陈勇明
- 作品数：40 被引量：126H指数：7
- 供职机构：成都信息工程大学应用数学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自然科学总论理学经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 逻辑代数的集合图方法的注记
- 利用极小项与命题变项个数之间的关系指出了文[1-2]给出的四、五变量集合图的错误。利用Euler公式说明了四个变量以上的集合图不具有可平面性。
- Chen Yongming陈勇明Xie Haiying谢海英
- 关键词：逻辑代数极小项
- 多目标模糊指派在学科竞赛选派优生中的应用被引量：2
- 2003年
- 文章指出了存在于学校教学管理工作中的模糊指派问题 ,建立了学校学科竞赛选派优生的多目标模糊指派决策模型 .结合模糊理论和解决传统指派问题的匈牙利算法讨论了该模型的算法 。
- 谢海英陈勇明
- 关键词：教学管理学科竞赛
- 基于广义反调和均值的弱化缓冲算子的构造及其应用
- 2012年
- 在灰色系统缓冲算子公理体系下,基于广义反调和均值构造了一类新的满足缓冲算子3条公理的弱化缓冲算子,称为广义反调和均值弱化缓冲算子(记为GAHAM弱化缓冲算子)。GAHAM弱化缓冲算子以已有的平均弱化缓冲算子为特例,从而推广了一些已有构造弱化缓冲算子的结果,说明GAHAM弱化缓冲算子更具有一般性。通过数值计算比较表明利用GAHAM弱化缓冲算子比利用已有的一些弱化缓冲算子建立GM(1,1)模型精度有较大程度提高,说明了GAHAM弱化缓冲算子在应用上的实用性。
- 段琪斌陈勇明
- 关键词：灰色系统GM(1,1)模型弱化缓冲算子缓冲算子
- 一种改进的T型灰色关联度及应用研究被引量：7
- 2011年
- 文章通过对唐五湘和孙玉刚提出T型关联度思想与灰色关联度几何意义的分析,对于某些目标序列和各因素序列量纲相同的系统,无需对每组数据都进行标准化处理,提出了灰色T型关联度的一种改进模型,改进后的T型关联度既能反映正、负关联度,特别是在总体上能够体现两序列的相关程度。最后给出了改进算法的一个应用实例。
- 冯鹤林陈勇明
- 关键词：占里
- 一类非线性四阶波动方程解的爆破被引量：17
- 2004年
- 讨论了一类非线性四阶波动方程utt+Δ2u+u=up-1u的初边值问题的爆破性质.依据势井理论,通过构造不稳定集,结合凸性分析方法证明了:初值属于不稳定集,初始能量为正但有适当上界时解将发生爆破.
- 陈勇明杨晗
- 关键词：非线性四阶波动方程初边值问题不稳定集爆破
- 一类非线性波方程解的爆破被引量：9
- 2003年
- 依据势井理论,通过构造不稳定集,结合凸性分析,证明了一类非线性波动方程解的爆破性。
- 陈勇明张正萍唐恒书
- 关键词：非线性波动方程势井不稳定集爆破
- 基于相似性和接近性视角的B样条灰色关联分析模型被引量：2
- 2016年
- 传统的基于相似性和接近性视觉的关联度建立在用折线描述系统行为特征量的基础上,折线具有在样本点不光滑和误差大的局限,从而以此导出的因素间的关联序可能不准确。为此,文章采用具有光滑性好近似程度高的B样条函数的线性组合来描述系统行为特征量,在基于相似性和接近性视觉的关联度的总体框架下,建立了基于绝对面积和逐点零化像的B样条关联分析模型,克服了传统模型的上述局限。通过用经济学中常用曲线模拟检验表明,尤其在样本点序列为不等时距的缺失数据序列时,新模型更具有效性。
- 张明陈勇明
- 关键词：灰色系统
- 灰色样条绝对关联度模型被引量：10
- 2015年
- 灰色绝对关联度的计算基于用序列对应的折线来近似描述系统的行为特征量.从插值的角度看,折线即分段线性插值,其局限之一在于节点处不具有光滑性而真实轨迹曲线在采样点一般是光滑的;局限之二在于系统轨迹曲线曲率大时折线近似的误差相应增大,由于灰色系统研究对象为少数据贫信息系统,从而折线不能逼近真实轨迹曲线.为此,提出灰色样条绝对关联度模型以改进灰色绝对关联度,先用具有优良光滑性且近似效果好的三次样条插值函数来获得描述系统行为特征量的曲线,然后通过积分计算绝对关联度.讨论了灰色样条绝对关联度的性质和适用范围,灰色样条绝对关联度尤其适用于生长曲线类系统的关联分析,此外其可直接应用于不等时距序列.
- 陈勇明张明
- 关键词：灰色系统三次样条插值
- 复合函数单调性的一个代数运算性质被引量：2
- 2005年
- 通过数学归纳法证明了复合函数单调性的一个比较简单实用的性质:设y=f(x)在定义域的某个区间是Nt个单调函数的复合函数,则f(x)
- 陈勇明杨晗尹音频向蓉美
- 关键词：复合函数单调性代数运算数学归纳法
- 关于T型关联度的正负性探讨被引量：6
- 2012年
- 文章从唐五湘提出的T型关联度的思想出发,提出两比较序列与原时间序列的关联度是由相对位置而不是由序列相对于坐标的位置决定的。在此基础上,更正了原T型关联度正负性与序列自身的增加量、减少量相关,探讨了新的T型关联度的正负性,并给了出应用实例。
- 冯鹤林陈勇明杨淼
