朱俚治
- 作品数：58 被引量：46H指数：3
- 供职机构：南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家重点实验室开放基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 一种检测降质服务攻击的方法
- 2016年
- 当今的网络攻击事件时有发生,攻击者频频能够得逞的原因有两个,一是网络软件存在漏洞;二是日常使用的网络通讯协议未能充分考虑其安全性。降质服务攻击就是一种利用网络协议存在的安全漏洞,发送大量的数据包来达到攻击网络的目的。因此基于上述原因论文从单位时间内数据包数量变化的角度来检测是否存在有网络黑客在攻击网络。MMTD算法是一种源于中介思想的算法,论文将MMTD算法在检测网络攻击行为的方面进行应用是论文的创新点。
- 朱俚治
- 关键词：数据包
- 基于决策树的水印鲁棒性研究
- 2015年
- 数字水印有多种属性,水印的鲁棒性是水印重要属性之一。根据水印鲁棒性的不同可将水印分为鲁棒性水印和脆弱性水印,这两种属性是对立的属性,因此某种使用智能分类算法能够将这两种水印相互区分。决策树算法是一种有监督的实例分类算法,能够将不同属性的实例进行分类,已在多个学科领域进行应用。使用决策树算法对的数字水印进行分类可以作为水印分类算法方法的补充。
- 朱俚治
- 关键词：数字水印鲁棒性透明性
- 计算机病毒的智能性与程序属性被引量：2
- 2018年
- 在恶意代码中病毒出现的最早,至今已有数十年了。科研人员为了查杀病毒,已研了发众多的病毒检测算法,然而病毒在这些杀毒软件面前仍然四处传播,然而之所以出现以上的原因那是因为计算机病毒是一种智能程序。基于上述原因和根据对计算机病毒的研究,为了使得广大网络用户对计算机病毒有更多的了解,该文对计算机病毒进行了相应的介绍。在该文中第一部分介绍了计算机病毒与程序行为属性之间的关系,第二部分陈述了智能性的概念,其次介绍了计算机病毒具有的功能与其行为属性所体现出来的智能性。
- 朱俚治王兴虎
- 关键词：病毒智能性
- 一种实现混合属性数据流聚类的算法被引量：1
- 2016年
- 在当今的网络中存在三种形式的数据流,连续型数据流,标称型数据流和混合属性数据流。由于目前在数据挖掘中大部分算法只能处理一种属性的数据流,而处理混合属性数据流的算法却很少,但在数据挖掘的实际应用中常常需要将不同属性的数据流进行相互区分。事实上研究人员在区分不同属性数据流时,首先是将不同属性的流进行聚类,其次是对不同属性的流进行识别。在查阅有了有关资料和参考文献后,本文提出了一种对混合属性数据流的聚类算法,该算法的聚类思想是:1提取混合属性数据流的分类属性,2使用k-近邻算法计算数据流分类属性的相似性,3根据k-近邻算法对数据流相似度的计算结果,使用k-均值聚类算法对混合属性数据流进行聚类,4给出聚类的算法。
- 朱俚治朱梧檟
- 关键词：混合属性数据K-近邻算法K-均值聚类
- MMTD算法在蚁群算法中的应用和研究
- 2017年
- 当今的计算机专家和工程师们为了提高机器的智能性,因此在各科的领域中开发出了众多的智能算法,这些算法主要用于解决最优解问题。蚁群算法是智能算法中的一种,该算法采用由个体的最优解从而引导产生整体的最优解。在蚁群算法中当蚂蚁寻找最短路径的时候,利用信息素浓度的不同和挥发系数的不同强度为蚁群寻找最优解提供了重要依据。论文根据已有的蚁群算法,提出了使用MMTD算法对蚁群信息素的挥发系数进行衡量和计算,将MMTD算法在蚁群算法中进行应用是该文主要创新之处。
- 朱俚治
- 关键词：蚁群算法信息素挥发系数智能性
- 一种寻找最优解的新算法被引量：2
- 2015年
- 在如今的网络中为了防止来自黑客的攻击,网络攻击检测算法需要一定的智能性。当今的智能算法已有相当的成就,退火算法、k-邻近算法都属于智能型算法。这些算法解决的问题是最优解的问题。因此论文在查看已有的相关智能型算法之后,提出了一种解决最优解问题的新算法,该算法将k-邻近算法、MMTD和退火算法三种算法结合在一起,形成一种新的最优解算法,将这三种算法结合起来是本文的创新点。
- 朱俚治
- 关键词：K-近邻算法MMTD退火算法
- 病毒检测技术的研究与0.5级环被引量：3
- 2012年
- 检测病毒是清除病毒的第一步,它是维护系统安全的关键技术之一。在描述了由比较法和校验和法组成的综合检测法后,设计了一种消除病毒的算法。为了支持比较法,提出原始文件概念,在环保护特权规则的基础之上,提出0.5级环方法,并给出了存储原始文件的逻辑空间和写操作的环境。文中还对建立原始文件的必要性、原始文件集的组成原则进行了讨论,并描述了原始文件的硬件保护方法,且给出了逻辑示意图。文中试图为网络安全提供一种新的研究思路。
- 朱俚治
- 关键词：病毒环保护
- 一种基于计算机病毒行为权值的检测算法
- 2018年
- 该算法从病毒行为权值的角度出发,提出了一种新的病毒检测算法。该算法的方法是采用恶意代码权值计算公式对病毒的权权值进行计算,同时采用相似性算法对未知病毒的权值进行相似性评估,根据相似性计算的结果在采用聚类算法对病毒进行聚类,从而达到对未知病毒检测和识别的目的。
- 朱俚治
- 关键词：病毒权值恶意代码聚类
- 一种基于粒子群的流识别
- 2014年
- 当今的网络黑客对网络的攻击十分频繁,因此日常的网络流量中常常夹杂着某些恶意流,这些流是由黑客发送的报文。为了有效应对来自网络的各种攻击,安全技术的研究人员必须对网络中的各种流进行识别。当今对流的识别算法是多种多样的,粒子群算法是一种智能性属性匹配算法。该算法已在多个领域进行应用,因此本文结合已有的网络技术和已有的网络知识,提出了一种基于粒子群的流识别算法。
- 朱俚治
- 关键词：粒子群报文
- 一种基于MMTD与相似性算法的病毒检测算法
- 2018年
- 当今的病毒对检测软件具有更强的欺骗性,由于病毒技术不断地更新,为了应对病毒新技术的出现,反病毒研究人员必须不断地更新病毒检测算法。具有智能化的检测算法是一种流行的病毒检测算法,能对已知病毒和新病毒进行检测,所以病毒检测技术的智能化是将来发展的趋势。MMTD算法是一种具有中介思想的算法,该文中将中介真值程度度量的方法和相似性算法相互结合在一起提出了一种新的病毒检测算法,该算法思路是：首先通过恶意代码权值计算公式,对某些程序进行权值计算,从而判断该程序是恶意程序还是善意程序。如果是恶意程序,则将该恶意代码权值的大小与已知病毒权值进行匹配,然后再使用MMTD算法对匹配的结果进行衡量：是好还是不好。在权值匹配结果好的基础上,最后使用相似性算法对未知病毒进行属性上的判断。
- 朱俚治
- 关键词：权值病毒
