送情报,以其松耦合特性适应系统角色、规模、拓扑的动态变化。
- 周佳骏马瑞兴王峰李肖坚
- 关键词：可移动P2P网络
- 基于带权策略的蠕虫智能扩散
- 2010年
- 运用带权策略树建模方法,给出一种蠕虫智能扩散模型,描述蠕虫"智能"扩散的本质特征和执行过程,解决一般蠕虫不能感知目标环境及其改变,从而不能选择有效的扩散策略问题。针对该模型提出基于堆遍历的蠕虫智能扩散算法。分析和仿真实验结果表明,该模型能够灵活描述和实现较为普遍的扩散,具有较高的扩散效率。
- 周佳骏王峰马瑞兴李肖坚
- 关键词：带权蠕虫堆排序
- 高职计算机专业实训与企业接轨的探讨——以广西某高职院校为例
- 2013年
- 高职计算机专业实训效果与企业要求偏差较大。原因是多方面的,有学校主体的原因,也有国家政策和地方信息产业发展环境等方面的因素,文章分析了影响实训效果相关因素,提出了相应的发展建议。
- 马瑞兴
- 关键词：高职计算机专业实训影响因素
- 蠕虫智能扩散形式化分析及权策略算法实现
- 2010年
- 抽象蠕虫扩散的一般过程,采用确定的有限自动机理论,对蠕虫扩散行为进行形式化描述。建立智能扩散自动机模型,为研究蠕虫扩散过程提供了一种直观的形式化手段。提出加权树策略,基于该策略设计智能扩散模型并详细阐述权策略的核心算法,描述蠕虫智能扩散的本质特征和执行过程。形式论证结果表明,该模型能够有效地刻画智能扩散的特征,实现基于堆遍历加权策略的扩散仿真。
- 周佳骏马瑞兴王峰李肖坚
- 关键词：形式化分析蠕虫
- 多数据库中时态关联规则挖掘
- 2010年
- 关联规则的时态对用户是个非常重要的信息,利用时态关联规则分析,可以得到一系列相关性的项目集合,从而为决策提供更加有利的帮助和支持。现在对于时态关联规则的挖掘主要局限于单一数据库的情况,从多数据库中挖掘时态关联规则还未引起人们的重视,但是多数据库的时态关联规则对于决策分析是非常重要的。本文提出了一种从多数据库中挖掘时态关联规则的方法,并设计了一种算法,实验表明该方法是有效的。
- 马瑞兴
- 关键词：数据挖掘多数据库时态关联规则
- 新时期高校计算机基础课程教学研究
- 2016年
- 网络计算机基础教育是时代发展的产物，是网络环境下计算机基础教育的新形态，是计算机基础教育不断创新的结晶，具有重大的研究价值。本文以新形势下大学生计算机基础教育为旨向，结合党和政府的相关文件精神，立足当前高校网络计算机基础教育的实际，对网络环境下的大学生计算机基础教育进行相关探讨。为了提高高校网络计算机基础教育的实效性和未来的发展路径提供理论支撑。
- 马瑞兴
- 关键词：网络教育思想政治
- 对等网络中应用事件代理实现基于主题的情报分发被引量：4
- 2011年
- 针对集中式情报系统存在单点失效而导致整体失效、情报中心须事先确定、其角色与系统拓扑过于紧耦合、信息融合能力不能满足多信息源的处理要求等问题,结合Petri网分析和描述情报分发过程,提出一种构建于对等网络之上的基于主题的自组织情报分发模型,并给出融合和分发核心算法。应用事件代理自组织成Gnutella P2P网络进行验证,其结果显示,系统能够较好解决以上问题,同时具有较高的时效性。
- 周佳骏王峰马瑞兴李肖坚
- 关键词：可移动对等网
- 基于频繁项集和相关性的局部反馈查询扩展被引量：1
- 2011年
- 针对信息检索中存在的词不匹配问题,提出一种基于频繁项集和相关性的局部反馈查询扩展算法。设计查询扩展模型和扩展词权重计算方法,从前列n篇初检文档中,挖掘同时含有查询词项、非查询词项的频繁项集,在该频繁项集中提取非查询词项作为候选扩展词,计算每个候选扩展词与整个查询的相关性,并根据该相关性得到最终的扩展词,以此实现查询扩展。实验结果表明,该算法能有效提高信息检索的性能。
- 黄名选冯平马瑞兴
- 关键词：频繁项集查询扩展信息检索
