杨大为
- 作品数：37 被引量：64H指数：4
- 供职机构：沈阳理工大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅科学基金沈阳市科学技术计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信建筑科学更多>>
- 模拟射击训练系统的设计与实现被引量：2
- 2020年
- 针对当前大部分模拟射击训练系统功能单一及数据分析能力弱的问题,本课题利用Java语言设计并实现了集训练、考核、分析及指导于一体的训练与分析系统。该系统应用大数据分析、AJAX、JSON传值、Jfreechart等技术实现了信息解码、数据存贮、信息实时显示、数据分析五大功能模块。该系统能有效对用户射击水平进行分析,实现了一套可以让射击人员随时接受训练的射击训练系统,安全性极高,可靠性极强。该系统也适用于普通射击爱好者,市场应用前景广阔,推广简单。
- 白江坤路平石海超刘颖杨大为
- 关键词：射击数据分析
- 一种具备目标跟踪识别功能的家用监控摄像头
- 本发明涉及监控摄像头技术领域，具体涉及一种具备目标跟踪识别功能的家用监控摄像头，包括夹持机构和传动机构，所述夹持机构包括固定杆，所述固定杆的底面固定安装有摄像头单元，所述固定杆的一侧壁两端均安装有支撑轮，所述传动机构包括...
- 杨大为
- 小波系数特征的目标识别方法被引量：5
- 2008年
- 提出一种基于小波系数特征的目标识别方法.通过对图像的小波变换系数进行有选择的保留和抛弃,并对保留的系数进行非线性的处理来突出目标的主要轮廓信息,归一化处理后提取出目标的特征向量;将该特征向量应用于支持向量机进行分类识别.实验证明该方法有效的改进了目标识别效果.
- 王琰杨大为
- 关键词：小波变换特征提取目标识别
- 基于计算机视觉的线性摄相机标定技术研究被引量：4
- 2007年
- 通过建立基于一阶径向畸变的摄像机数学模型,提出了一种线性求解摄像机参数的标定方法,对摄像机模型中内部参数和外部参数进行逐步求解,且全部过程采用线性方法求解,从而改变了传统的摄像机标定依赖于非线性优化的缺点,避免了非线性优化的不稳定性.实验证明此方法具有较高的标定精度和较强的实用性.
- 鲁新国王琰杨大为
- 关键词：摄像机标定径向畸变计算机视觉
- 一种多分辨率在线选择分支的单目标跟踪方法被引量：1
- 2021年
- 单目标跟踪作为计算机视觉领域中最基本的问题之一,可在第一帧视频给定标记目标后,在随后的帧中定位目标,而这其中有目标运动、视角变化、光照变化等干扰因素,针对此类由于目标发生剧烈外观变化而跟踪失败的问题,提出一种多分辨率在线选择分支的单目标跟踪方法。该方法基于孪生网络框架,结合Resnet-50深层网络,加入在线分支选择机制,构建出基于深层网络的具有在线分支选择的孪生跟踪框架。实验结果表明,在同等跟踪速率下,该方法具有更高的跟踪精度和更好的鲁棒性。
- 杨大为张宇堃尉晨阳
- 关键词：单目标跟踪多分辨率
- 融合全局灰度模板的改进CT算法
- 2014年
- 针对压缩跟踪(CT)算法在构建判别表观模型过程中提取背景像素稀疏Haar-like特征导致目标跟踪漂移加重的问题,提出一种融合归一化灰度直方图全局特征模板的改进算法。与局部特征模板相比,全局特征模板更适于对目标和背景进行判别。改进算法基于压缩感知理论提取局部稀疏Haar-like特征构建表观模型M1得到跟踪目标的第一个估计参数H(v),提取归一化全局灰度直方图特征构建表观模型M2得到跟踪目标的第二个估计参数HD,使用H(v)和HD的线性组合作为表观模型利用贝叶斯分类器进行目标跟踪。实验结果表明,改进的算法提升了算法的鲁棒性,减轻了漂移问题。
- 李广三杨大为王琰
- 基于加速度传感器的HHT信号降噪方法被引量：3
- 2015年
- 通过HHT理论将信号分解成若干IMF分量,直接滤除含有噪声成分的分量进行信号的降噪处理出现不同程度的信号失真。文中提出通过对每个IMF分量进行频谱分析,结合噪声信号的特征,对半数的高频IMF分量单独进行小波阈值滤波处理后重组信号,进而完成对原始信号的滤波处理,在提高了信噪比的同时避免了有效信息的丢失。
- 杨大为
- 关键词：经验模态分解HHT
- 基于结构化的加权联合特征表观模型的目标跟踪方法被引量：9
- 2015年
- 为了解决单目标跟踪中的光照变化、部分遮挡问题,提出了一种结构化的加权联合特征表观模型.该模型将被跟踪的目标图像划分成若干图像块,在每个图像块内计算其颜色特征和纹理特征,将这些特征加权形成特征向量作为目标的表观模型.以该模型为基础,利用贝叶斯理论,提出一种跟踪方法.实验结果表明了该方法的有效性.
- 杨大为丛杨唐延东
- 关键词：目标跟踪朴素贝叶斯纹理特征
- 一种基于匹配强度的特征点匹配消除歧义算法被引量：2
- 2008年
- 双视图的特征点匹配过程中,用相关法进行初始匹配以后匹配集合中会出现很多有歧义的匹配点,其中含有大量的误匹配点,这样的匹配点对集合不利于对基本矩阵进行有效估计.提出一种消除匹配歧义的算法,求一个称为匹配支持强度的函数值,这个函数描述的是一个匹配点对被附近其他匹配点对支持的程度,然后用某种策略,将匹配支持强度最高的匹配点对提取出来放入一个集合,以达到消除匹配歧义的目的.实验结果证明该算法能较好的达到消除匹配歧义的目的,消除歧义以后得到的匹配点正确率很高.
- 李志王琰杨大为
- 关键词：特征点匹配
- 一种基于检测的实时在线多目标跟踪方法
- 2020年
- 针对当前多目标跟踪算法模型复杂、实时性较差的情况,提出一种基于检测的实时在线多目标跟踪方法。该方法首先利用检测器检测视频中的目标,得到检测框,后经卡尔曼滤波器利用检测框进行估计,去掉噪声影响,得到预测目标位置坐标及运动等信息。使用GIoU作为距离度量,计算预测框和检测框之间重叠问题,继而生成相似度矩阵。最后采用匈牙利算法解决线性指派问题,实现多目标之间的数据关联。实验结果表明,该方法能够良好地实现实时在线的多目标跟踪。
- 尉晨阳杨大为张宇堃
- 关键词：多目标跟踪卡尔曼滤波实时在线
