朱昭萌
- 作品数：11 被引量：25H指数：3
- 供职机构：南京理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种可信的集成安全处理平台
- 本发明公开了一种可信的集成安全处理平台，它是集中央处理器、接口电路、加密模块、通讯编码器、数据存储器、程序存储器、下载接口等为一体化(一个芯片)装置，将数据采集、数据处理、数据加密、通讯编码等功能在一个芯片内完成，其中数...
- 张功萱王平立宋斌王玲赵洋张容王维聘温冬伟朱昭萌陈瀚
- 文献传递
- 物联网中压缩感知算法的云加速方法被引量：1
- 2014年
- 为了减少采集的数据量,提出在物联网中引入"边采样边压缩"的新型采样方法——压缩感知。针对压缩感知理论中信号重建算法计算复杂度较高的问题,设计并实现了一个基于云平台和代码迁移的算法加速方案;该方案解决了代码并行化的自动翻译、算法向云端迁移、本地和云端执行同步等问题,对可并行化的算法,仅需要增加几个新定义的接口及插入一些描述性的注释,就可以利用云资源实现算法的加速;实验表明,该方案是可行的、有效的。该文还研究了基于物联网资源的云加速方法,提出了基于云加速方案、结合多核/多CPU方法和GPGPU方法,能充分利用已有物联网资源的混合压缩感知算法加速框架,并初步设计了理论运行流程。
- 张永平张功萱朱昭萌
- 关键词：云计算压缩感知物联网并行化
- 系统虚拟化安全问题初探
- 随着信息化技术不断的发展，虚拟化和云计算技术近期成为了学术界和产业界共同关注的焦点，并且被公认为会改变未来互联网发展格局的最具影响力的技术.而云计算技术得以实现是依靠虚拟化并抽象计算资源而得以实现.虚拟化技术在带来诸多好...
- 朱昭萌郭箭
- 关键词：虚拟化云计算可信计算云安全
- 基于并行压缩感知的物联网海量数据处理被引量：2
- 2012年
- 在大规模和超大规模物联网中往往需要采集和处理海量的数据,这对智能感知系统的寿命及物联网的性能将产生很大影响。提出利用压缩感知采样方法减少物联网中的采集数据,压缩感知是一种能够实现采样和数据压缩同时进行的新型数据采样方法,它通过降低采样率减少采集的数据量。压缩感知算法的计算复杂度较高、自适应性较差,因此提出并实现压缩感知算法的并行处理以提高算法执行速度并尝试引入冗余字典改善算法的灵活性。实验证明并行处理可以显著提高算法的执行速度、增强数据处理的实时性。最后,讨论了引入压缩感知理论后可能的物联网结构变化和未来的工作。
- 张永平张功萱朱昭萌张巍郭箭
- 关键词：物联网海量数据处理信号重构并行处理
- 基于海量物联网数据的并行压缩感知研究
- 物联网是实现人与物、物与物互连的网络。在大规模的物联网中，大量智能感知系统将产生海量的数据，这些数据的采集、处理与存储将对智能感知系统的寿命和物联网的性能产生很大影响。压缩感知是一种能够在采样的同时实现数据压缩的采样方法...
- 张永平张功萱朱昭萌张巍
- 关键词：物联网海量数据压缩感知
- BPEL行为相似度研究
- 随着Web服务业务流程语言(BPEL)的普及，很多大型企业和机构都在致力于建立大型的BPEL仓库。而目前基于文本搜索和文件夹导航的技术不能满足高效检索BPEL仓库的需求，并且现有的相似度度量方法大多不满足距离函数特征。为...
- 汪正舟张功萱宋巍周健朱昭萌
- 关键词：相似度
- 文献传递
- 云环境中基于分解的多目标工作流调度算法被引量：9
- 2016年
- 云服务提供商在给用户提供海量虚拟资源的同时,也面临着一个现实的问题,即怎样调度这些资源,以最小的代价(完工时间、执行费用、资源利用率等)完成工作流的执行。针对IaaS环境下的工作流调度问题,以完工时间和执行费用作为目标,提出了一种基于分解的多目标工作流调度算法。该算法结合了基于列表的启发式算法和多目标进化算法的选择过程,采用一种分解方法,将多目标优化问题分解为一组单目标优化子问题,然后同时求解这些单目标子问题,使得调度过程更为简单有效。算法利用天马项目发布的现实世界中的工作流进行实验,结果表明,和MOHEFT算法以及NSGA-II*算法相比较,所提出的算法能得到更优的Pareto解集,同时具有更低的时间复杂度。
- 李克武张功萱朱昭萌
- 关键词：云计算科学工作流调度算法多目标优化
- IaaS环境中科学工作流关键技术研究
- 科学工作流是大规模科学计算程序的重要组织模式之一。近年来，随着科学研究的日趋广泛和深入，其对计算资源的需求也呈现出爆炸性增长的趋势。基础设施即服务(IaaS)模型是云计算中最重要的一种服务模型，其可以通过网络以虚拟机的形...
- 朱昭萌
- 关键词：云计算科学工作流调度算法
- 一种基于内容的数据分发网络及算法被引量：6
- 2013年
- 物联网中通常需要对海量传感数据进行有目的的聚合和分发。设计中通常使用集中式的大规模存储系统管理海量物联数据,合适的数据分发机制对这样的存储系统必不可少。提出一种基于内容的数据分发网络设计。该设计可以和大规模存储中节点网络相结合,在保证存储过程不受影响的前提下收集空闲计算资源,高效完成基于内容的数据分发工作。受虚拟化思想的启发,设计引入"工作者"和"功能块"角色,通过动态调节每个节点上"工作者"的数量实现网络中节点的负载自动调节,同时通过动态装载或切换"功能块"实现不同任务之间计算资源的动态调配。还具体给出了一种基于布隆过滤器的分布式基于内容的数据分发算法。该算法分布于上述数据分发网络,同时通过使用布隆过滤器表示对象及其属性所满足的约束集合,消除了大量冗余计算,可以并行、高效地完成数据分发工作。
- 朱昭萌张功萱张永平郭箭张巍
- 关键词：分布式
- 基于并行压缩感知的物联网海量数据处理
- 在大规模和超大规模物联网中往往需要采集和处理海量的数据，这对智能感知系统的寿命及物联网的性能将产生很大影响。本文提出利用压缩感知采样方法减少物联网中的采集数据，压缩感知是一种能够实现采样和数据压缩同时进行的新型数据采样方...
- 张永平张功萱朱昭萌张巍郭箭
- 关键词：物联网海量数据处理信号重构并行处理
