陈权
- 作品数:19 被引量:75H指数:4
- 供职机构:中国科学院更多>>
- 发文基金:国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术农业科学天文地球电子电信更多>>
- 一种单频率微波辐射计土壤水分的反演方法
- 本发明提出一种单频率微波辐射计土壤水分的反演方法,属于微波遥感领域,该方法不是多参数同时反演方法,也不是经验回归方法,而是利用最少的辅助数据,单参数反演得到土壤水分,该方法克服了多参数反演存在的多解及计算量大的问题,也避...
- 陈权曾江源李震
- 文献传递
- 地表粗糙度参数测量装置及方法
- 本发明提供一种地表粗糙度参数测量装置及方法。地表粗糙度参数测量装置包括:两垂直设置的柱状的支架;在两个支架之间分别固定连接有水平的上横杆和下横杆,上横杆和下横杆上分别对应开设有上通孔和下通孔,探针分别垂直穿设于上通孔和对...
- 陈权李震曾江源
- 文献传递
- SAR土壤水分反演中的介电常数实部简化模型被引量:10
- 2012年
- 利用Dobson半经验模型建立模拟数据库,用建立的模拟数据库对Hallikainen关系式进行最小二乘回归,标定其在SAR关键频点下的系数并进行适当改进,最终建立了介电常数实部与土壤体积含水量关系的简化模型.对建立的简化模型进行验证和对比,结果表明,简化模型在精度上优于Hallikainen经验模型,并且与复杂的Dobson半经验模型相比,具有良好的精度和实用性.
- 曾江源李震陈权毕海芸
- 关键词:介电常数土壤水分SAR简化模型
- 冬小麦不同生长期雷达后向散射特征分析与应用被引量:12
- 2010年
- 雷达遥感具有全天候观测能力,其时效性保障是作物关键物候期观测的迫切需求。该文以全极化雷达遥感数据RADARSAT-2为数据源,选择冬小麦的孕穗期和乳熟期为研究对象,以理论模型MIMICS模拟为依据,分析了冬小麦不同物候期的散射特征和参数提取方法。结果表明:冬小麦不同生长期由于结构上的差异,散射特征差别很大;模型模拟可以为长势反演提供参考,为作物参数反演提供理论依据;孕穗期可以用极化比HH/VV提取作物长势信息,乳熟期极化比VV/VH更易提取长势信息,且精度更高,同时极化比VV/VH能在乳熟期估算冬小麦的产量。
- 蔡爱民邵芸李坤宫华泽张风丽陈权王国军
- 关键词:雷达遥感后向散射冬小麦长势
- 基于蚁群算法的积雪深度反演设计方法
- 基于蚁群算法的积雪深度反演算法设计,涉及到智能计算与积雪的被动微波遥感两大领域,该方法首先通过积雪的微波辐射传输模型得到不同频率的辐射亮温与积雪深度之间关系的模拟数据,然后将模拟得到的辐射亮温数据与积雪深度数据进行离散化...
