李国东
- 作品数：92 被引量：213H指数：7
- 供职机构：新疆财经大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理天文地球更多>>
- 基于细胞神经网络的公路裂痕诊断研究
- 2014年
- 研究道路裂痕的诊断问题,交通安全系统中准确检测道路质量是保证安全性的关键。但现有的道路监测系统凸显出更多的缺点。为了更好的监测公路裂痕,提出了一种改进的细胞神经网络道路细微裂痕图像识别方法。该方法通过一定的图像处理,建立裂痕网络和细节网络,同时,增加了细微裂痕相似网络模型,避免了仅对裂痕特征提取信息不能准确识别细微裂痕的问题。实验证明,改进的裂痕识别算法实现简单,识别道路上的细微裂痕准确率高,达到了实时识别技术的要求。
- 张福新李国东
- 关键词：细胞神经网络
- 基于DCT和CNN混沌系统的彩色数字水印加密新算法被引量：2
- 2014年
- 数字水印技术作为抵抗多媒体盗版的最后一道技术防线,具有广泛的应用前景和巨大的经济价值。基于离散余弦变换(DCT)以及细胞神经网络(CNN)混沌理论提出了一种数字水印加密新算法。算法分两步进行,首先是利用5阶细胞神经网络混沌系统产生的随机序列辅助某种运算对彩色水印图像加密,然后利用分块离散余弦变换将加密以后的彩色水印图像嵌入到载体彩色图像中,以此来实现水印加密以及嵌入的过程。在仿真实验基础上,通过指标PSNR和NC的定量分析,结果证明新算法具有较强鲁棒性,不可感知性和安全性。
- 赵国敏李国东朱文辉
- 关键词：超混沌
- 基于FWHT的动态多混沌彩色图像加密算法被引量：3
- 2020年
- 针对彩色图像加密算法中混沌系统单一,密钥与明文关联性差的问题,提出一种基于FWHT的动态多混沌彩色图像加密算法.首先对图像进行快速沃尔什哈达玛变换(FWHT);其次根据各通道像素值控制动态统一混沌系统参数构建不同系统,改进后用于各通道系数置乱;最后利用Rabinovich混沌序列控制PWLCM映射参数构建R-P混沌系统,迭代生成两级复合密钥流双扩散得到密文,叠加为彩色密文图像.结果显示,密文图像直方图分布均匀,相关性几乎为0,信息熵大于7.9993,NPCR值和UACI值也近似于理论值,可有效抵抗各类攻击,具有较强加密性能.
- 魏积愚李国东许向亮
- 关键词：混沌加密超混沌系统动态控制
- 基于细胞神经网络的楼面裂痕诊断研究
- 2014年
- 为了更好地监测楼面裂痕,提出了一种改进细胞神经网络楼面裂痕图像识别方法.该方法通过一定的图像处理,建立裂痕网络和细节网络,同时增加了裂痕相似网络模型,避免了仅对裂痕特征提取信息不能准确识别裂痕的问题.实验证明,改进的裂痕识别算法实现简单,识别楼面裂痕准确率高,达到了实时识别技术的要求.
