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金泽宸

作品数：4 被引量：36H指数：1
供职机构：中国农业大学信息与电气工程学院更多>>
发文基金：国家重大基础研究前期研究专项国家科技部农业科技成果转化资金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：理学机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇理学
  • 2篇机械工程

主题

  • 2篇散射
  • 2篇拉曼
  • 2篇拉曼散射
  • 2篇RAMAN
  • 1篇点群
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇支持向量机回...
  • 1篇直接计算法
  • 1篇转轴
  • 1篇物理性质
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇近红外
  • 1篇近红外光
  • 1篇近红外光谱
  • 1篇晶体
  • 1篇光谱
  • 1篇红外
  • 1篇红外光

机构

  • 3篇北京工业大学
  • 3篇中国农业大学

作者

  • 4篇金泽宸
  • 3篇郝伟
  • 1篇刘凤艳
  • 1篇刘凤艳
  • 1篇赵龙莲
  • 1篇严衍禄
  • 1篇沈晓南
  • 1篇张录达
  • 1篇李军会

传媒

  • 3篇光散射学报
  • 1篇光谱学与光谱...

年份

  • 1篇2005
  • 2篇1997
  • 1篇1995
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
SVM回归法在近红外光谱定量分析中的应用研究被引量：36
2005年
研究了基于统计学习理论的支持向量机(SVM)回归法在近红外光谱定量分析中的应用。以66个小麦样品为实验材料,由33个小麦样品作为校正样品,采用4种不同核函数方法对小麦样品蛋白质含量与小麦样品近红外光谱进行SVM回归建模。以所建4种不同SVM回归模型对33个小麦预测样品的蛋白质含量进行了预测;不同回归模型的预测结果与凯氏定氮法确定的蛋白质含量的标准化学值间的相关系数均在0.97以上,平均绝对误差小于0.32。为了考察SVM回归校正模型的预测效果,同所建PLS回归模型的预测结果进行了比较,表明所建预测小麦样品蛋白质含量的SVM回归模型亦可通过近红外光谱进行实际样品的定量分析,且有较好的分析效果。
张录达金泽宸沈晓南赵龙莲李军会严衍禄
关键词：支持向量机回归近红外光谱
含五重、八重及十重转轴点群拉曼张量的直接计算法
1995年
含五重、八重及十重转轴点群拉曼张量的直接计算法金泽宸（北京农业大学基础科技学院北京１０００９４）郝伟，廖理几（北京工业大学应用物理系北京１０００２２）ＤｉｒｅｃｔＩｎｓｐｅｃｔｉｏｎＭｅｔｈｏｄｆｏｒＲｍａｎＳｃａｔｔｅｒｉｎｇＴｅｎｓｏｒｏｆＴｈｅ...
金泽宸郝伟廖理几
关键词：点群直接计算法拉曼散射晶体物理性质
作为统一张量的Raman张量的程序化计算
1997年
作为统一张量的Ｒａｍａｎ张量的程序化计算郝伟廖理几金泽宸＊刘凤艳（北京工业大学应用物理系北京１０００２２）（＊中国农业大学基础科技学院北京１０００９４）ＰｒｏｇｒａｍｆｏｒＣａｌｃｕｌａｔｉｎｇＲａｍａｎＴｅｎｓｏｒｓａｓＵｎｉｆｉｅｄＴｅｎｓｏｒｓ...
郝伟廖理几金泽宸刘凤艳
Raman散射张量(作为统一张量)元的选择定则
1997年
Ｒａｍａｎ散射张量（作为统一张量）元的选择定则郝伟廖理几金泽宸＊刘凤艳（北京工业大学应用物理系北京１０００２２）（＊中国农业大学基础科技学院北京１０００９４）ＳｅｌｅｃｔｉｏｎＲｕｌｅｓｆｏｒＲａｍａｎＳｃａｔｅｒｉｎｇＴｅｎｓｏｒａｓＵｎｉｆｉｅｄ...
郝伟廖理几金泽宸金泽宸
关键词：拉曼散射
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