宋彪
- 作品数：20 被引量：304H指数：8
- 供职机构：内蒙古财经大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金内蒙古自治区自然科学基金北京市哲学社会科学规划项目更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术文化科学医药卫生更多>>
- 基于协同学的企业信息安全综合评价模型被引量：8
- 2012年
- 信息安全问题日趋严重,如何综合全面的评价企业信息安全成为当前的重要课题。基于协同学的原理,分析影响企业信息安全的技术、管理、制度和监管4个因素及其相互关系,提出评价4因素发展协同程度的模型。结果表明:信息安全技术、管理、监管、制度4个因素必须协同发展,任一因素出现"短板",企业综合信息安全水平就不能达到最优。
- 黄启发宋彪
- 关键词：综合评价信息安全协同学协同度模型
- 基于vb语言的用友软件常用小工具的开发
- 用友软件给中国企业的管理带来了极大的方便,在一定程度上提高了企业的管理水平,但是,在企业管理人员在操作用友软件的过程中,经常会遇到一些非专业人士不能解决的问题,有些时候给工作带来了极大的不便,甚至造成了不可挽回的损失,因...
- 宋彪孙良文杨婧
- 关键词：用友软件
- 文献传递
- 基于业务流程的ERP信息安全进化熵的风险评估被引量：2
- 2012年
- ERP内部安全漏洞与业务流程紧密结合,与业务流程呈现共生性,使信息资产的价值具有了动态属性并难以确定,因此此类安全问题不易被及时捕捉和评估。通过对ERP系统与其他信息系统在信息安全方面的区别,提出基于业务流程的ERP系统信息安全进化熵的概念,并建立了适应ERP系统特点的风险评估模型,为ERP系统的信息安全风险评估提出了新的思路。
- 宋彪朱建明
- 关键词：ERP信息安全风险评估
- 基于双层架构的溯源许可链共识机制被引量：11
- 2019年
- 区块链中的区块按照时间历史顺序进行排列,同时通过数据加密技术以及共识机制使区块链具有不可篡改性,这使产品溯源成为区块链的重要应用场景。选择产品信息追溯技术要考虑技术的可行性同时要考虑产品以及生产者的市场属性,这使许可链代替公有链成为产品信息溯源的重要部署方式。现有研究成果中对溯源许可链的研究多停留在机制设计和框架建构上,少有对适用于产品信息溯源的共识算法进行研究。在技术工程实践过程中,联盟链中多选用实用拜占庭容错(PBFT,practical byzantine fault tolerance)作为溯源链的共识机制(如超级账本项目Hyperledger),但随着参与节点数量的增加,溯源链的运行效率明显下降,延迟时间明显提高,致使多数项目依然处于实验阶段。基于此,提出基于双层架构的溯源许可链共识机制(DLPCM)。首先将参与者在垂直维度上化分为两层,其次在不同层次上根据区块链的不同部署方式采用不同的共识机制,最后对该共识机制下的溯源信息查询机制进行介绍,为基于许可链的溯源系统的开发和设计提供了重要借鉴。
- 丁庆洋朱建明张瑾宋彪许艳静贾传昌高政
- 基于群集动力学和演化博弈论的网络舆情疏导模型被引量：44
- 2014年
- 互联网已经成为公共舆情传播的主要平台,网络舆情的危机疏导问题直接关系到整个社会的安全和稳定,而对网络舆情的活动进行准确分析是网络舆情疏导的重要前提,基于网络舆情在产生和发展过程中所呈现的群体性,本文应用群集动力学和演化博弈论的方法,在研究网络舆情群体流动过程和个体流动过程的基础上,构建了网络舆情疏导模型.通过使用多Agent仿真,应用所提出的模型,寻求在相关约束下的最佳疏导策略,证明了网络舆情疏导模型的有效性.本文的研究成果为有效解决群体危机环境下的网络舆情疏导问题提供理论依据.
- 宋彪朱建明黄启发
- 关键词：博弈论
- “区块链”——经济高质量发展的新动力
- 2020年
- 习近平总书记在主持中共中央政治局第十八次集体学习时强调,要利用区块链技术探索数字经济模式创新,为打造便捷高效、公平竞争、稳定透明的营商环境提供动力,为推进供给侧结构性改革、实现各行业供需有效对接提供服务,为加快新旧动能接续转换、推动经济高质量发展提供支撑。
- 宋彪
- 关键词：营商环境公平竞争
- 企业谣言、网络舆情治理与股价波动被引量：1
- 2020年
- 企业传谣愈演愈烈,如何有效治理是关键。因而研究市场上传谣和辟谣对股价的影响,并利用网络舆情进行治理,分析了其对“传谣效应”和“辟谣效应”的影响。研究结果表明一方面,传谣会对涉谣股票的价格造成显著影响。相对于传谣,无论是针对利好谣言还是利空谣言,辟谣的效果都不显著。另一方面,网络舆情治理水平越好,谣言对股价造成的冲击越弱,反之则亦然;企业网络舆情治理水平越好,辟谣效果也越好。根据实证结果,我们从企业外部舆情治理、企业自身、投资者和市场监管这四个方面给出建议。
- 宋彪宋彪
- 基于系统结构模型的大数据财务预警指标分析
- 2017年
- 大数据是当前学术界的研究热点,同时大数据在各行业的具体应用也是当前亟待解决的难题。由于财务指标存在一定滞后和失真,非财务指标难以客观量化,导致企业财务预警模型一直存在诟病,因此将大数据指标合理地引入到企业财务预警模型是必要的。大数据具有高维度低价值含量的特点,在财务预警应用中难以确定指标。通过系统结构模型分析,分析出大数据指标并针对上市制造业企业实证。结果表明,所选择的大数据指标可以起到优化财务预警模型的作用。文章提出的大数据企业财务预警模型提高了企业财务预警效果,同时采用的系统结构模型方法也为其他领域对大数据指标的选择及应用提供了借鉴。
- 宋彪徐沙沙丁庆洋朱建明
- 关键词：大数据财务预警非财务指标
- 网络环境下会计信息系统安全性研究——基于帕累托分析
- 随着互联网的普及以及网络技术的快速发展,企业的经营环境也在不断地改变,传统的企业管理模式正在受到前所未有的冲击。这在一定程度上是企业管理手段的巨大进步,但同时也给企业的会计信息系统安全带来了新的问题和挑战。会计信息系统以...
- 宋彪常剑峰李彤孙良文
- 关键词：网络环境会计信息系统不安全因素
- 文献传递
- 基于机器学习和差值校验的识别混淆样本方法的建立及评价被引量：1
- 2021年
- 目的利用患者历史对比数据,建立基于机器学习中支持向量机(support vector machine,SVM)算法识别临床混淆样本的方法,并验证该方法的临床有效性。方法收集约45万例血常规检测结果,经过数据清洗过滤,同一患者只保留2次检验结果并计算差值校验的绝对值。用同一患者与不同患者的差值(delta)分别制作正配样本与错配样本。采用SVM分类算法实现用多项目识别2种样本,与基于单项目识别的参考变化值法(reference change value,RCV)作比较。结果SVM算法识别正配和错配2种样本,精确率达到92.21%。基于统计学的RCV方法在不同项目下效果不同,其中红细胞平均血红蛋白量(MCH)在绝对值delta下的准确率最高,为81.51%。结论基于多项目的SVM算法可识别混淆样本,可在结果审核中应用。
- 张金杰梁玉芳王清涛王哲冯祥韩泽文宋彪高志琪宋彪
- 关键词：支持向量机
