任雅丽
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：北京师范大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 非负矩阵分解及在地学中的应用被引量：1
- 2014年
- 非负矩阵分解(NMF)是重要的矩阵分解算法与数据降维工具。介绍了NMF的背景、定义、原理及特征。在已有NMF算法分类的基础上,总结当前流行的NMF算法及研究进展,综述NMF在地学领域中的应用,主要包括高光谱图像的处理与矿产资源预测。对NMF算法的研究方向进行了预测和展望。
- 余先川任雅丽
- 关键词：非负矩阵分解局部特征提取数据降维
- 非负矩阵分解基向量分析及其在矿产预测中的应用
- 2013年
- 针对矿产预测数据具有复杂性以及矿质异常信息具有稀疏性的问题,基于非负矩阵分解的非负性和降维的特点,结合稀疏性,提出一种基于NMF基向量分析的矿产预测数据处理方法,并对基向量和原变量以及基向量之间的关系进行分析。广东新寮岽铜多金属矿区数据实验结果表明,NMF方法在不同特征值和相似稀疏度的条件下的基向量形态基本稳定,在保留找矿信息的同时可有效地实现对矿产预测数据的稀疏化。NMF方法对于矿产预测具有重要的实际意义。
- 张洁刘石华李鸿镇初晓凤任雅丽余先川
- 关键词：矿产预测非负矩阵分解化探数据稀疏度
- 一种基于加权非负矩阵分解的矿产预测方法被引量：2
- 2013年
- 提出了一种新颖的基于加权非负矩阵分解的矿产预测方法,运用非负矩阵分解的非负性、降维性及稀疏性对多维矿产数据进行处理。通过R型聚类分析,按照变量相似度将变量聚合成群,对相关性高的元素的聚类结果进行加权非负矩阵分解得到基向量,进行回归分析验证基向量用于矿产预测的有效性。最后,以广东省新寮岽铜多金属矿区数据为例,通过基向量预测圈定异常,绘制矿产预测分布图,得到明显的异常区域,取得了好的预测结果。
- 余先川任雅丽初晓凤徐金东刘石华李鸿镇张洁
- 关键词：矿产预测聚类分析空间数据挖掘
