孟凡辉
- 作品数：7 被引量：21H指数：3
- 供职机构：大连理工大学计算机科学与技术学院计算机科学与工程系更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国际科技合作与交流专项项目教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 一种改进的联机分析处理中的聚集算法
- 2005年
- 联机分析查询处理是一种涉及大量数据的即席复杂查询,它通常都包含分组聚集运算。分析了关系数据仓库星型模式存储结构和数据更新的特点,把实体关系看成分布式数据库中以内存排序缓冲区大小为分段条件的全局关系,对分组操作进行分布式聚集运算,给出了一种改进的MuSA算法,有效地提高了算法性能。
- 王轶讴王秀坤赫然孟凡辉
- 关键词：联机分析处理查询处理星型模式分布式数据库
- 数据库基于值的查询优化的研究与实践
- 查询优化是数据库系统设计和实现所采用的一项重要技术,也是影响数据库系统性能的一个重要因素.关系数据库系统和非过程化的SQL语言能够取得巨大成功,主要是得益于查询优化技术的发展.对于一个复杂的查询,寻找一个优化的执行策略是...
- 孟凡辉
- 关键词：查询优化查询重写粒子群算法查询策略
- 文献传递
- 基于XML的多源多分辨率数据模型被引量：1
- 2004年
- 对数据建模技术进行了拓展，构建了基于XML技术的多源多分辨率数据模型(XMM)，有效地访问多源数据只需进行归一化转换，而且支持多分辨率数据分析。进一步地从具体的应用中抽象出适用于动态处理的框架，在此基础上实现了基于XMM的原型系统。它允许应用程序在运行时动态扩展，使其一方面能够独立于应用程序，维护其自身的稳定性，另一方面又能够和应用程序有机地结合在一起。
- 刘洪波王秀坤唐一源李强孟凡辉
- 关键词：多分辨率分析数据模型可扩展标记语言
- 汉语认知数据库的设计与实现被引量：1
- 2006年
- 随着磁共振成像技术在人类认知研究中的广泛应用,神经信息学家已经积累了大量的脑科学实验数据。如何有效地组织和共享这些数据,并在此基础上发现新的数据结构、揭示隐藏的逻辑关系,成为当前科学研究的趋势。汉语认知数据库是2002年10月为此目的建立的,其主要目标是使从事神经科学研究者可以方便的共享功能磁共振脑成像数据。
- 孟凡辉李强温德朴王秀坤唐一源
- 关键词：神经信息学磁共振成像
- 分布式数据仓库的一种聚集运算算法
- 2006年
- 考虑了分布式数据仓库的星型模式及数据分段的特点,在各站点对分组关键字进行编码压缩,并采用分布式聚集运算的方法,最后在请求站点生成完整的分组聚集结果,以降低站点内的排序费用,减少站点间传输的元组大小和数目,从而降低了站点内的处理代价和站点间的数据传输费用,提高了分布式数据仓库分组聚集运算的效率。
- 李强王秀坤赫然孟凡辉唐一源
- 关键词：分布式数据仓库星型模式
- 数据仓库在脑功能成像中的应用被引量：11
- 2004年
- 本文从神经信息学的角度出发 ,分析了脑功能成像数据的特点 ,给出了用数据仓库建立脑功能成像数据模型的方案。探讨了该数据仓库的总体框架、数据抽取、维度和事件的建立方法 。
- 汲业孟凡辉李强王秀坤唐一源
- 关键词：数据库数据仓库多维数据集脑功能成像
- 一种改进的耗散粒子群算法被引量：5
- 2005年
- 耗散粒子群算法是一种结合自组织耗散理论的粒子群算法。它使用负熵构造一个开放式耗散系统来提高算法的全局搜索能力。文章深入分析了耗散粒子群算法进入耗散状态的边界条件,以及影响算法收敛速度和搜索能力的若干因素,给出了一种改进的耗散粒子群算法。实验结果表明,改进算法和原有算法相比显著地提高了算法的全局搜索能力和寻优能力,并且在高维情况下有更好的收敛性。
- 孟凡辉王秀坤赫然唐一源
- 关键词：粒子群算法耗散