- 李震邵雨阳陈权
- 文献传递
- 基于MEMLS模型的积雪深度反演方法被引量:3
- 2013年
- 利用被动微波遥感反演积雪深度一直是积雪遥感领域中的研究热点。在现有的积雪深度反演算法中,NASA算法因其简洁、易于扩展的特点,成为应用最为广泛的算法。但NASA算法存在着一定不足:首先,由于NASA算法基于线性拟合得出,在应用到其他研究区域时需要对反演公式进行重新拟合,适用范围受到一定限制;其次,由于算法中引入的19GHz与37GHz的亮温差在雪深达到一定范围时会达到饱和,因此算法会低估积雪深度。本文针对现有反演算法的不足之处,结合蚁群智能算法的特点,发展了基于蚁群算法的积雪深度反演算法;此外,针对NASA算法中存在的雪深低估问题,引入了AMSR-E10.7GHz亮温数据,对算法进行了改进。利用MEMLS模型的模拟数据与AMSR-E辐射亮温数据对算法进行实验,并采用实测数据与AMSR-E雪水当量产品对算法的反演精度进行评价。结果表明,两种积雪深度反演算法均是可行的,反演精度与现有产品相比有较为明显的改进。
- 李震邵雨阳周建民田邦森陈权张平
- 关键词:积雪深度被动微波遥感蚁群算法
- 合成孔径雷达自回归线性预测带宽外推超分辨率成像算法被引量:2
- 2015年
- 提出一种合成孔径雷达(SAR)二维自回归线性预测带宽外推超分辨率成像算法。根据SAR成像机理推导SAR线性预测带宽外推的信号模型;利用观测数据和SAR信号模型,估计表征信号带宽内和带宽外数据性质的统计特性,计算二维自回归(AR)模型参数;采用层迭方式外推观测数据,生成高分辨率图像。分别利用距离向数据、点目标仿真数据和实测数据对本文方法进行有效性验证。研究结果表明:本文方法可以在不增加硬件系统负担的情况下,提高影像分辨率。
- 张平李震陈权余小萍
- 关键词:合成孔径雷达超分辨率
- C波段星载SAR系统在减灾应用中的工作模式选取被引量:1
- 2012年
- 雷达遥感工作在微波波段,它能够穿透雨雪云雾的影响,受大气的影响较小,具有全天候、全天时的工作能力,为自然灾害的监测评估提供了强有力的技术手段。本文针对C波段星载SAR系统在洪涝、干旱、滑坡泥石流灾害方面的应用,综合分析了成像雷达遥感在地质灾害调查识别、监测、评估中具有的独特优势。为使C波段SAR系统获得较为有效的灾害监测结果,分析了不同灾种监测需要选择的不同工作模式和相关系统参数,得到了洪涝、干旱、滑坡泥石流灾害监测评估时所需的系统观测模式,为我国减灾防灾平台建设提供技术支持。
- 李震廖静娟张平陈权李延周建民田帮森
- 关键词:SAR遥感灾害监测极化雷达干涉雷达
- 重复轨道SIR-C极化干涉SAR数据植被覆盖区土壤水分反演研究被引量:4
- 2009年
- 提出了一个针对重复轨道SIR-C数据的极化干涉SAR植被覆盖地表土壤水分反演方法,同时,探讨和分析了极化干涉SAR最大似然反演分解模型在植被覆盖区土壤水分反演中的潜力和有效性。利用极化干涉SAR最大似然反演分解模型重建消除了体散射分量的植被覆盖下地表极化相干矩阵;计算同极化和交叉极化地表后向散射系数,并利用Oh模型和二面角(Dihedral)散射模型估算植被覆盖下地表的土壤水分;将反演的植被覆盖下地表土壤水分结果与野外实测土壤水分结果和该区域1951—2006年的气候数据进行比较和分析,初步结果表明:基于极化干涉SAR最大似然反演分解模型的植被覆盖区土壤水分反演方法得到的结果具有足够高的估计精度。
- 李新武郭华东李震陈权
- 关键词:极化干涉SAR
- 遥感监测介电常数与土壤含水率关系模型被引量:15
- 2012年
- 为了获取大范围地表土壤水分时空分布信息,该文开展了微波辐射计/散射计监测介电常数与土壤体积含水率之间的关系研究。微波观测的信号与目标的介电常数密切相关,而土壤含水率是决定土壤介电常数的决定性因素,这是利用微波遥感监测土壤水分的物理基础。该研究针对土壤介电常数到土壤水分之间的转换问题,利用Dobson半经验模型建立模拟数据库,用建立的模拟数据库对Hallikainen关系式进行最小二乘回归法标定,建立了适用于微波辐射计SMOS(频率1.4GHz)、AMSR-E(频率6.9GHz)和微波散射计ERS-WCS/METOP-ASCAT(频率5.3GHz)监测的介电常数到土壤体积含水率转换的简化模型。利用模拟数据和实测数据的联合验证结果表明,简化模型具有良好的精度和实用性。
- 陈权曾江源李震周建民田帮森周霁进
- 关键词:介电常数土壤含水率辐射计散射计