唐海
- 作品数：5 被引量：6H指数：1
- 供职机构：重庆邮电大学更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 多Agent结构的混沌PSO在无功优化中的应用被引量：6
- 2013年
- 针对电力系统中,优化问题具有高维、多约束、非线性特点,提出一种基于多Agent体系结构的混沌粒子群优化算法。在分析粒子群算法的基础上,融合多Agent技术与混沌局部搜索算法,将粒子群算法的群搜索特征和Agent的智能搜索特征相结合。算法利用环境信息与周围Agent进行竞争合作,提升全局探索能力,增强信息多样性;同时依靠混沌局部搜索的无重复遍历性摆脱局部极值,提高算法在解空间中的收敛精确度。为验证算法有效性,对典型多约束、非连续的电力系统无功优化问题进行建模仿真。IEEE 30节点和118节点系统仿真计算的结果表明,与其他优化算法在收敛特性,最优解,鲁棒性等方面相比,该算法对解决电力系统无功优化问题是可行和有效的。
- 唐贤伦张衡周家林邓朔唐海
- 关键词：电力系统无功优化粒子群优化算法多AGENT系统混沌局部搜索
- 未知环境下基于改进蚁群算法的移动Agent路径规划方法
- 本发明公开一种未知环境下移动Agent路径规划方法，针对现有技术采用蚁群算法进行移动Agent路径规划时，搜索时间长、障碍物较多较大时，容易出现“早滞”的问题，本发明提出一种未知环境下的移动Agent路径规划方法，通过栅...
- 唐贤伦陈光丹庄陵蒋畅江周维张衡唐海刘想德
- 文献传递
- 基于粒子群支持向量机的雷电临近预测方法
- 本发明公开了一种基于粒子群支持向量机的雷电临近预测方法，涉及雷电预测技术领域，其目的在于将粒子群支持向量机方法应用于雷电临近预测中。该方法为：从MICAPS系统的高空、地面历史资料和地面台站雷暴实况数据中，进行相关性分析...
- 唐贤伦唐海仇国庆庄陵李子明周维张衡陈光丹张毅
- 文献传递
- 未知环境下基于改进蚁群算法的移动Agent路径规划方法
- 本发明公开一种未知环境下移动Agent路径规划方法，针对现有技术采用蚁群算法进行移动Agent路径规划时，搜索时间长、障碍物较多较大时，容易出现“早滞”的问题，本发明提出一种未知环境下的移动Agent路径规划方法，通过栅...
- 唐贤伦陈光丹庄陵蒋畅江周维张衡唐海刘想德
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- 基于粒子群支持向量机的雷电临近预测方法
- 本发明公开了一种基于粒子群支持向量机的雷电临近预测方法，涉及雷电预测技术领域，其目的在于将粒子群支持向量机方法应用于雷电临近预测中。该方法为：从MICAPS系统的高空、地面历史资料和地面台站雷暴实况数据中，进行相关性分析...
- 唐贤伦唐海仇国庆庄陵李子明周维张衡陈光丹张毅
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