郭箭
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
- 供职机构：南京理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于并行压缩感知的物联网海量数据处理被引量：2
- 2012年
- 在大规模和超大规模物联网中往往需要采集和处理海量的数据,这对智能感知系统的寿命及物联网的性能将产生很大影响。提出利用压缩感知采样方法减少物联网中的采集数据,压缩感知是一种能够实现采样和数据压缩同时进行的新型数据采样方法,它通过降低采样率减少采集的数据量。压缩感知算法的计算复杂度较高、自适应性较差,因此提出并实现压缩感知算法的并行处理以提高算法执行速度并尝试引入冗余字典改善算法的灵活性。实验证明并行处理可以显著提高算法的执行速度、增强数据处理的实时性。最后,讨论了引入压缩感知理论后可能的物联网结构变化和未来的工作。
- 张永平张功萱朱昭萌张巍郭箭
- 关键词：物联网海量数据处理信号重构并行处理
- 一种基于内容的数据分发网络及算法被引量：6
- 2013年
- 物联网中通常需要对海量传感数据进行有目的的聚合和分发。设计中通常使用集中式的大规模存储系统管理海量物联数据,合适的数据分发机制对这样的存储系统必不可少。提出一种基于内容的数据分发网络设计。该设计可以和大规模存储中节点网络相结合,在保证存储过程不受影响的前提下收集空闲计算资源,高效完成基于内容的数据分发工作。受虚拟化思想的启发,设计引入"工作者"和"功能块"角色,通过动态调节每个节点上"工作者"的数量实现网络中节点的负载自动调节,同时通过动态装载或切换"功能块"实现不同任务之间计算资源的动态调配。还具体给出了一种基于布隆过滤器的分布式基于内容的数据分发算法。该算法分布于上述数据分发网络,同时通过使用布隆过滤器表示对象及其属性所满足的约束集合,消除了大量冗余计算,可以并行、高效地完成数据分发工作。
- 朱昭萌张功萱张永平郭箭张巍
- 关键词：分布式
- 基于并行压缩感知的物联网海量数据处理
- 在大规模和超大规模物联网中往往需要采集和处理海量的数据，这对智能感知系统的寿命及物联网的性能将产生很大影响。本文提出利用压缩感知采样方法减少物联网中的采集数据，压缩感知是一种能够实现采样和数据压缩同时进行的新型数据采样方...
- 张永平张功萱朱昭萌张巍郭箭
- 关键词：物联网海量数据处理信号重构并行处理
- 开源IaaS层云计算平台--OpenStack系统架构分析与研究
- 云计算是近年来提出的一种基于互联网的新型计算模型，这种模型简单来说就是将多种类型的计算资源(计算能力、存储、网络和软件等)通过虚拟化等技术抽象化后以服务的方式提供给用户，使用户可以通过浏览器等软件或者其他Web服务来访问...
- 郭箭万松灵朱昭萌张功萱
- 关键词：云计算IAASOPENSTACK
- 文献传递
