邱青苗
- 作品数：4 被引量：43H指数：3
- 供职机构：西南大学工程技术学院更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学农业科学文化科学更多>>
- 粉末样品颗粒大小对花椒挥发油近红外光谱定量预测的影响研究被引量：17
- 2008年
- 为了快速有效评定花椒质量等级,应用近红外光谱分析技术,采用偏最小二乘法,对141份花椒样品粉碎成八种不同颗粒大小的粉末,对近红外光谱分别建立挥发油含量预测模型,当粉末样品颗粒大小为40目时,建立的模型最优,交叉验证测定系数r2141为0.9364,交叉验证误差均方根RMSECV141为0.421。使用105份40目粉末样品近红外光谱所建立的模型对36份样品的预测集进行预测,光谱预处理采用Meancentering＋vector normalization,谱区在6100.1~5774.2cm-1及4601.6~4424.2cm-1,则预测测定系数r326为0.9862,预测集验证误差均方根RMSEP36为0.192,预测相对标准差RSD36为4.95%,预测相对分析误差RPD36为8.517。研究结果表明,对花椒进行近红外光谱扫描前,粉碎到40目时所建立的近红外光谱模型最佳,使用近红外光谱技术快速有效检测花椒挥发油含量是可行的。
- 祝诗平王刚杨飞阚建全郭静邱青苗
- 关键词：近红外光谱分析花椒挥发油含量
- 仿自然干制的青花椒产地烘干试验与工艺研究被引量：3
- 2006年
- 就自然条件下晾晒干制优质花椒的工艺过程进行了研究，确定最优晾晒争件，制定其干燥曲线；在此基础上进行烘干试验，确定工艺参数，其中第一阶段的烘房温度为47℃、热风风速为0．6～1．0m／s和混合风相对湿度为50％～60％；第二阶段烘房温度应该控制在68℃左右。
- 邱青苗王春叶
- 关键词：花椒
- 大力加强新专业实验室建设——车辆工程专业实验室建设纪要
- 2004年
- 车辆工程专业实验室是在农业机械装备(建制)实验室所属的实验室基础上，为新开设的车辆工程专业而组建的，目前可开设汽车发动机构造、汽车底盘构造、汽车检测与维修、汽车理论、汽车电器设备和自动变速器等专业课程的实践教学。可供学院汽运工程专科、车辆工程本科、农业机械化本科等本、专科学生学习专业课程时使用。
- 钱晓胜邱青苗
- 关键词：新专业专业课程专业实验室建设专科学生农业机械装备
- 基于计算机视觉的花椒外观品质检测及其MATLAB实现被引量：23
- 2008年
- 为适应花椒快速、准确、自动分级的要求,提出了基于计算机视觉的花椒外观品质检测方法,以避免传统的人眼感观检测存在的可重复性差、效率低、随意性大等缺陷。针对Canny算子边缘检测后,花椒样本图像中仍有部分个体的边界不连续、直接对边缘检测结果填充时效果较差,提出了更能有效识别花椒籽粒的二次填充算法。通过分别比较椒籽、闭眼、果穗梗和果皮的凹性率、椭圆度、面积值,发现四种成分的同一形态特征有一定差异,可作分离参数。试验和数据分析表明,图像分辨率为600dpi时,取凹性率0.95、面积值7000像素可先分离出椒籽,再取椭圆度0.9能分离出果穗梗,最后取凹性率0.8964、椭圆度0.5072能有效区分余下的闭眼和果皮。利用MATLAB R2006a软件平台开发了花椒外观品质计算机视觉检测系统软件,实现了对颗粒均匀度、椒籽率、闭眼率和果穗梗率指标值的检测。试验结果表明:该方法合理有效、程序设计可靠、识别效果良好,对椒籽、果穗梗正确识别率达100%,闭眼及果皮正确识别率分别达89%、96.8%,为进一步完善花椒外观品质的计算机视觉检测提供了理论基础和技术支持。
- 杨飞祝诗平邱青苗
- 关键词：花椒计算机视觉边缘检测MATLAB
