朱梧檟
- 作品数：6 被引量：5H指数：1
- 供职机构：南京航空航天大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种检测网络流量异常和网络攻击的算法被引量：2
- 2017年
- 尽管网络流量会出现异常,但大部分时间里流量变化是有规律的。如果网络流量出现异常,那么对整个网络具有较大的危害性,因此网管人员必须及时发现流量是否异常。在以往的流量检测算法中聚焦的焦点只是如何区分流量是正常还是异常,并未讨论此时是否存在攻击行为,这些是算法的不足之处。为了改进现有算法的不足之处,作者在查阅了有关资料和文献之后,提出了一种新的流量检测算法,该算法使用了相似性计算法算法,MMTD算法和粗糙集中的决策系统,将这三种算法在流量检测中进行应用是本文的创新点。本文解决问题的思路是首先使用MMTD算法对当前的流量是否异常做出判断,如果出现异常,则使用相似性计算算法将此时的流量与预警值进行比较,并且判断此时是否存在攻击行为,在文章的最后使用粗糙集中的决策系统对流量异常的原因做出决策。
- 朱俚治朱梧檟
- 关键词：决策系统
- 一种实现混合属性数据流聚类的算法被引量：1
- 2016年
- 在当今的网络中存在三种形式的数据流,连续型数据流,标称型数据流和混合属性数据流。由于目前在数据挖掘中大部分算法只能处理一种属性的数据流,而处理混合属性数据流的算法却很少,但在数据挖掘的实际应用中常常需要将不同属性的数据流进行相互区分。事实上研究人员在区分不同属性数据流时,首先是将不同属性的流进行聚类,其次是对不同属性的流进行识别。在查阅有了有关资料和参考文献后,本文提出了一种对混合属性数据流的聚类算法,该算法的聚类思想是:1提取混合属性数据流的分类属性,2使用k-近邻算法计算数据流分类属性的相似性,3根据k-近邻算法对数据流相似度的计算结果,使用k-均值聚类算法对混合属性数据流进行聚类,4给出聚类的算法。
- 朱俚治朱梧檟
- 关键词：混合属性数据K-近邻算法K-均值聚类
- 一种识别漏洞属性的算法
- 2015年
- 为了检测未知的漏洞,可以采用漏洞属性匹配算法来匹配未知的漏洞。在查阅了有关漏洞的检测算法和扫描算法的文献之后,提出了一种基于决策系统的漏洞属性匹配算法。该检测算法的思想是使用漏洞属性偏离函数对漏洞匹配程度的好坏做出评价,再使用决策树实现对匹配程度的好坏进行分类,如果匹配程度好,决策系统对这次漏洞的匹配是否成功做出决策。
- 朱俚治朱梧檟
- 关键词：粗糙集决策系统漏洞决策树
- 基于ART半监督在线学习的文档分类被引量：1
- 2006年
- 根据自适应谐振理论提出了半监督学习自适应谐振理论系统.在该系统中取消了一般半监督学习算法中假定已知数据概率分布的条件限制,利用自适应谐振理论的稳定性和可塑性,使其具有非常强的学习新模式和纠正错误能力.为了提高系统自适应性能力,将警戒参数设置为动态变化。实验结果表明半监督学习自适应谐振理论系统的性能优于判别式CEM算法,特别是在含有噪音和新模式数据情况下,其优势更为明显.
- 徐敏张丽萍朱梧檟
- 关键词：文档分类自适应谐振理论半监督学习
- 一种新的邮件过滤技术研究
- 2016年
- 为了改进已有邮件过滤算法的不足之处,提出一种新的邮件过滤算法。以往的大部分过滤算法采用的都是邮件属性精确匹配算法,并未使用模糊匹配思想,因此邮件的漏检率较高,并且发现未知邮件的效率较低。针对以往邮件过滤算法中漏检率比较高的不足之处,文中提出的邮件过滤算法的改进思路是:首先使用传统的黑白名单过滤技术对已知的邮件进行分类,那些是正常邮件,那些是垃圾邮件。在此基础之上使用相似性算法来计算未知邮件与已知邮件的相似度,从而达到对未知邮件分类目的,最后使用MMTD算法对的邮件相似度的好坏做出衡量,并且以此为邮件过滤提供有效的依据,经过以上的三个步骤之后,最后进行邮件的过滤。
- 朱俚治朱梧檟侯爱莲
- 关键词：垃圾邮件
- 一种检测网络流量的算法被引量：1
- 2016年
- 为改进部分网络流量检测算的不足之处,提出一种新的检测算法.利用相似计算的算法对单位时间内数据包的数量是否异常做出估计和判断.对于异常的数据包数量,通过粗糙集中的决策系统做出决策,流量异常是由小型数据包引起的,还是其他数据包引起的.决策树算法来实现决策系统的决策算法.研究结果表明:检测算法不仅可以区分网络中的流量是属于正常还是异常,而且还能对流量异常的原因进行决策.
- 朱俚治朱梧檟
- 关键词：粗糙集决策系统决策树
