薛丽华
- 作品数：7 被引量：74H指数：4
- 供职机构：天津大学电气与自动化工程学院更多>>
- 发文基金：天津市自然科学基金更多>>
- 相关领域：建筑科学自动化与计算机技术更多>>
- 一种可调优先权的多目标派梯方法被引量：3
- 2003年
- 为实时跟踪电梯群控系统层间交通模式下的交通流变化特性以及用户需求变化多样化,提出一种基于模糊调整算法的可调优先权的多目标派梯方法,并通过仿真试验表明这种权值调节方法能够在交通流及用户要求变化时动态地优化系统的整体性能,并改善各特殊楼层的服务质量。
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- 关键词：电梯群控系统多目标优先权仿真
- 数据融合在电梯群控系统中的应用
- 2004年
- 将数据融合技术引入电梯群控系统中 ,建立了基于数据融合技术的模糊联结聚合神经网络模型 ,对影响电梯调度的各因素进行充分有效的数据处理后 ,得到的电梯控制参数作为电梯调度单元的输入。应用实例表明了该方法是方便且有效的。
- 宗群薛寒冰王中海薛丽华
- 关键词：电梯群控数据融合
- 智能多模式电梯群控调度方法的研究与实现被引量：9
- 2003年
- 电梯群控系统的任务是有效地运送乘客 ,提高电梯运行效率 ,改善服务质量。根据大楼不同交通流状况识别不同的交通流模式 ,并采用最合适的调度方法分派电梯是提高电梯群控性能的关键。实现了一种基于模式识别的智能多模式电梯群控调度方法 ,该方法可以在一天中根据不同的交通流状况 ,提供不同的群控策略 ,从而使电梯服务更优。仿真实验表明了这种电梯调度方法是有效的。
- 宗群宋军远薛丽华
- 关键词：电梯群控系统电梯调度交通模式识别模糊神经网络
- 电梯群控系统智能优化调度方法的研究被引量：39
- 2004年
- 提出一种能够适应各种交通流模式的电梯群控智能优化调度方法.运用模糊神经网络对电梯的状态变量进行数据融合,融合出影响调度决策的电梯特征参数.通过小生境遗传算法对特征参数进行多目标优化分析,完成最优调度.仿真实验表明,该方法能够在各种交通流模式下进行相应的合理调度.
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- 关键词：电梯群控系统调度方法数据融合小生境遗传算法
- 基于遗传算法的模糊神经网络电梯群控
- 该文首先对数据融合进行研究.介绍了基于模糊联结聚合神经网络的一种多信息层次混合结构的融合模型,对网络中每一个节点选择合适的数据融合运算.建立了进行数据融合的模糊联结聚合网络.研究了模糊神经网络,用神经网络的结构进行模糊推...
- 薛丽华
- 关键词：电梯群控遗传算法模糊神经网络数据融合
- 文献传递
- 基于遗传算法模糊神经网络的电梯群控调度被引量：25
- 2003年
- 提出了一种基于遗传算法的模糊神经网络的电梯群控调度方法,即智能多模式群控调度方法,其特点是能够适合于各种交通流模式.该文详细介绍了这种方法的设计思想、结构及其实现,并进行了仿真试验.仿真结果表明,该方法能够适应各种交通流模式的变化,实现了在各种交通模式下根据各种相应服务要求进行电梯合理调度的目标.
- 宗群童玲牙淑红薛丽华
- 关键词：电梯群控系统电梯调度遗传算法模糊神经网络
- 智能多模式电梯群控调度方法的研究与实现被引量：4
- 2003年
- 电梯群控系统的任务是有效地运送乘客,提高电梯运行效率、改善服务质量.根据大楼不同交通流状况识别不同的交通流模式,并采用最合适的调度方法分派电梯是提高电梯群控性能的关键.本文实现了一种基于模式识别的智能多模式电梯群控调度方法,该方法可以在一天中根据不同的交通流状况,提供不同的群控策略,从而使电梯服务更优.仿真实验表明了这种电梯调度方法是有效的.
- 宗群宋军远薛丽华
- 关键词：电梯群控系统电梯调度交通模式识别模糊神经网络多模式
