赵普生
- 作品数：24 被引量：466H指数：12
- 供职机构：中国气象局北京城市气象研究所更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金北京市科技计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程天文地球经济管理更多>>
- 区域气溶胶理化特征及吸湿增长能力研究
- 通过对区域内气溶胶化学组分、粒径分布及能见度等方面的系统研究发现京津冀区域气溶胶污染具有明显的区域性特征;夏季较强的光氧化能力对SO42-形成的促进作用最为明显;碳组分和二次离子占到PM2.5 的53％-63％,地壳元素...
- 赵普生
- KNN数据挖掘算法在北京地区霾等级预报中的应用被引量：50
- 2015年
- 利用北京地区2013年气象数据以及PM_(2.5)浓度数据与能见度数据进行对比分析,结果发现气温、气压、相对湿度、露点温度、地面U风、地面V风以及PM_(2.5)小时浓度这7个要素是影响北京地区霾等级的关键因素。利用气温、地面气压、相对湿度、露点温度、U风、V风分量以及PM_(2.5)浓度作为7个属性特征,以霾等级做为标志量构建训练样本集,结合KNN(KNearest Neighbor)数据挖掘算法构建疆等级预报分类器,并开展霾等级客观识别实验。结果表明K=3时该分类器的分类预报效果最佳,其13个站点的分类准确率高达88.2%。基于该算法构建的KNN模型预报无霾时的漏报概率很小,准确率高达91.8%;预报有轻度霾、中度霾以及重度霾时,空报的概率仅分别为4.7%、1.4%和2.6%。2014年8月29日至9月2日北京地区一次霾天气过程的预报结果表明:南郊观象台、密云和延庆3站的预报准确率分别达到74%、64%和84%,但霾等级的精度方面还有待于进一步提高。
- 熊亚军廖晓农李梓铭张小玲孙兆彬赵秀娟赵普生马小会蒲维维
- 关键词：数据挖掘KNN
- 天津城区PM_(2.5)中碳组分污染特征分析被引量：18
- 2014年
- 为探讨天津城区碳组分的季节污染特征,于2009年4月—2010年1月采集大气PM2.5样品,测定其碳组分浓度,分析有机碳(OC)和元素碳(EC)的相互关系,并探讨气象条件对碳组分浓度的影响.结果表明,天津城区PM2.5质量浓度为141.47μg·m-3,OC和EC质量浓度年均值分别为18.81μg·m-3和6.86μg·m-3,分别占PM2.5质量浓度的13.3%和4.8%,碳组分系PM2.5的重要组成部分;季节分布特征显示,秋、冬季OC和EC污染较为严重,总碳气溶胶(TCA)分别为45.74μg·m-3和46.75μg·m-3,占PM2.5质量浓度的30.1%和40.1%;采用改进的OC/EC最小比值法计算得到的二次有机碳(SOC)浓度显示,秋季和冬季SOC较高,为7.45μg·m-3和7.28μg·m-3.后向轨迹的聚类分析表明,局地气流或偏南气流控制下的PM2.5中碳组分浓度较高.
- 姚青赵普生韩素芹刘爱霞
- 关键词：PM2
- 十五个主要碳排放国碳排放与经济增长实证分析与比较研究被引量：11
- 2012年
- 本文以环境库兹涅茨曲线(EKC)为依据,通过科学检验和合理统计推断,对全球主要碳排放国家在同一时间跨度(1960-2007)下的二氧化碳排放量与经济增长数据资料进行统计拟合,并检验了各国经济增长与碳排放的因果关系。结果表明主要碳排放国家中,减排政策的实施在短期内会直接影响到美国、韩国等发达国家经济增长,并对发展中国家的社会人文进程产生冲击。
- 刘倩赵普生
- 关键词：二氧化碳排放经济增长格兰杰因果检验库兹涅茨曲线
- 北京地区大气消光特征及参数化研究被引量：23
- 2015年
- 为了研究大气消光系数的特征及规律,从2013~2014年在北京地区对大气能见度、气溶胶质量浓度、气溶胶散射系数、黑碳质量浓度、反应性气体以及气象要素开展了系统加强观测,并对已发表的气溶胶光散射吸湿增长因子[f(RH)]拟合方案进行了对比,系统分析了大气消光特征和影响大气消光能力的关键因子,最终建立了大气消光系数参数化模型,探讨不同季节、不同污染条件下参数化方案的特征.结果表明,气溶胶散射作用占环境总消光作用的94%以上,在夏秋季,相对湿度可以使气溶胶的散射能力提升70%~80%.包含气溶胶质量浓度和相对湿度两个因子的参数化模型,可以较好地体现出气溶胶和相对湿度对大气消光系数的影响机制,以及消光能力的季节差异.
