您的位置: 专家智库 > >

殷瑞飞

作品数:8 被引量:75H指数:4
供职机构:厦门大学经济学院计划统计系更多>>
发文基金:教育部人文社会科学研究基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
相关领域:经济管理社会学自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 6篇经济管理
  • 3篇社会学
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 5篇聚类
  • 4篇聚类方法
  • 4篇类方
  • 3篇数据挖掘
  • 3篇聚类分析
  • 2篇实证
  • 2篇实证分析
  • 1篇单位向量
  • 1篇信息决策
  • 1篇影响因素
  • 1篇深圳股票市场
  • 1篇数据聚类
  • 1篇统计学
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇资本
  • 1篇资本结构
  • 1篇资本结构影响...
  • 1篇向量
  • 1篇聚类法

机构

  • 8篇厦门大学

作者

  • 8篇殷瑞飞
  • 2篇朱建平
  • 1篇余立凡
  • 1篇陈晓锋
  • 1篇周恒

传媒

  • 3篇统计与决策
  • 1篇统计研究
  • 1篇市场周刊(财...
  • 1篇市场周刊

年份

  • 1篇2009
  • 4篇2008
  • 2篇2005
  • 1篇2004
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
数据挖掘中一种新的聚类方法--基于对应分析与因子旋转被引量:12
2008年
本文基于Q型因子分析的基本思想,结合对应分析方法,建立了一种适用于大型数据库聚类的方法。该方法既解决了Q型因子分析算法效率方面的问题,也解决了传统对应分析法中缺乏客观分类标准、信息损失严重等多种缺陷,在实证分析中也取得了良好的效果。
殷瑞飞朱建平
关键词:数据挖掘聚类分析
深圳股票市场波动率估计和预测被引量:2
2005年
大量研究发现,在成熟的金融市场上,金融资产收益的波动性具有波动聚类性特点,中国股票市场是一个新兴市场,它的市场收益率波动是否也呈现上述特点,分析利用GARCH模型对深圳股市成分指数的波动性进行拟合,结果表明GARCH模型对我国股市波动具有较好的拟合效果。
周恒殷瑞飞
关键词:波动率GARCH模型实证分析
数据挖掘中的聚类方法及其应用
数据挖掘是近几年随着数据库和人工智能发展起来的一门新兴技术,它从大量原始数据中发掘出隐含的、有用的信息和知识,帮助决策者寻找数据间潜在的关联,发现被忽略的因素。数据挖掘因其巨大的商业前景,现已成为国际上数据库和信息决策领...
殷瑞飞
关键词:数据挖掘聚类分析
文献传递
数据挖掘中的聚类方法及其应用——基于统计学视角的研究
数据挖掘是近几年随着数据库和人工智能发展起来的一门新兴技术,它从大量原始数据中发掘出隐含的、有用的信息和知识,帮助决策者寻找数据间潜在的关联,发现被忽略的因素。数据挖掘因其巨大的商业前景,现已成为国际上数据库和信息决策领...
殷瑞飞
关键词:数据挖掘信息决策海量数据数据聚类
关于利用因子分析方法对变量分类的探讨被引量:30
2005年
殷瑞飞朱建平
关键词:单位向量
一种改进的Q型因子聚类法被引量:2
2008年
文章借助对应分析的基本思路实现了对Q型因子分析算法上的改进,得到了一种新的能够处理海量数据的聚类方法。通过算法分析,该方法的时间复杂度为样本容量的线性阶,这充分体现了其在算法效率上的优越性。最后,将该方法应用于上市公司板块分析中,并取得了较好的效果。
余立凡殷瑞飞
关键词:聚类
我国上市公司资本结构影响因素实证分析被引量:4
2004年
随着资本市场的逐渐完善,企业必须注重如何通过有效的资本运营实现企业的最佳资本结构。研究对我国上市公司资本结构形成的影响因素作一些理论上的探索,然后对沪深两市近50家上市公司的年报数据进行分析,运用主成分分析和多元回归相结合的方法对其资本结构形成可能的影响因素加以实证检验,并得出了比较合理的结论。
殷瑞飞王方方
关键词:资本结构主成分分析
基于基函数展开的函数型数据聚类方法被引量:10
2009年
文章在一个一般性的框架下研究了利用基函数展开进行函数型数据聚类的问题。在这个框架之下,大量传统的聚类方法都可以直接应用到函数型数据分析。另外,我们将Pearson相似系数引入函数型数据聚类分析,解决了欧式距离无法刻画曲线之间形态差异的问题。
陈晓锋殷瑞飞
关键词:函数型数据聚类分析基函数
共1页<1>
聚类工具0