- 张福新李国东
- 关键词：细胞神经网络
- 基于双置乱和C-R混沌系统的图像加密算法被引量：5
- 2019年
- 针对混沌加密算法的安全性和复杂度问题,提出一种能够实现全局置乱及扩散的图像加密算法。利用chebyshev映射产生伪随机序列并进行索引位置排序,将变换后的图像均匀分块进行块的Arnold置乱;设计一种三维CNN-Rossler(C-R)混沌系统,对置乱后图像的每个像素值进行改变,将位置置乱图像与像素值置乱图像比特异或,得到密文图像。仿真结果表明,该算法具有很大密钥空间,具有很强抗攻击性和安全性。
- 马聪王爱银李国东
- 关键词：CHEBYSHEV映射ARNOLD置乱混沌加密
- 基于聚类分析的冰雹预测研究被引量：1
- 2017年
- 冰雹是我国频发的气象灾害之一,冰雹云的预测是对强对流天气的重点监测对象,文中所采用的信息源图像为雷达回波反射率图像。主要从冰雹云的形态特征、基本反射率因子这两个方面进行分析计算,运用MATLAB程序提取出可能出现降雹的有效区域,进行聚类分析判别,识别出雹云单体所在的有效区域。通过对训练样本的聚类归纳总结,基于对降雹云单体的形态特征、反射强度研究的一般规律,建立判别函数。在此模型基础之上,计算出反射强度值大于45 dBZ可能出现降雹区域的概率,从中获取一个参数值,当概率大于这个预定的参数值时,则可能出现降雹天气。通过仿真实验结果表明,此模型对冰雹云的预测有良好的判别效果,可以应用到实际生活中去,做到提前预警,减少经济损失。
- 马莉李国东李硕
- 基于混沌系统和双向扩散的图像加密算法被引量：2
- 2021年
- 针对部分图像加密算法与明文无关,安全性差以及加密效率低的问题,设计一种基于分段线性混沌映射且与明文关联的图像加密算法。首先,将初始值和参数作为密钥,迭代分段线性混沌映射,产生混沌序列;其次,利用产生的混沌序列设计一个混沌密码发生器,产生与明文图像大小相同的4个随机矩阵,记作X、Y、R和W,运用X矩阵对明文做前向扩散,得到矩阵A,再运用R和W矩阵设计一种与明文关联的置乱方法对矩阵A进行置乱得到矩阵B,在置乱的过程中还进行了循环移位操作使加密效果更好;最后运用Y矩阵对矩阵B做后向扩散,得到呈现噪声样式和不再具有可视信息的最终密文图像。通过实验仿真证明,该加密算法密钥空间大,密钥敏感性强,信息熵接近理论值8,抗差分攻击和统计攻击能力强,得到的密文图像相邻像素相关性低,安全性高。
- 费敏李国东
- 关键词：混沌映射图像加密
- 二值图像逻辑或运算CNN模板的鲁棒性设计
- 2018年
- 当前对二值图像进行逻辑或运算的算法较少,本文对一种能实现二值图像逻辑或运算的细胞神经网络(cellular neural networks)模板进行研究,提出了一种新算法。通过设定二值图像逻辑或运算法则,并分析LOGOR CNN模板的鲁棒性,提出了一个定理,最后进行了严格的数学证明。只要实际使用的模板参数符合定理中给出的参数范围,CNN就能实现对二值图像的逻辑或运算。实验仿真证明了LOGOR CNN在实际应用中的有用性及鲁棒性设计定理的正确性。
- 李硕魏小亭李国东
- 关键词：二值图像细胞神经网络鲁棒性设计
- 人寿保险收入的数学模型与预测被引量：6
- 2003年
- 为克服传统预测方法中用非时变参数模型预测时变参数系统的状态所造成的较大误差,将时间序列分析与数理统计分析相结合,设计了新的动态预测模型,并获得了相对于传统方法较高的预测准确度。该模型也为其他相似于保险业的行业发展预测提供了借鉴。
- 李国东臧鸿雁陈文义翟卫东沙尘恩
- 关键词：人寿保险时间序列分析时变参数
- 基于CNN超混沌特性对图像加密技术的应用研究被引量：7
- 2017年
- 在细胞神经网络(Cellular Neural Networks)的理论基础上,本文提出了一种应用于图像的加密算法.此加密算法主要是运用细胞神经网络的超混沌性质,从7维的神经网络混沌系统中选出可作为密钥源的变量,在此基础上应用Logistic映射产生Logistic混沌序列,从而可以将图像的像素进行置乱,进而达到对图像的加密的目的.结果表明,该加密算法具有较好的加密效果,加密后的图像的置乱度较高,还具有相邻像素之间相关性较小、抗攻击能力较强、容易实现、安全性更高等特征.
- 黄清梅李国东
- 关键词：图像加密李雅普诺夫指数
