李善梅
- 作品数:7 被引量:34H指数:3
- 供职机构:天津市交通建筑设计院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家教育部“985工程”更多>>
- 相关领域:交通运输工程经济管理更多>>
- 基于单纯矩阵法的城市交通控制与交通流诱导系统协同的评价方法研究
- 本文根据交通控制与诱导协同的内容和特点,从交通运行改善,交通安全改善,提高交通网络负荷均衡性,降低与交通有关的环境污染等4个方面建立评价指标体系;提出了指标的量化方法以及基于单纯矩阵法的指标权重计算方法,给出了综合评价模...
- 杨庆芳杨兆升李善梅刘新杰保丽霞
- 关键词:交通控制交通流诱导城市交通
- 文献传递
- 基于占有率数据的模式匹配行程时间预测模型研究
- 在进行城市快速路的行程时间预测中,我们有三种可利用的数据类型,分别是交通流量、速度和占有率。我们用预测目标的历史数据库来做模型匹配,即在历史数据中找到跟目前交通状态最接近的交通状态,然后使用这个最接近的交通状态来预测行程...
- 杨兆升董升李善梅刘雪杰朱伟权
- 关键词:智能运输系统行程时间预测
- 文献传递
- 城市快速路交通拥挤形成时机判定及其控制策略研究被引量:8
- 2007年
- 通过对城市快速路交通拥挤特性的分析,提出了交通拥挤形成时机判定的思想,力争在拥挤产生之前就对交通流加以控制,避免交通拥挤的产生;并从全局最优的角度,提出了以路段服务流量最大为目标的可变限速和入口匝道联合控制策略,建立了相应的模型及算法;最后对该方法进行了仿真试验,并与原始方法进行对比。结果表明,这一方法将城市快速路的服务流量提高11.3%,可避免拥挤的产生,维持车流的稳定。
- 王伟杨兆升李善梅王彦新刘新杰
- 关键词:城市快速路交通拥挤入口匝道控制策略仿真
- 城市交通流诱导与交通控制协同模型研究及仿真
- 2008年
- 以路网总行程时间最小为目标,建立了城市交通流诱导与控制的协同模型,并基于蚁群算法对求解流程进行了设计,最后,应用此方法对小型路网进行仿真实验,通过实验前后对比,表明此方法能有效减少路网总行程时间。
- 谷远利李善梅
- 关键词:城市交通交通流诱导交通控制蚁群算法仿真
- 基于蚁群算法的交通控制与诱导协同研究被引量:17
- 2008年
- 以路网总行程时间最小为目标,兼顾路网流量的均衡,建立了城市交通控制与诱导的协同模型。引入了蚁群算法的思想,并利用此算法对模型进行求解,得到最佳路径和最佳信号配时方案;最后采用小型路网进行仿真试验,通过跟实际的交通流对比,表明此方法能有效均衡路网流量,并能有效节约路网的总行程时间。
- 谷远利李善梅邵春福
- 关键词:交通流诱导交通控制蚁群算法仿真
- 城市交通控制与诱导系统协同的关键理论与方法研究
- 城市交通控制和交通流诱导是城市交通管理中的两大主要手段和管理途径,二者的协同是现代交通管理的发展方向。本文的研究工作主要围绕城市交通控制系统(UTCS)与城市交通流诱导系统(UTFGS)之间的集成需求——智能化和集成化展...
- 李善梅
- 关键词:城市交通控制系统交通流诱导系统遗传算法层次分析法
- 文献传递
- 城市交通控制与诱导系统协同效果评价方法被引量:8
- 2006年
- 根据交通控制与诱导协同的内容和特点,从交通通行能力改善,交通安全改善,提高交通网络负荷均衡性,降低能源消耗与环境污染等4个方面建立了协同效果评价指标体系;提出了评价指标的量化方法以及基于单纯矩阵法的指标权重计算方法,给出了综合评价模型;利用Param ics仿真软件进行了仿真数据验证,仿真结果表明:此评价指标体系及评价方法科学有效,交通控制与诱导协同后,对交通系统综合改善效果显著。
- 杨庆芳李善梅杨兆升王薇
- 关键词:交通控制交通流诱导评价指标