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范敬德

作品数：3 被引量：6H指数：1
供职机构：中国民航大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 3篇粗糙集
  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 1篇约简算法
  • 1篇属性约简
  • 1篇属性约简算法
  • 1篇群算法
  • 1篇离散化
  • 1篇离散化方法
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇模糊-粗糙集

机构

  • 3篇中国民航大学

作者

  • 3篇范敬德
  • 2篇樊玮
  • 2篇沈中林
  • 1篇于旭亮

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇航空计算技术

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2007
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
粗糙集与粒子群算法在雷暴天气预报中的应用
雷暴是影响飞行安全的重要天气现象之一，目前尚缺乏专门针对影响飞行安全的小尺度天气现象的预报模式。粗糙集方法可在对数据样本内在依赖关系认识不足的情况下，进行有效推理，粒子群算法是一种原理简单、易于实现并广泛应用的智能优化算...
范敬德
关键词：粗糙集粒子群算法
文献传递
粗糙集与粒子群算法结合的属性离散化方法被引量：4
2009年
提出了一种结合粗糙集和粒子群的连续属性离散化算法,采用了MPSO算法的思想,提高了粒子群摆脱局部极值的能力,得到了较好的离散化效果。对不同的数据集进行了多次测试,结果表明该算法在对数据离散化时有较好的性能。
沈中林范敬德樊玮
关键词：粒子群优化粗糙集离散化
一种改进的基于模糊-粗糙集的属性约简算法被引量：1
2007年
FRSAR(Fuzzy-rough Set Attribute Reduction)是一种基于模糊-粗糙集的属性约简算法,它可以避免离散化时数据信息的丢失,但是该算法中决策属性对条件属性集依赖度的计算设计的不是很完善。本文提出了一种改进的FRSAR算法,它只考虑能够使属性集依赖度增大的属性,这样就降低了计算量。实验结果表明,改进算法和原有算法得到相同的约简结果,但是改进算法的执行时间大大降低。
范敬德沈中林于旭亮樊玮
关键词：粗糙集模糊-粗糙集属性约简
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