牟海军
- 作品数：7 被引量：13H指数：2
- 供职机构：中南民族大学更多>>
- 发文基金：武汉市科技供需对接计划项目国家自然科学基金湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于Gabor特征的人脸识别方法
- 人脸识别一直都是生物识别领域的研究热点,是一种重要的生物特征识别技术,在当今的自动化身份识别中变得越加重要。人脸识别的研究重点是人脸表达,其实质就是特征提取,特征提取一直以来都是人脸识别领域里的一个研究热点问题。人脸的特...
- 牟海军
- 关键词：人脸识别GABOR特征小波变换支持向量机仿真测试
- 文献传递
- 联合生成与判别模型的目标检测与跟踪被引量：9
- 2013年
- 提出一种新的基于生成-判别模型的目标检测与跟踪方法。利用DAISY特征描述子所具有的对光照、形变、视角、尺度的不变性以及计算高效的特点,提取目标稳定的特征点并加以表达,形成生成模型;采用霍夫森林分类器作为判别模型,用以训练目标图像块。在后续视频序列中利用目标的检测结果和判别码本的相似性测量对模型进行更新,构建一个动态自适应的判别码本。实验结果表明这种将快速有效的DAISY描述子和识别率高、鲁棒性强的霍夫森林分类器相结合的算法,跟踪精度高、实时性较好,具有目标局部防遮挡能力和不同分辨率下的识别能力。
- 刘倩侯建华牟海军赵巍笪邦友
- 关键词：目标检测与跟踪
- 基于Mean Shift和粒子滤波的运动目标跟踪被引量：2
- 2012年
- 针对Mean Shift算法跟踪效果不佳以及粒子滤波算法计算量大且实时性不强等问题,提出了一种结合Mean Shift和粒子滤波的运动目标跟踪融合算法。首先用MeanShift算法进行跟踪,在跟踪结果不佳的情况下用粒子滤波算法进行修正。实验结果表明,融合算法很好地结合了两种算法的优点,既保留了Mean Shift算法的实时性,又很好地体现了粒子滤波算法的鲁棒性,实用性很强。
- 马晓路刘倩牟海军
- 关键词：均值漂移粒子滤波运动目标跟踪
- 基于重叠分块与级联分类器的目标检测
- 2013年
- 本文提出一种基于重叠分块的背景建模方法,每个分块由其二维离散小波变换的低阶系数作为描述子表示。提出一种阶梯型模型参数更新方法,为每个分块建立一个高斯模型以适应训练视频中存在前景的情况。利用在光照变化的情况下RGB空间中两帧像素的RGB向量夹角几乎不变的特性,建立了余弦距离分类器以适应光照变化。在像素级别的前景分割判决中采取了类似于多数投票判决的策略,有效减少了最终判决的错误概率。实验结果证明,该方法与传统方法相比具有较高的准确性。
- 余路江小平牟海军
- 关键词：混合模型级联分类器目标检测
- 一种基于手势关键点的动态手势识别方法和系统
- 本发明公开了一种基于手势关键点的动态手势识别方法和系统，建模手势姿态的时空结构统计特性，构建过程包括以下步骤：在获取图像中的手势关键点后，利用帧间差分法，取前后几帧的对应手势关键点的位置坐标差，得到当前手势的时域特征；再...
- 项俊麻建牟海军侯建华张国帅
- 文献传递
- 基于MMP-2DPCA的人脸识别方法被引量：1
- 2013年
- 提出了一种基于二维小波分解和融合多特征的2DPCA(简称MMP-2DPCA)人脸识别方法.该方法对于人脸表情变化不敏感,能够很好地压缩和表征原始人脸图像;融合图像既能反映人脸的全局特征,又能反映人脸的局部特征,具有更强的表达能力和判别能力.在ORL人脸库上的实验表明:MMP-2DPCA方法具有有效性.
- 侯建华牟海军罗艳江小平
- 关键词：人脸识别主成分分析
- 一种基于手势关键点的动态手势识别方法和系统
- 本发明公开了一种基于手势关键点的动态手势识别方法和系统，建模手势姿态的时空结构统计特性，构建过程包括以下步骤：在获取图像中的手势关键点后，利用帧间差分法，取前后几帧的对应手势关键点的位置坐标差，得到当前手势的时域特征；再...
- 项俊麻建牟海军侯建华张国帅
- 文献传递
