郑海超
- 作品数：8 被引量：2H指数：1
- 供职机构：北京航空航天大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金航天支撑技术基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术历史地理更多>>
- 基于边缘信息的灰度目标自动跟踪方法
- 一种基于边缘信息的灰度目标自动跟踪方法，步骤为：(1)对灰度目标图像进行预处理，包括图像去噪和Sobel微分算子滤波；(2)利用预处理后的灰度目标图像建立边缘信息特征空间；(3)提取目标边缘信息作为特征模版；(4)利用目...
- 毛峡郑海超薛雨丽陈立江梁晓庚
- 文献传递
- 基于边缘信息的灰度目标自动跟踪方法
- 一种基于边缘信息的灰度目标自动跟踪方法，步骤为：(1)对灰度目标图像进行预处理，包括图像去噪和Sobel微分算子滤波；(2)利用预处理后的灰度目标图像建立边缘信息特征空间；(3)提取目标边缘信息作为特征模版；(4)利用目...
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- 一种基于mini2440开发板的触摸屏校正方法
- 本发明提出了一种基于mini2440开发板的触摸屏校正方法，其包括：步骤一：基于mini2440开发板的四线制电阻式触摸屏产生误差的原因提出了触摸屏的9点校正算法，并给出了公式推导过程；步骤二：根据开发板上触摸屏工作方式...
- 毛峡李添陈立江赵鹏飞郑海超
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- 基于边缘信息的灰度目标跟踪算法被引量：2
- 2015年
- 提出了一种基于边缘信息的跟踪算法,其可以实现对剧烈变化的灰度目标的精确跟踪.首先,利用基于双同心圆窗口算子的非线性边缘检测算法得到高质量的边缘信息;其次,为了解决单一边缘特征空间不能充分表征目标的难题,提出了一种通过组合边缘图像构建特征空间的方法,以便为目标建模提供充分信息;再次,在构建的特征空间中使用核估计方法对目标进行建模;在目标定位阶段,利用Kalman滤波器对目标进行预估后,再由Mean Shift算法在预估位置邻近区域实现目标定位;最后,提出了一种基于形态学的动态模型更新策略,使得算法不仅可以获得精确的目标区域,还可以实现对目标尺寸和形状变化的自适应.实验结果表明,本算法不仅可以有效跟踪剧烈变化的灰度目标,而且跟踪窗口可以实现对目标尺寸和形状的自适应.
- 郑海超毛峡梁晓庚
- 关键词：目标跟踪边缘检测SHIFT
- 一种基于非加权区域采样的反走样直线绘制方法
- 本发明提出了一种基于非加权区域采样的反走样直线绘制方法，对所绘制直线通过光栅图形显示屏的每一列的操作可概括为：(1)通过绘制直线的Bresenham算法确定当前列距离理想直线最近的三个显示像元，其中距离直线最近的显示像元...
- 毛峡刘运龙薛雨丽陈立江郑海超
- 一种连接Arinc708板卡与FPGA开发板的转接板设计方案
- 本发明提出了一种用于连接Arinc708板卡与FPGA开发板的转接板设计方案。可概括为：步骤一：测试Arinc708板卡输出波形的电压，得到的是峰峰值为6.6V的模拟差分信号；步骤二：对6.6V的模拟差分电压进行降压和电...
- 毛峡李添陈立江赵鹏飞郑海超
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- 一种基于非加权区域采样的反走样直线绘制方法
- 本发明提出了一种基于非加权区域采样的反走样直线绘制方法，对所绘制直线通过光栅图形显示屏的每一列的操作可概括为：(1)通过绘制直线的Bresenham算法确定当前列距离理想直线最近的三个显示像元，其中距离直线最近的显示像元...
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