刘占林
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：沈阳理工大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 大矩阵压缩特征目标的低秩跟踪算法被引量：1
- 2017年
- 针对压缩感知的矩阵低秩稀疏分解目标跟踪算法实时性差的问题,提出一种大矩阵压缩特征目标的低秩跟踪算法。该算法通过将大矩阵分成多个小矩阵的方法构建观测矩阵,进行矩阵低秩稀疏分解,获得各候选目标的误差向量并构建误差矩阵,求解误差矩阵列向量最小1-范数问题得到跟踪结果。为了适应跟踪过程中目标外观信息的变化,基于向量相似度判别有选择地更新字典。在跟踪结果不可信时,利用轨迹修正更新当前帧跟踪结果。通过6个典型视频序列上的对比实验,新算法的实时性是原算法的3倍。实验结果表明,在目标发生部分遮挡、光照变化、快速运动时,所提出的算法能实现目标的鲁棒跟踪。
- 杨大为刘占林王琰
- 关键词：压缩感知
- 压缩感知的矩阵低秩稀疏分解目标跟踪算法被引量：3
- 2017年
- 针对复杂场景下目标跟踪过程中目标遮挡、光照变化、快速运动等问题,提出一种压缩感知的矩阵低秩稀疏分解目标跟踪算法.该算法对跟踪区域提取特征向量压缩感知,用压缩域特征构建目标外观模型产生观测矩阵.采用非精确增广拉格朗日乘子法对观测矩阵低秩稀疏分解,获得各个候选目标的稀疏误差向量并构建误差矩阵.通过求解误差矩阵最小1-范数问题得到目标估计,并对目标模板字典在线更新适应目标外观变化.实验结果表明,算法在目标发生部分遮挡、光照变化、快速运动等复杂情况下,能够实现目标的鲁棒跟踪.
- 刘占林王琰杨大为
- 关键词：目标跟踪压缩感知
