李绍滋
- 作品数:176 被引量:1,009H指数:16
- 供职机构:厦门大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金福建省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术医药卫生文化科学电气工程更多>>
- 一种改进型的BP算法被引量:15
- 1997年
- 本文根据BP算法的基本理论,以函数曲线仿真为例,针对BP算法收敛速度慢。
- 周凤利李绍滋粱文林
- 关键词:BP算法收敛速度神经网络
- 基于SIFT特征的图像检索被引量:36
- 2008年
- 提出一种多尺度图像检索算法,该算法基于SIFT特征提取,它将一幅图像转换成特征向量的集合,图像间的相似距离是通过计算两幅图像特征向量间的欧氏距离来实现的。实验结果很好地说明了该算法具有尺度、平移、旋转不变性,一定的仿射、光照不变性以及算法能很好地应用在特定形状特征目标的检索中。
- 吴锐航李绍滋邹丰美
- 关键词:K-L变换欧氏距离
- 一种基于量子进化算法的快速水印算法被引量:3
- 2010年
- 针对传统基于人类视觉系统特性的空间域与变换域相结合的水印算法中嵌入信息量小、嵌入位置定位及检测准确率低和算法运行速度慢等缺陷,提出并实现一种基于量子进化算法(QEA)的快速水印新算法。仿真实验结果表明,新算法不仅生成水印图像的速度快,而且对各种攻击具有良好的敏感性和鲁棒性。新算法在应用中有较大的灵活性,并且具有可嵌入信息容量大、运算速度快和可操作性强等特点。
- 王智文李绍滋苏松志刘美珍蔡启先
- 关键词:小波变换鲁棒性水印检测
- 基于模板的电力保护系统通信规约研究被引量:6
- 2007年
- 目前国内变电站综合自动化系统中由于不同厂家或同一厂家在不同时期对同一标准规约的实现有所不同,而导致变电站保护系统即使接入使用同一标准规约的产品也要修改程序,这给现场维护带来极大不便。针对上述情况,提出了基于模板的通信规约设计思想,接着以IEC60870-5-103通信规约为例进行了该思想的详细设计,并在我们自主设计的DVP-9000变电站综合自动化软件系统中加以了实现,经过测试,取得了很好的成效性。
- 张艳林李绍滋
- 基于IEC61850标准的电力系统的两种建模方式被引量:17
- 2008年
- 介绍了IEC61850标准的模型,然后利用该模型以距离保护功能为例进行模型设计,在此基础上,针对目前对模型实现方法研究的欠缺,提出了基于SCL解析的静态模型建立和基于ACSI的动态模型建立两种在变电站系统实现中的模型建立方法,并利用微软的MSXML4.0、SISCO的MMS-EASE Lite等开发包和C#.NET的动态类型创建实现了两种模型建立方法。具有较大的实践应用意义。
- 许振明翟富昌李绍滋
- 关键词:建模方式电力系统ACSI
- 基于人工智能算法的中医状态辨识规则被引量:12
- 2020年
- 中医诊断方法技术的客观化研究是实现中医药现代化、智能化发展的重要途径和必经阶段。证素辨证学中病位、病性、"证候-证素"积分等概念的提出,促进了中医诊断学走向数字化发展。状态辨识理论的出现,进一步完善了对人体状态要素的客观、全面、动态的中医评估体系,使得中医诊断学逐步走向客观化。提出围绕要素阈值、一(少)元论、伴随表征的共同指向、三因制宜、重视"辨病"、重视"主症""重症"、重视"辨病机"七条规则,并借助人工智能算法加以转化实现,从而提升中医诊断辨证的客观性和准确性。
- 徐佳君罗志明赵文雷黄伟周常恩李绍滋李绍滋
- 关键词:证素辨证中医诊断学人工智能
- 一种新的预测性整像素搜索算法
- 2008年
- 运动估计是视频编码的重要组成部分,占整个编码器计算量的70%以上。通过分析实验结果,以及对一些经典模式的研究,提出了一种预测式整像素搜索算法。该算法结合了四边形和六边形搜索的优点。实验表明,该文算法以极小的搜索代价得到了与全搜索算法相当的效果,在搜索速度和搜索时间方面比经典算法有了很大提高。
- 孙岩李绍滋
- 神经模糊算法及其在变频调速中的应用研究被引量:10
- 2002年
- 针对变频调速系统的控制问题 ,提出了神经模糊控制策略 ,并将其应用到了交流变频调速系统的实验中。结果表明 ,神经模糊控制器不仅具有令人满意的静、动态性能 ,而且具有很强的鲁棒性和自适应性。
- 李绍滋丁科梁文林
- 关键词:变频调速神经网络模糊控制
- 基于互联网搜索与反馈验证的图像自动标注被引量:1
- 2012年
- 基于网页的图像自动标注存在图像与文本的关联假设问题,而基于内容的方法则存在数据规模小的问题。为此,将基于内容和基于网页的自动标注方法相结合,提出基于互联网搜索和反馈验证的图像自动标注方法。利用网页关联文本从互联网搜索结果中提取候选标注词,根据候选标注词在搜索得到图片的内容特征进行反馈验证。实验结果表明,该方法具有大规模标注能力,准确率比基于网页的图像自动标注方法提高了7.92%。
- 俞建松曹冬林李绍滋林达真
- 关键词:图像自动标注互联网搜索网页
- 一种基于级联神经网络的飞机检测方法被引量:6
- 2020年
- 由于旋转角度多样性、极端的尺度差异的影响,遥感图像中的飞机检测目前仍存在挑战。为了解决旋转和尺度的问题,目前的策略是将现有的自然场景下的目标检测算法(如Faster R-CNN、SSD等)直接迁移到遥感图像中。这些算法的主干网络复杂,模型占用空间大,难以应用到低功耗和嵌入式设备中。为了在准确率不降低的情况下提高检测速度,本文提出了一个仅包含9层的卷积神经网络来解决飞机检测问题。该网络采用了由粗到细的策略,通过级联两个网络的方式减少计算开销。为了评估方法的有效性,我们建立了一个针对飞机检测的遥感数据集。实验结果表明,该方法超越了VGG16等复杂的主干网络,达到了接近主流检测方法的性能表现,同时显著降低了参数量并使检测速度提高了2倍以上。
- 王晓林苏松志刘晓颖蔡国榕李绍滋
- 关键词:遥感图像级联卷积神经网络嵌入式设备