童玲
- 作品数：5 被引量：91H指数：5
- 供职机构：天津大学电气与自动化工程学院更多>>
- 发文基金：天津市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学经济管理交通运输工程更多>>
- 电梯群控系统智能优化调度方法的研究被引量：39
- 2004年
- 提出一种能够适应各种交通流模式的电梯群控智能优化调度方法.运用模糊神经网络对电梯的状态变量进行数据融合,融合出影响调度决策的电梯特征参数.通过小生境遗传算法对特征参数进行多目标优化分析,完成最优调度.仿真实验表明,该方法能够在各种交通流模式下进行相应的合理调度.
- 宗群童玲薛丽华
- 关键词：电梯群控系统调度方法数据融合小生境遗传算法
- 汽车销售混合预测方法研究被引量：19
- 2006年
- 市场分析和预测已成为企业重要的决策依据和手段。就汽车销量问题提出了一种ARMA模型与RBF神经网络相结合的混合预测方法。采用ARMA模型对汽车销量趋势进行初步线性预测,利用RBF神经网络对线性预测的残差建模,得到非线性预测,两部分预测输出和为总的预测值。该方法既体现了销售量数据间的线性关系, 又揭示了数据内部的非线性特征,克服了单一方法的局限性,提高了预测精度。仿真结构分析表明,该方法预测效果最佳。
- 李响宗群童玲
- 关键词：ARMA模型RBF神经网络
- 一种电梯交通流多模式预测方法的研究被引量：8
- 2006年
- 在分析电梯交通流的基础上提出一种多模式预测方法.该方法首先利用人工免疫聚类算法(AI-CA)对电梯交通流进行离线的模式识别和分类,然后在此基础上利用高斯混合模型(GMM)对具有多种模式的电梯交通流进行数学建模.通过EM算法优化估计高斯混合模型的参数,得到了确定的高斯混合模型,从而实现对电梯交通流的在线预测.与其它预测方法的仿真结果进行了比较,体现出该方法的有效性和优越性.
- 宗群孙志明童玲
- 关键词：电梯交通流高斯混合模型EM算法
- 基于遗传算法模糊神经网络的电梯群控调度被引量：25
- 2003年
- 提出了一种基于遗传算法的模糊神经网络的电梯群控调度方法,即智能多模式群控调度方法,其特点是能够适合于各种交通流模式.该文详细介绍了这种方法的设计思想、结构及其实现,并进行了仿真试验.仿真结果表明,该方法能够适应各种交通流模式的变化,实现了在各种交通模式下根据各种相应服务要求进行电梯合理调度的目标.
- 宗群童玲牙淑红薛丽华
- 关键词：电梯群控系统电梯调度遗传算法模糊神经网络
- 电梯交通流多模式预测方法的研究
- 论文主要研究了电梯交通流的多模式预测方法。
良好的电梯交通流分析能够为电梯群组的调度单元提供有益的、具有预见性的指导。论文在认真分析了电梯交通流的特点和规律的基础上，提出了一种混合型的多模式预测方法：该方法首先...
- 童玲
- 关键词：电梯交通流预测聚类分析高斯混合模型
- 文献传递
