卢宇
- 作品数：10 被引量：16H指数：3
- 供职机构：江西财经大学信息管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于血流图DCT域PCA和FLD的红外人脸识别被引量：1
- 2009年
- 基于图像压缩思想及实际应用的考虑,提出一种基于血流图DCT域PCA和FLD相结合的红外人脸识别方法.根据生理学知识及生物力学的原理,把人脸的温谱图转换成血流图,通过DCT变换对人脸图像进行压缩,使变换域的能量集中在低频分量附近,从而减小了数据量,用主成分分析(PCA)和Fisher线性辨别分析(FLD)来提取人脸特征,通过三近邻分类器得到最终的识别结果.实验结果表明,本文的方法可以节省大量的存储空间和减小算法运算时间,并且在小样本集的情况下,也能取得较好的识别性能.
- 伍世虔梁伟方志军袁嘉晟卢宇罗桂华胡国胜
- 关键词：红外人脸识别离散余弦变换FLD
- 环境温度变化下红外图像归一化研究
- 人脸识别作为一种新兴的生物特征识别技术,由于其具有直观性、被动性和非侵犯性而成为当今生物特征识别中最活跃的一个领域。人脸识别问题的关键是识别系统能否适应实际应用中因环境改变而变化的人脸。光照条件变化、人脸姿态变化、人脸表...
- 卢宇
- 关键词：红外图像人脸识别归一化
- 文献传递
- 分块PCA加权与FLD结合的血流图红外人脸识别方法被引量：5
- 2009年
- 传统红外人脸识别方法都是基于全局特征的识别方法,为了充分利用人脸的局部特征,提出一种基于血流图的分块PCA+FLD的红外人脸识别方法.通过血流模型把红外温谱图转换成血流图,能够利用人体的生物特征增加样本之间的类间距,并减少样本之间类内距.基于各个分块的类间距与类内距比值大小(RD),分块PCA加权可以自适应地提取更适合识别的人脸局部特征,同时还可以缓解Fisher线性判别的小样本问题(零空间问题).实验表明,分块PCA+FLD并不会减少整体特征提取中有用识别信息的提取,而且可以突出局部特征对识别贡献,提高本方法的识别率.
- 谢志华伍世虔方志军杨寿渊卢宇
- 关键词：红外人脸识别血流图分块PCA
- 鲁棒红外人脸识别方法
- 本发明涉及一种鲁棒的红外人脸识别方法。本发明包括以下几个主要环节：首先检测出图像中的人脸，估计出人脸的方向，并做几何归一化。然后计算人脸图像中每个点随温度变化的权重，利用线性归一化的方法将不同温度下的图像转换为参考温度下...
- 伍世虔谢志华卢宇方志军
- 文献传递
- 面向时延数据的分块PCA红外人脸识别被引量：5
- 2012年
- 时延数据下的高识别性能是红外人脸识别系统应用的基础,提出一种基于分块PCA的红外人脸识别方法,提高红外人脸识别系统对时延数据识别率.为了充分利用图像的局部特征,对图像进行大小分块,并对各分块图像进行主成分分析;然后,为了缓解外部环境温度对识别的影响,通过训练学习不同温度下的红外人脸数据,去除每个图像块受环境温度影响较大的特征值.最后,为了结合整体特征,并将余下的特征值组合成特征向量用于识别.实验结果表明,本文提出的方法可以提高红外人脸识别系统对时延数据的识别率.
- 谢志华伍世虔方志军卢宇
- 关键词：分块PCA标准差红外人脸识别归一化
- 一种加权的红外图像线性归一化方法
- 为了减小环境温度对红外人脸图像的影响，提高红外人脸识别系统的鲁棒性，本文提出了一种加权的红外图像线性归一化方法。首先，通过改进的0-1标准化得到图像中各点随温度变化的权系数，并利用这些权系数对图像进行温度补偿；其次，为了...
- 伍世虔卢宇方志军谢志华
- 关键词：人脸识别技术权系数温度补偿
- 基于分块和最小二乘法的红外图像归一化方法
- 为了减小环境温度对红外人脸图像的影响，提出了一种基于分块和最小二乘法的红外图像归一化方法。首先，通过对不同环境温度下的匿像进行分块,得到每一块中环境温度改变值和对应人脸上的温度变化值，再利用最小二乘法对这些数据进行拟合即...
- 伍世虔卢宇方志军杨巨成谢志华李振兴
- 关键词：红外人脸识别最小二乘法血流图归一化
- 文献传递
- 鲁棒红外人脸识别技术
- 本发明涉及一种鲁棒的红外人脸识别技术。本发明包括以下几个主要环节：首先检测出图像中的人脸，估计出人脸的方向，并做几何归一化。然后计算人脸图像中每个点随温度变化的权重，利用线性归一化的方法将不同温度下的图像转换为参考温度下...
- 伍世虔谢志华卢宇方志军
- 一种加权的红外图像线性归一化方法被引量：4
- 2010年
- 为了减小环境温度对红外人脸图像的影响,提高红外人脸识别系统的鲁棒性,提出了一种加权的红外图像线性归一化方法。首先,通过改进的0-1标准化得到图像中各点随温度变化的权系数,并利用这些权系数对图像进行温度补偿;然后,为了得到更加鲁棒的生物特征,通过血流模型将红外人脸图像转化为血流图;最后,用改进后的归一化相关系数和正确识别率对温度归一化后的图像进行检验。实验结果表明,温度归一化后的红外识别系统具有更高的性能。
- 伍世虔卢宇方志军谢志华
- 关键词：归一化
- 基于统计回归模型的红外人脸温度归一化被引量：2
- 2011年
- 为了减小环境温度对红外人脸图像的影响,本文提出了一种基于统计回归模型的红外人脸温度归一化方法.为了得到环境温度与红外人脸温谱图在对应像素点灰度之间的关系,将环境温度改变值和对应人脸上的温度变化值作为研究对象,利用统计回归方法对这两个对象进行二次多项式拟合即可得到环境温度变化和对应的人脸上温度变化的函数关系.通过得到的函数关系,建立归一化模型对红外图像进行温度归一化处理,减小环境温度对红外人脸识别的影响.实验结果表明:相对于归一化前的图像,温度归一化后的红外人脸图像与参考图像之间的信噪比有了明显改善,本文提出的归一化方法提高了红外人脸识别识别率.
- 谢志华刘国栋伍世虔方志军卢宇
- 关键词：红外人脸识别信噪比
