龚廷恺
- 作品数：6 被引量：130H指数：3
- 供职机构：华中科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程电子电信航空宇航科学技术电气工程更多>>
- 刀具监控技术在金属切削过程中的应用被引量：3
- 2009年
- 刀具的监测技术是集切削加工技术、传感器技术、信号处理技术、微电子技术和计算机技术为一体的综合系统,它的发展是现代化制造技术的重要组成部分,也必将随着制造技术的发展而发展。
- 龚廷恺王细洋
- 关键词：监控技术刀具金属切削加工技术信号处理技术
- 基于声发射信号的高速铣削过程监测技术被引量：2
- 2009年
- 叙述了如何将声发射技术应用于航空铝合金的高速铣削过程监测,介绍了监测装置硬件系统和信号数据采集平台的构成,最后运用小波分析进行信号分解,计算分解后的各频段能量,并从频段的能量对比中发现,信号能量可以作为刀具磨损的特征参数。
- 龚廷恺王细洋
- 关键词：小波变换虚拟仪器刀具磨损
- 风电机组传动链故障特征提取方法研究
- 本论文以风电机组传动链为研究对象,着眼于旋转部件故障信号的非线性非平稳动态特性识别,重点分析了数学形态学和变分模态分解的研究现状和存在问题,在现有理论框架下进行了深入研究和发展,实现了风电机组传动链中旋转部件早期微弱故障...
- 龚廷恺
- 关键词：风电机组传动链故障特征提取
- 文献传递
- 基于自回归模型的齿轮轴破损诊断被引量：14
- 2009年
- 齿轮轴失效引起的齿轮箱振动行为与轮齿失效引起的齿轮箱振动行为不同。传统的齿轮故障诊断方法大多针对于轮齿破损,难以有效识别齿轮轴破损。用自回归模型拟合正常齿轮振动的时域同步平均信号,利用Akaike判据获得自回归模型的阶数,用Levinson-Durbin递归算法求解Yule-Waker方程获得自回归模型的系数。将建立的自回归模型作为线性滤波器处理齿轮箱振动信号,获得预测误差信号。之后对预测误差信号进行两样本Kolmogorov-Smirnov检验,获得正常齿轮轴振动信号和待处理齿轮轴振动信号预测误差的K-S统计距离和相似概率,并将其作为齿轮轴破损特征指标量。实际试验表明这一特征指标的有效性。
- 王细洋孔志高董海龚廷恺
- 关键词：故障诊断自回归模型齿轮箱振动KOLMOGOROV-SMIRNOV
- 基于峭度准则EEMD及改进形态滤波方法的轴承故障诊断被引量：103
- 2015年
- 针对轴承故障成分常以周期性冲击成分出现在振动信号中,而冲击响应成分常被强大噪声淹没,造成轴承故障特征提取困难等问题,将集成经验模态分解(EEMD)与改进形态滤波方法相结合,在本征模态函数(IMF)及形态学结构元素(SE)选取时均以峭度准则为依据,对筛选出的IMF分量进行信号重构后,再进行基于峭度准则的改进形态滤波方法处理。结果表明,该方法可避免共振解调中中心频率及滤波频带选取,自适应性较好;通过对实际滚动轴承内外圈故障分析,该方法可清晰准确提取到故障特征信息,噪声抑制效果好,可用于轴承故障精确诊断。
- 吴小涛杨锰袁晓辉龚廷恺
- 关键词：形态滤波峭度故障诊断轴承
- 最小熵反褶积的数学形态法在滚动轴承故障特征提取中的应用被引量：6
- 2016年
- 针对强噪声背景下滚动轴承故障特征提取,提出了基于最小熵反褶积的数学形态法。该方法先应用最小熵反褶积算法加强信号中的冲击特性,再利用数学形态法进行故障特征提取,其中选取具有双向脉冲提取能力的DIF滤波器作为形态算子,并以峭度值作为结构元素长度选取依据。仿真信号和滚动轴承的内外故障实例分析表明该方法具有较好的特征提取效果。通过对比发现:最小熵反褶积算法能够增大信号中峭度值,有效加强信号脉冲特性。
- 龚廷恺袁晓辉王细洋
- 关键词：数学形态故障诊断滚动轴承
