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沈中林

作品数：7 被引量：33H指数：4
供职机构：中国民航大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金中国民航大学教育教学改革研究课题更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇隐私
  • 2篇隐私保护
  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇关联规则
  • 2篇粗糙集
  • 1篇多目标粒子群
  • 1篇多目标粒子群...
  • 1篇多目标优化
  • 1篇学法
  • 1篇遗传算法
  • 1篇优先搜索
  • 1篇约简算法
  • 1篇在航
  • 1篇设计课程
  • 1篇深度优先搜索
  • 1篇深度优先搜索...
  • 1篇属性约简
  • 1篇属性约简算法
  • 1篇数据挖掘

机构

  • 7篇中国民航大学

作者

  • 7篇沈中林
  • 2篇范敬德
  • 2篇樊玮
  • 2篇崔建国
  • 1篇李建伏
  • 1篇衡红军
  • 1篇张宝亮
  • 1篇于旭亮
  • 1篇李廷朵

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 2篇中国民航大学...
  • 1篇航空计算技术
  • 1篇软件
  • 1篇微计算机信息

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 2篇2007
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
隐私保护下关联规则挖掘方法被引量：5
2007年
从输入隐私保护和输出隐私保护2个角度介绍了隐私保护关联规则挖掘的有效方法。输入隐私保护采用数据扭曲的策略,输出隐私保护采用修改敏感事务值的策略。使用这2种策略的挖掘方法在取得很好隐私性同时,挖掘到的关联规则准确率也很好。
沈中林崔建国
关键词：数据挖掘隐私保护关联规则频繁项
案例教学法在面向对象程序设计课程中的应用被引量：12
2015年
面向对象程序设计的传统教育模式使得学生与企业真实需求之间存在巨大差异。案例教学法理论上能在一定程度上解决理论与实际衔接的问题,但其实施效果却取决于所采用的案例。结合我校的行业背景,从构思实际民航信息系统中涉及的工程问题出发,研究案例教学法在面向对象程序设计课程中的应用,并分析了其存在的问题。
李建伏沈中林衡红军
关键词：面向对象程序设计案例教学法
粗糙集与粒子群算法结合的属性离散化方法被引量：4
2009年
提出了一种结合粗糙集和粒子群的连续属性离散化算法,采用了MPSO算法的思想,提高了粒子群摆脱局部极值的能力,得到了较好的离散化效果。对不同的数据集进行了多次测试,结果表明该算法在对数据离散化时有较好的性能。
沈中林范敬德樊玮
关键词：粒子群优化粗糙集离散化
一种改进的基于模糊-粗糙集的属性约简算法被引量：1
2007年
FRSAR(Fuzzy-rough Set Attribute Reduction)是一种基于模糊-粗糙集的属性约简算法,它可以避免离散化时数据信息的丢失,但是该算法中决策属性对条件属性集依赖度的计算设计的不是很完善。本文提出了一种改进的FRSAR算法,它只考虑能够使属性集依赖度增大的属性,这样就降低了计算量。实验结果表明,改进算法和原有算法得到相同的约简结果,但是改进算法的执行时间大大降低。
范敬德沈中林于旭亮樊玮
关键词：粗糙集模糊-粗糙集属性约简
改进的隐私保护关联规则挖掘算法被引量：2
2010年
数据挖掘技术可以从收集到的大量数据集中挖掘出潜在的知识,这就可能把涉及到个人隐私的信息挖掘出来,从而产生了隐私保护下的数据挖掘。首先分析了国外学者Rizvi提出的隐私保护关联规则挖掘算法MASK,然后使用分治策略对MASK进行了改进。时间复杂度分析和实验结果均表明,对MASK算法的改进是有效的。
沈中林崔建国
关键词：关联规则隐私保护分治策略
遗传算法在航班覆盖问题中的应用研究被引量：5
2008年
为了解决航标串生成中的航班覆盖问题,首先采用深度优先搜索算法生成最初航班串。然后在传统遗传算法中引入了启发式算子,将该算法应用在航班覆盖问题上,提高了算法效率,对实例的应用也得到了较好的效果。
沈中林李廷朵
关键词：深度优先搜索算法遗传算法
多目标粒子群算法在乘务员排班问题中的应用被引量：4
2010年
乘务员排班问题规模庞大并且限制因素复杂,一种公平合理的排班有利于调动乘务员的积极性。对建立的多目标排班模型进行分析和优化,并提出近似可行解以处理约束条件,基于Pareto最优的粒子群算法解决了这一问题,仿真实验表明该算法是合理的。
沈中林张宝亮
关键词：多目标优化粒子群算法
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