黄国华
- 作品数：19 被引量：28H指数：4
- 供职机构：邵阳学院更多>>
- 发文基金：邵阳市科技计划项目湖南省大学生研究性学习与创新性实验计划项目湖南省科技厅科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程医药卫生电气工程更多>>
- 一种N波束覆盖的Nolen矩阵馈电网络
- 本发明公开了一种N波束覆盖的Nolen矩阵馈电网络，包括第一90°3dB耦合器的四个端口分别连接两个输入端口、90°4.77dB耦合器的一个端口和‑90°移相器的一个端口，第二90°3dB耦合器的四个端口分别连接‑90°...
- 刘海文谷心祎黄国华李优王甲富吴边
- 一种基于信息熵的计算预测组蛋白赖氨酸丁酰化修饰的方法
- 本发明公开了一种基于信息熵的计算预测组蛋白赖氨酸丁酰化修饰的方法，包括：将组蛋白序列分割为以赖氨酸为中心，上下游各N个氨基酸残基的片段，对片段进行基于信息熵方法、k间隔氨基酸对组成的特征表示和归一化操作，使用已知丁酰化修...
- 黄国华郑杨
- 文献传递
- 一种基于lightGBM的lncRNA亚细胞定位预测方法
- 本发明公开了一种基于lightGBM的lncRNA亚细胞定位预测方法，包括，首先截取已知的lncRNA序列中前段多个的核苷酸作为序列样本一；然后通过基于单链多类位置特异的三核苷酸偏向性和反向互补kmer对序列样本一分别进...
- 黄国华吕建邑
- 一种基于信息熵的计算预测组蛋白赖氨酸丁酰化修饰的方法
- 本发明公开了一种基于信息熵的计算预测组蛋白赖氨酸丁酰化修饰的方法，包括：将组蛋白序列分割为以赖氨酸为中心，上下游各N个氨基酸残基的片段，对片段进行基于信息熵方法、k间隔氨基酸对组成的特征表示和归一化操作，使用已知丁酰化修...
- 黄国华郑杨
- 大功率波轮洗衣机用永磁同步电机铁芯磁场分析与空载转矩计算被引量：1
- 2022年
- 商场和酒店等每天换洗床上用品较多,对大功率洗衣机需求旺盛,研发大功率洗衣机电机尤为急迫,基于Ansoft软件对一台16 kg以上的波轮洗衣机电机建立了二维有限元瞬态场分析模型,并对其铁心磁场进行了分析,同时对空载转矩进行了计算,并把仿真值与实验值进行对比,误差较小,为大功率洗衣机用永磁同步电机设计提供了理论指导依据。
- 彭志华尹进田林立黄国华黄国华
- 关键词：大功率
- 灵芝发酵蕨渣基质生产菌质多糖的工艺优化被引量：7
- 2010年
- 目的:优化灵芝发酵蕨渣基质生产菌质多糖的工艺条件。方法:以蕨渣为主要原料,采用响应面法优化生产菌质多糖的工艺条件(基质蕨渣比例、基质含水量和培养温度)。结果:基质蕨渣比例、基质含水量和培养温度对灵芝培养物中菌质多糖含量均有显著的影响(其中前者p<0.05,后两者p<0.01),且基质含水量与培养温度、基质蕨渣比例与基质含水量之间存在交互作用。优化的生产菌质多糖的工艺条件为蕨渣84.3%,基质含水量62.5%,培养温度28℃。在此条件下,灵芝培养物中菌质多糖的预测值为3.7117%,验证试验所得菌质多糖为3.6753%。回归方程的预测值和试验值差异不显著,所得回归模型拟合情况良好,达到设计要求。结论:首次利用蕨渣培养灵芝生产菌质多糖,该技术为利用蕨渣生产药用真菌菌质多糖提供技术支持。
- 余有贵李忠海黄国华陈彩琼张亚
- 关键词：灵芝多糖响应面法
- 响应面设计法优化蕨渣基质的灵芝培养条件被引量：10
- 2009年
- 探索灵芝在以蕨渣为主要成分的固态基质中的培养条件,可为蕨渣的开发利用提供理论依据。以蕨渣为主要原料,采用响应面法对灵芝培养条件(基质蕨渣比例、基质含水量和培养温度)进行优化。结果表明,基质蕨渣比例、基质含水量和培养温度对灵芝菌丝日平均生长速率均有极显著的影响(p<0.01),且基质含水量与培养温度之间、基质蕨渣比例与基质含水量之间存在交互作用。优化出灵芝培养条件为蕨渣比例85%,基质含水量62.5%,培养温度27℃,在此条件下,灵芝菌丝日平均生长速率为3.48mm/d。多元回归分析结果显示,基质蕨渣比例、基质含水量、培养温度与菌丝日平均生长速率之间回归模型高度显著,可用于实际生产预测。首次报道了利用蕨渣培养灵芝,为蕨渣进一步的开发研究奠定基础。
- 余有贵李忠海黄国华陈彩琼
- 关键词：灵芝生长速率响应面法
- 一种具有多路行扫描信号输出的GOA电路
- 本发明公开了一种具有多路行扫描信号输出的GOA电路，该电路包括有下拉模块、反相模块、第一输出模块以及第二输出模块；下拉模块的输入端接入负电源输入VGL，其输出端接入反相模块；第一输出模块设置至少一个，第一输出模块的输入端...
- 卿振军李海艳赵乘麟黄国华
- 文献传递
- 一种基于深度学习和XGBoost的蛋白质-蛋白质相互作用位点预测方法
- 本发明公开了一种基于深度学习和XGBoost的蛋白质‑蛋白质相互作用位点预测方法，包括步骤：根据蛋白质的序列信息、进化信息和结构信息编码得到蛋白质的局部特征和全局特征，对深度学习模型DeepPPISP超参数进行微调，微调...
- 黄国华王攀张桂阳
- 文献传递
- 一个基于双向长短时记忆和卷积神经网络的赖氨酸琥珀酰化修饰预测方法
- 本发明公开了一种基于双向长短时记忆和卷积神经网络的赖氨酸琥珀酰化修饰预测方法，包括：将琥珀酰化蛋白序列分割以赖氨酸为中心，上下游各15个氨基酸残基的片段，用随机抽样方法处理数据的平衡问题；把已知的赖氨酸琥珀酰化修饰数据送...
- 黄国华张桂阳王攀
- 文献传递
