姚天祥
- 作品数：35 被引量：229H指数：8
- 供职机构：南京信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金江苏省教育厅哲学社会科学基金更多>>
- 相关领域：自然科学总论经济管理社会学农业科学更多>>
- 基于组合预测模型的中国制造业能源消耗分析
- 本文以我国制造业能源消费为研究对象,首先利用2001-2010年我国制造业能源消耗的数据,采用回归预测模型和灰色系统理论的GM(1,1)模型分别建立了我国制造业的单项预测模型,并对单项预测模型的优缺点进行了比较分析;然后...
- 姚天祥程文荣
- 关键词：制造业GM(1,1)模型
- 文献传递
- 重复灰色群决策问题研究被引量：1
- 2016年
- 在部分决策问题中,存在同样决策场景下对不同的方案做反复评估来得到最终决策的情况,文章重点研究了这种重复决策问题。确定了重复决策信息下区间灰数非线性"奖优罚劣"算子及使用优化模型确定指标权重模型,提出了根据从前决策者决策值与综合决策值间差异度确定决策者权重的方法,并建立了灰靶决策模型以确定最优决策。最后文章使用了一个实例算例说明了算法的有效性和可行性。
- 宋捷姚天祥徐宁党耀国
- 关键词：灰色系统群决策
- 基于灰色组合熵权的高校科学研究评价
- 2008年
- 指出了熵权的局限性,将主观赋权与客观赋权结合起来,给出了灰色组合熵权应用于科学研究评价的步骤。通过灰色关联度和组合熵权理论的结合,对教学研究型大学各个学院的科学研究进行评价。文中提出的熵权局限性对于其它客观赋权方法也有重要借鉴意义。
- 姚天祥刘思峰
- 关键词：熵权
- 基于预测收益率的模糊投资组合优化模型被引量：1
- 2007年
- 本文提出用预测收益率代替均值,在新的经济周期下投资者重视对偏离预测收益率的风险度量,更重视最新的样本数据;并通过建立模型来预测收益率,提出了新的风险度量函数,在此基础上建立了新的投资组合优化模型,解决了样本数目不足的投资组合优化问题。本文建立的模糊环境下的投资组合可以完全转变成线性规划求解,减少了协方差的计算量,使得处理大型证券组合优化问题成为可能。
- 姚天祥刘思峰
- 关键词：投资组合收益率梯形模糊数
- 基于灰色定权聚类的江苏省各工业行业节能减排评价研究
- 2014年
- 本文通过采用灰色定权聚类评价分析模型,并将反映节能减排情况的各项内容进行量化,对江苏省各工业行业2010年的节能减排成效进行评价。结果表明:纺织业、化学原料及化学制品制造业、石油加工、炼焦及核燃料加工业以及造纸及纸制品业的成效较好,非金属矿物制品业和黑色金属冶炼及压延加工业的成效较一般,且并没有成效相对较差的行业。结合各项指标数据,本文还对评价结果进行了具体分析,并针对各行业的节能减排工作提出了相应的改进建议。
- 徐沛勣姚天祥
- 关键词：节能减排
- 离散灰色预测模型的特性与拓展
- GM（1,1）模型对原始序列和发展系数有太多限制.离散 GM（1,1）模型（DGM）可以看成是原模型的精确形式,但预测样本数目较多时通常仍具有较大偏差.采用理论证明方法研究了3类 DGM 模型模拟数据的增长率特点和参数特...
- 姚天祥
- 关键词：数乘变换
- 文献传递
- 改进的离散灰色预测模型被引量：38
- 2007年
- GM(1,1)模型假定序列近似服从指数规律,对于很多非线性序列的模拟出现较大偏差。本文证明了GM(1,1)模型与离散GM(1,1)模型的模拟数据的增长率都是定值,若样本数据具有相等的增长率,则应用离散GM(1,1)模型得到的模拟数据与原始序列相同。本文对离散灰色预测模型进行了改进与拓展,应用最优化方法研究了初始迭代点问题。提出了优化模型的求解算法并应用实例对算法的有效性进行了验证。研究结果表明本文建立的离散灰色拓展预测模型很大程度上提高了模型的模拟精度,能够很好地解决非线性非负序列模拟问题。
- 姚天祥刘思峰
- 南京市化学原料及化学制品制造业能源消耗预测被引量：2
- 2016年
- 化学原料及化学制品制造业作为南京市高能耗、高污染产业,对其能源消耗总量及能源消耗结构进行预测,对节能减排具有重要意义。以2002—2012年能源消耗量弱化之后的数据为原始数据,运用灰色GM(1,1)模型对2013—2020年南京市化学原料及化学制品制造业能源消耗总量以及主要能耗进行了预测。由于部分原始数据序列光滑性较差,所建预测模型的精度较低,使用平均弱化缓冲算子对其进行处理。结果表明,处理之后建模精度提高,预测的结果更加准确。
- 程文荣姚天祥
- 关键词：能源预测
- 灰色Verhulst模型初始条件的组合优化被引量：3
- 2013年
- 文章针对灰色Verhulst模型求解初始条件的优化问题,提出了一种基于原始序列新旧信息的线性组合优化方法。在模拟误差平方和最小化的目标下,构建了初始条件组合权重的优化模型,给出了最优组合权重的解析式。以实例验证了优化模型的有效性和优越性。
- 姚天祥王正新Jeffrey Forrest
- 关键词：灰色VERHULST模型组合优化
- 灰色Verhulst模型背景值优化的建模方法研究被引量：39
- 2012年
- 本文对传统灰色Verhulst模型背景值的误差来源进行分析,对模型的背景值进行优化,以期提高模型的模拟预测精度。基于灰色Verhulst模型时间响应式的Logistic函数形式,文章利用Logistic函数拟合模型中的一阶累加生成序列,经过一系列的数学推导,借助反向累加生成的思想,解出了Logistic函数中的三个参数,得到了灰色Verhulst模型背景值的优化公式,并建立了优化的灰色Verhulst模型。最后分别通过算例和应用实例验证本文的优化效果,结果表明,利用优化的背景值公式可以有效地提高传统灰色Verhulst模型的模拟预测精度。
- 熊萍萍党耀国姚天祥崔杰
- 关键词：灰色VERHULST模型背景值
