曹冬林
- 作品数：59 被引量：91H指数：5
- 供职机构：厦门大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 一种基于混淆模式识别的垃圾邮件识别方法
- 本发明公开了一种基于混淆模式识别的垃圾邮件识别方法，该方法将电子邮件的主题、正文和html代码根据预先统计的特殊字符库替换为仅由0、1、2三种字符构成的字符串，再利用预先统计的主题混淆模式库、正文混淆模式库和html代码...
- 郭锋李绍滋曹冬林
- 文献传递
- 基于PCM聚类算法的Blog社区发现被引量：5
- 2009年
- 针对传统的社区发现算法无法发现社区中的核心成员和边界成员的缺点,提出了基于PCM聚类算法的Blog社区发现算法,用来识别Blog社区的核心和边界.首先,使用随机行走的方法计算可以衡量两个Blog亲密度的对称社会距离;然后,在对称社区距离的基础上使用PCM聚类算法对Blog进行聚类,得到每个社区中的成员属于社区的概率表示.最后,通过确定相应的概率阈值,确定社区的核心和边界.实验结果表明:该算法能够获得社区中的成员属于社区的概率,根据这个概率可以确定社区中的核心成员和边界成员.
- 柳助民李绍滋林达真柯逍曹冬林
- 一种基于因果图谱的多模态注意力谣言检测方法
- 一种基于因果图谱的多模态注意力谣言检测方法，涉及基于因果图谱的多模态谣言检测领域。包括以下步骤：(1)从词级别细粒度地提取谣言数据中所包含的因果关系，并以此为依据为谣言构建一个因果图谱；(2)通过双层图卷积网络提取因果图...
- 黄家文林达真曹冬林
- 基于JGraph的变电站综合自动化图形组态系统被引量：6
- 2009年
- JGraph是一套使用Java开发的、兼容Swing的开源图形组件,具有丰富的图形操作接口和良好的可扩展性。该文基于JGraph实现一个跨平台的变电站综合自动化图形组态系统。与现有图形组态系统相比,该系统具有更好的自动处理能力,能实现电力系统设备的自动检测和接线图的自动生成,简化传统变电站图形系统在接线图设计方面的工作。
- 陈道达曹冬林李绍滋
- 关键词：图形组态跨平台变电站综合自动化
- 基于互联网搜索与反馈验证的图像自动标注被引量：1
- 2012年
- 基于网页的图像自动标注存在图像与文本的关联假设问题,而基于内容的方法则存在数据规模小的问题。为此,将基于内容和基于网页的自动标注方法相结合,提出基于互联网搜索和反馈验证的图像自动标注方法。利用网页关联文本从互联网搜索结果中提取候选标注词,根据候选标注词在搜索得到图片的内容特征进行反馈验证。实验结果表明,该方法具有大规模标注能力,准确率比基于网页的图像自动标注方法提高了7.92%。
- 俞建松曹冬林李绍滋林达真
- 关键词：图像自动标注互联网搜索网页
- 一种基于BLSTM的微博谣言检测方法
- 一种基于BLSTM的微博谣言检测方法，涉及机器学习领域和深度学习领域。收集微博网络数据作为样本数据；对样本数据进行预处理；用word2vec方法构建样本句矩阵；对待检测的微博数据进行预处理；根据对层次的训练模型，对待检测...
- 林达真林凯马奔曹冬林陈香焰刘秉钧
- 文献传递
- 智能多媒体内容理解若干关键技术研究被引量：1
- 2011年
- 让计算机具有象人睛一样的视觉功能是广大人工智能研究者,特别是从事模式识别与计算机视觉研究领域的学者追求的目标,也是多年来该领域的热门研究课题.但由于其难度较大,很多问题还在探索中.针对该领域存在的一些问题,结合一些应用领域的迫切需求,厦门大学智能多媒体技术实验室从2005年开始从事多媒体内容理解领域的关键技术研究,先后在行人检测、人体行为识别、基于视觉的人体亚健康分析、图像自动标注与检索等领域开展了相关研究.主要针对上述几方面的研究工作,分别介绍国内外的发展情况、我们的研究进展以及未来的工作展望,以便给读者提供相关的参考借鉴.
- 李绍滋苏松志郭锋曹冬林戴莹
- 关键词：行人检测人体行为识别
- 基于在线半监督boosting的协同训练目标跟踪算法被引量：15
- 2014年
- 基于自训练的判别式目标跟踪算法使用分类器的预测结果更新分类器自身,容易累积分类错误,从而导致漂移问题。为了克服自训练跟踪算法的不足,该文提出一种基于在线半监督boosting的协同训练目标跟踪算法(简称Co-SemiBoost),其采用一种新的在线协同训练框架,利用未标记样本协同训练两个特征视图中的分类器,同时结合先验模型和在线分类器迭代预测未标记样本的类标记和权重。该算法能够有效提高分类器的判别能力,鲁棒地处理遮挡、光照变化等问题,从而较好地适应目标外观的变化。在若干个视频序列的实验结果表明,该算法具有良好的跟踪性能。
- 陈思苏松志李绍滋吕艳萍曹冬林
- 关键词：目标跟踪半监督学习
- 机器翻译测评的实践与分析被引量：2
- 2004年
- 机器翻译是人工智能领域中一项有挑战性的研究课题 ,而对机器翻译系统的测评也越来越受到重视。为了考察现今机器翻译系统的翻译质量及其出现的问题 ,提出了采用大规模语料库作为测试集的方法 ,对六个机器翻译系统进行了半自动测评 ,分析了机器翻译系统在词法和句法上存在的问题 ,并将测评结果与NIST自动测评进行比较 。
- 曹冬林李堂秋史晓东蔡经球
- 关键词：自动测评
- 一种基于深度神经网络的人体行为识别方法
- 一种基于深度神经网络的人体行为识别方法，涉及人体行为识别领域。采集视频数据集，根据视频中的人体行为类别对视频进行切割，并赋予对应的类别标签；对视频数据进行抽帧和光流计算预处理，并对抽取的视频帧和光流图像赋予与其对应视频相...
- 李绍滋余胜罗志明黄敏苏松志曹冬林
- 文献传递
