张冬瑜
- 作品数：16 被引量：54H指数：5
- 供职机构：大连理工大学国家示范性软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学机械工程更多>>
- 基于ECPA神经网络的情绪原因识别方法被引量：2
- 2021年
- 情绪原因识别是文本情绪分析领域中的一个前沿研究方向。传统情绪原因识别方法需要进行规则制定、抽取特征,而该文从情绪原因的语言特点出发,结合Bi-LSTM模型和注意力机制,提出一种基于情绪上下文位置注意力神经网络的情绪原因识别方法(ECPA)。该方法考虑了情绪词和情绪类别中的情绪信息,学习了Bi-LSTM模型建模后的上下文语义信息,引入了基于位置信息的注意力机制模型,进而构建情绪原因识别模型。实验结果证明,该方法在情绪原因识别任务中的有效性,并取得了目前最优的性能,同时对情绪归因方法具有一定的指导作用。
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- 关键词：情绪信息位置信息
- 网络信息化大学英语教学模式探究被引量：2
- 2007年
- 本文从理论以及教学实践综合论述了网络信息化思维在英语教学中的应用——改变教学模式,教学设计向超文本发展,实现协作式学习,进行情景化教学,加强教师的网络化思维训练,对于如何加强英语教师对教育信息化的研究具有一定的指导意义。
- 樊宇张冬瑜
- 关键词：教育信息化英语自主学习模式协作式学习情景化教学
- 情感隐喻计算及其应用研究被引量：7
- 2015年
- 隐喻的普遍性以及在情感表达中的重要作用决定了情感隐喻计算在自然语言处理以及人工智能研究中的重要地位.人工智能不仅要让计算机具有超越人类感知计算的能力,而且要让计算机与人进行情感的交流,而情感隐喻在情感交流中发挥着重要的作用.首先对情感隐喻计算研究的历史加以回顾,阐述各个发展阶段的主要特点和主要成果;然后从情感隐喻的理论基础出发,对情感隐喻资源建设、情感隐喻识别与理解相关研究进行深入的分析和总结,并探讨情感隐喻计算的应用途径,最后提出面临的挑战和对未来的展望.
- 林鸿飞张冬瑜杨亮郑朴琪
- 关键词：情感隐喻
- 幽默计算及其应用研究被引量：15
- 2016年
- 幽默作为一种特殊的语言表达方式,是生活中活跃气氛、化解尴尬的重要元素。随着人工智能的快速发展,如何利用计算机技术识别和生成幽默成为自然语言处理领域热门的研究内容之一,并逐渐形成一个新兴研究领域:幽默计算。幽默计算致力于利用自然语言处理技术理解和识别包含幽默的文本表达,挖掘幽默表达潜在的语义内涵,构建面向幽默表达的计算模型。首先对当前幽默计算的背景进行概述,阐明幽默的可计算性和幽默计算对于人工智能的意义;在此基础上,对幽默研究的发展情况进行回顾,给出幽默研究的语言学基础;然后综述当前幽默计算在幽默识别和幽默生成两个方面的进展情况,分别给出针对幽默识别和幽默生成的计算框架;最后,对幽默计算在聊天机器人、机器翻译、儿童教育软件和外语教学等多个自然语言处理任务中的应用前景和应用模式进行展望。希望通过对幽默计算及其应用研究的总结和概述,完善现有幽默计算模型,增进计算机对于自然语言的理解,推动人工智能的进一步发展。
- 林鸿飞张冬瑜杨亮徐博
- 关键词：自然语言理解人工智能
- 中国英语课堂上学习策略理论的探论(英文)
- 2010年
- 本文对"学习策略"进行了系统的理论阐述,旨在帮助英语教师对学习者在学习中运用的学习策略获得更清晰深入的了解。文章首先介绍了国际上对学习策略的研究现状,展示了学者们对"学习策略"的定义和分类,然后解释了认知理论与学习策略的联系;最后讨论了学习策略理论在中国英语课堂上的应用。
- 张冬瑜樊宇
- 一种基于参考文献列表重叠度的论文相关度量化方法
- 本发明公开了一种基于参考文献列表重叠度的论文相关度量化方法。本发明通过共引思想将参考文献的重叠度与论文相似度联系起来，结合统计验证网络和错误发现率对论文的相似度进行量化，并得到用于判断两篇文章是否相似的阈值。同时，本发明...
- 刘嘉莹张冬瑜肖心茹步晓楠宁兆龙夏锋
- 文献传递
- 结合图卷积网络的多模态仇恨迷因识别研究
- 2024年
- 针对现有迷因识别方法常忽视网络实体作用的情况,提出一种结合图卷积网络的迷因识别方法。提取图像中网络实体信息,利用图卷积网络对网络实体模态和文本模态进行融合,结合外源词典从多角度衡量网络实体和迷因文本之间的关系,构建跨域图;通过注意力模块对文本和图像模态进行交互,结合自蒸馏技术提高模型对信息的利用率。实验结果表明:该方法在Hateful Memes和MAMI数据集上的准确率分别达到76.03%和73.9%,性能优于现有的SOTA模型。
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- 一种基于参考文献列表重叠度的论文相关度量化方法
- 本发明公开了一种基于参考文献列表重叠度的论文相关度量化方法。本发明通过共引思想将参考文献的重叠度与论文相似度联系起来，结合统计验证网络和错误发现率对论文的相似度进行量化，并得到用于判断两篇文章是否相似的阈值。同时，本发明...
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- 文献传递
- 基于动态常识推理与多维语义特征的幽默识别
- 2024年
- 随着社交媒体的飞速发展,幽默识别任务受到研究者广泛关注。其目标是判断给定文本是否具有幽默表达。现有方法主要基于幽默产生理论,采用规则或神经网络模型提取多种幽默相关特征,如不一致性、情感和语音等。然而,这些方法未充分捕捉文本内部的情感特征,忽视了隐含在幽默文本中的情感表达,影响了幽默识别的准确性。为解决此问题,该文提出了CMSOR方法,以动态常识和多维语义特征为驱动。首先,利用外部常识信息从文本中动态推理说话者的隐式情感表达;然后,引入WordNet词典计算词级语义距离,捕捉不一致性,并计算模糊性特征;最后,基于这三个特征维度构建幽默语义,实现幽默识别。实验证明,CMSOR模型相对于当前基准模型在三个公开数据集上的识别性能均有显著提升。
- 吐妮可·吐尔逊闵昶榮林鸿飞张冬瑜杨亮
- 关键词：常识推理
- 情感隐喻语料库构建与应用被引量：14
- 2015年
- 隐喻普遍存在于人类语言中,是对复杂而抽象的情感进行概念化的重要手段,也是情感计算的重要组成部分.无论面向计算机科学还是语言学的应用,情感计算都需要大规模、高质量的语料库作为资源支撑,才能进行更加深入、广泛的研究.因此,本文构建一个大规模汉英双语情感隐喻语料库,用以满足情感计算对语言资源建设的迫切需求.首先归纳情感隐喻语料库构建的理论框架,然后从概念界定、设计原则、语料收集、语料标注、质量监控5个方面分别进行说明,最后论述了该语料库在机器翻译、外语教学及情感分析方面的应用.
- 张冬瑜杨亮郑朴琪徐博林鸿飞
- 关键词：情感计算机器翻译外语教学情感分析
