初晓凤
- 作品数：5 被引量：5H指数：2
- 供职机构：北京师范大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于SM-SPICA的SAR图像混合像元分解
- 要解决合成孔径雷达(SAR)图像的混合像元问题，就不可回避的要面对如下两个问题：(1)解决地物种类大于遥感图像通道数的混合像元分解问题，(2)解决线性模型中因地物类型始终固定所带来的精度问题。本论文中，提出一种信源可变的...
- 余先川初晓凤
- 关键词：合成孔径雷达
- 文献传递
- 基于拉格朗日分解算法的SAR图像混合像元分解被引量：2
- 2010年
- 为解决与光学遥感图像不同的合成孔径雷达(SAR)图像中存在大量混合像元的问题,本文提出了一种基于拉格朗日分解算法的SAR图像混合像元分解的方法,结合相关内容中具体定理的证明,文中给出拉格朗日分解算法用于SAR图像混合像元分解的系统的求解方法.用人工模拟SAR图像和ENVISAT SAR图像进行实验,结果表明拉格朗日分解算法的混合像元分解结果明显优于非约束类神经网络(文中实验以BP神经网络为例)的分解结果.
- 余先川初晓凤曹恒智胡丹
- 关键词：合成孔径雷达混合像元分解空间数据挖掘盲源分离
- 非负矩阵分解基向量分析及其在矿产预测中的应用
- 2013年
- 针对矿产预测数据具有复杂性以及矿质异常信息具有稀疏性的问题,基于非负矩阵分解的非负性和降维的特点,结合稀疏性,提出一种基于NMF基向量分析的矿产预测数据处理方法,并对基向量和原变量以及基向量之间的关系进行分析。广东新寮岽铜多金属矿区数据实验结果表明,NMF方法在不同特征值和相似稀疏度的条件下的基向量形态基本稳定,在保留找矿信息的同时可有效地实现对矿产预测数据的稀疏化。NMF方法对于矿产预测具有重要的实际意义。
- 张洁刘石华李鸿镇初晓凤任雅丽余先川
- 关键词：矿产预测非负矩阵分解化探数据稀疏度
- 基于单亲遗传算法的SAR图像混合像元分解被引量：1
- 2009年
- 已有的遥感影像混合像元分解理论方法都要求遥感影像的通道数目大于地物种类,而合成孔径雷达(SAR)的自身特点决定了SAR图像不可能有过多的通道数目,为解决SAR图像地物种类大于通道数目情况下的混合像元分解问题,本文基于单亲遗传算法提出了一种新的混合像元分解方法,创建了一种新的染色体编码方式及进化迭代方式,新算法很好地实现混合像元的分解,可以分解出比通道数目更多的地物种类.并从北京地区ENVISAT-ASAR图像中截取天安门附近区域作为数据源进行实验,实验结果表明了本文算法的正确性和有效性.
- 余先川初晓凤曹恒智
- 关键词：合成孔径雷达混合像元分解单亲遗传
- 一种基于加权非负矩阵分解的矿产预测方法被引量：2
- 2013年
- 提出了一种新颖的基于加权非负矩阵分解的矿产预测方法,运用非负矩阵分解的非负性、降维性及稀疏性对多维矿产数据进行处理。通过R型聚类分析,按照变量相似度将变量聚合成群,对相关性高的元素的聚类结果进行加权非负矩阵分解得到基向量,进行回归分析验证基向量用于矿产预测的有效性。最后,以广东省新寮岽铜多金属矿区数据为例,通过基向量预测圈定异常,绘制矿产预测分布图,得到明显的异常区域,取得了好的预测结果。
- 余先川任雅丽初晓凤徐金东刘石华李鸿镇张洁
- 关键词：矿产预测聚类分析空间数据挖掘