- 陈一娜赵普生何迪董璠董璠张小玲
- 关键词：消光系数散射系数气溶胶参数化
- 用离子交换树脂柱法观测长春市大气氮沉降被引量：4
- 2010年
- 为了解城市环境中大气氮沉降的特点,于2008年9月—2009年9月,使用离子交换树脂柱法对长春市大气氮沉降进行了观测.结果表明:观测期间,长春市大气硝态氮沉降量月均值为5.33mg/m2,亚硝态氮沉降量月均值为1.67mg/m2.大气硝态氮和亚硝态氮沉降量有明显的局部分异特点,沉降量大的地点主要分布在交通干线和热电厂周边地区,显示了大气硝态氮的点源和线源特征.大气氨氮沉降量月均值为3.10mg/m2;各观测点间大气氨氮沉降量变化明显小于硝态氮和亚硝态氮,显示了大气氨氮的面源特征.
- 王德宣赵普生张玉霞
- 关键词：氮沉降离子交换树脂
- 建筑施工扬尘特征与监控指标被引量：57
- 2009年
- 建筑施工活动引起的扬尘是我国城市空气颗粒物污染的重要来源,选择天津市一处典型的建筑施工工地作为研究对象,分施工阶段对环境空气PM10、尘源样品和降尘等进行了系统监测实验,得到了建筑扬尘的成分谱(元素、离子和碳组分)和尘源样品的粒径分布.结果表明,建筑施工扬尘的污染特点和化学组成特征与具体施工阶段、施工操作和建筑材料等密切相关.通过采集工地周边的降尘,发现利用降尘可以作为工地扬尘的监控指标.
- 赵普生冯银厂金晶韩博毕晓辉朱坦张小玲
- 关键词：扬尘成分谱粒径分布降尘
- 利用日均及14时气象数据进行霾日判定的比较分析被引量：41
- 2011年
- 汇总京津冀区域内多个地面站1980—2008年气象资料,根据目前霾天气判别的主要方法,结合气象资料的具体特点,确定具体判别指标,利用日均值和14时实测值分别统计区域内各站点逐年各月的霾日数,分析两种方法进行霾日统计的具体特点.发现两种方法都不可能准确统计出霾天气的出现,但在分析单个站点或者一个区域长时间跨度的霾日变化时,两种方法都较为适用,能够反映出长时间霾天气变化的整体趋势.两种方法对于单个站点或者一个区域得出的具体霾日数不尽相同,甚至存在较大差别,此外,对于分析不同季节的霾日变化,两种方法也可能会得出不同的趋势.
- 赵普生张小玲徐晓峰
- 关键词：京津冀气象资料
- 北京山谷风环流特征分析及其对PM_(2.5)浓度的影响被引量：26
- 2017年
- 利用北京地区2013~2015年秋冬季各自动站气象要素数据、大气所铁塔资料以及海淀气象站风廓线数据和该地区PM2.5浓度数据,挑选典型个例分析山谷风环流特征及其对PM2.5浓度的影响.经过分析发现,谷风(山风)平均风速为0.55m·s^(-1)(0.31 m·s^(-1)).秋季(冬季)谷风平均持续时间为9h(6h),秋季(冬季)谷风开始时刻为11:00(13:00);秋季(冬季)山风持续时间为13 h(16 h),秋季(冬季)山风开始时刻为21:00(20:00);受北京地区地形等的影响,山谷风转化的风向分界线为东北-西南向,秋季山风前沿压到南二环,冬季山风前沿压到南三环;山、谷风在形成及发展变化的过程中,其厚度有着明显的变化,谷风(山风)秋冬季的平均厚度为700~1 000 m(300~600 m);无论是秋季还是冬季,一天中平均PM2.5浓度开始上升的时刻南部早于北部,秋季PM2.5浓度开始上升的时刻要早于冬季,而开始下降的时刻秋季会晚于冬季.北京地区秋(冬)季空气污染南北差异较大的过渡区处于南二环(南三环),并会随着时间的推移向南移动.秋(冬)季该现象的持续时间为4 h(2h).并且,在研究中发现,PM2.5与山谷风之间可能存在着一定的正负反馈作用.
- 董群赵普生王迎春苗世光高健
- 关键词：大气污染PM2.5厚度
- 建筑施工扬尘排放因子定量模型研究及应用被引量：27
- 2009年
- 选择天津某建筑施工工地，现场采集大气中PM10气象、路面积尘及机动车数等数据，并确定施工扬尘排放的主要影响因素．利用FDM模型。计算掩工扬尘排放因子，将计算得到的扬尘排放因子和各影响因素进行非线性拟合，建立施工扬尘PM10排放因子定量模型，并结合ISC3模型，模拟计算2003年11～12月间，天津市建筑施工过程中的PM10排放浓度、结果表明，施工产生的PM10平均浓度为20．3μg／m^3,占大气PM10浓度的13．3％．
- 赵普生冯银厂张裕芬朱坦金晶张小玲
- 关键词：扬尘排放因子FDMISC3
