任鸽
- 作品数：25 被引量：66H指数：4
- 供职机构：新疆师范大学计算机科学技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金新疆维吾尔自治区自然科学基金新疆维吾尔自治区高校科研计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信语言文字更多>>
- 智慧教育背景下的课程资源知识库平台设计被引量：5
- 2021年
- 随着人工智能技术及“互联网+教育”理念的不断发展,学习资源数字化和教育资源知识库构建显得尤为重要。对学科知识框架进行梳理、总结、归纳、分析,可帮助学生迅速掌握课程知识要点。文中对文本类学习资源引入深度学习理论和自然语言处理方法,挖掘教育资源数据的潜在价值,研究教育资源数据整合方法,以可视化知识要点方式辅助学生提高学习结果。
- 汗古丽·力提甫杨勇任鸽
- 关键词：知识图谱
- 基于UML的网上花店系统建模分析被引量：2
- 2013年
- 网上花店是电子商务的一种具体形式,其具有传统商店无可比拟的优势,本文分析了网上花店的具体需求,采用用例驱动的思想,利用UML建模语言完成了整个网上花店的功能抽象,需求建模,并用类图描述了系统的整体架构。
- 任鸽杨勇
- 关键词：UML建模语言用例图类图
- 基于发布/订阅模型的异构网络数据交换方法被引量：6
- 2020年
- 消息数据高效传输是混合式网络的一个研究重点.发布/订阅模型实现了消息发布者和消息订阅者之间解耦的消息传递模式,适用于混合网络之间的消息数据传输.通过将发布/订阅模型应用于消息数据交换,规范了消息数据的格式,实现了对各类通信设备的灵活管理以及基于消息内容的动态数据路由;并利用一种基于循环调度的动态负载均衡算法,对低速率网络和高速率网络之间的性能进行合理调度,提高了低速率网络的性能.模拟实验结果表明,在混合式网络中发布/订阅模型能实现可靠的消息数据交换,在负载平衡算法下性能更好.
- 杨勇薛化建任鸽
- 关键词：混合网络负载均衡消息路由
- 基于HMM与词典的汉维词对齐研究被引量：1
- 2017年
- 词对齐被广泛的用于基于短语的统计机器翻译中,词对齐效果的好坏直接影响了机器翻译的质量。提出将隐马尔科夫模型用于汉维词对齐时,由于汉维双语标记的数据量比较大而且标记数据也还没有公开,导致汉维词对齐的质量较差,也没有办法进行评价,提出采用基于词典的方法进行对齐评价,实现汉维双语词典的构建系统,实验表明,该方法的效果较好,并同时构建汉维双语语料库。
- 李萍杨勇任鸽赛买提.艾力
- 关键词：隐马尔科夫模型词对齐词典语料库
- 开放式慕课学习平台设计与实现被引量：1
- 2017年
- 近年来,随着"互联网+"的发展,人们的生活有了较大的改变,在教育领域,互联网技术也具有较为广泛的应用。慕课作为一种新型在线学习模式[1],是现代化教育中的一种重要教育手段,可以提高教学质量,极大的激发学习热情,基于此,设计并开发了开放式慕课学习平台。本平台是基于互联网的慕课学习平台,分为web服务端、手机app端、后台管理系统,主要基于B/S的架构设计,使用java、html5技术开发,平台有课程信息管理、作业信息管理、用户信息管理等功能。该平台的开发为学习者提供一个平台、自由的学习平台,可以极大地提高学习效率,扩大教育影响面,对现阶段慕课平台开发具有一定的指导意义。
- 任鸽徐春
- 基于主成分分析和支持向量机的深部煤层含气量预测被引量：1
- 2015年
- 为了探讨深部煤层含气量的有效预测方法,以晋城矿区3号煤层为对象,将支持向量机方法用于建立煤层含气量预测模型。选取煤厚、镜质组反射率,储层温度、储层压力、灰分含量、直接顶板厚度、埋深7个主要影响因素,用主成分分析法提取的影响因素的4个主成分因子以浅部数据为基础,建立深部含气量预测模型,并用检验样本对预测模型进行检验。检验样本的预测值与实测值相对误差分别为0.46%、0.47%、0.44%、0.44%,说明主成分分析法与支持向量机方法结合的预测方法适合小样本、多因素、非线性数据建模,为深部含气量精确预测提供了新思路。
- 姜伟武杰任鸽
- 关键词：煤层气主成分分析支持向量机
- 维吾尔语词义标注语料库管理系统的设计与实现
- 2016年
- 随着信息技术的飞速发展,网络已成为世界上最大的信息库,也是信息获取和传播的重要途径。而一个理想的维吾尔语词义标注语料库至少应该具有数据量大、覆盖范围广、准确度高等特点。为了能够管理大规模的数据,并为用户分析和研究语言系统的规律提供了一个更方便、快捷的方式,本系统借助网络平台开发了一个管理维吾尔语词义标注语料库的管理系统,实现了维吾尔语词义标注语料库的智能化管理。为了使该系统的科学的分析与设计,采用UML进行建模分析与设计。
- 杨勇任鸽
- 关键词：UML
- 基于语言学特征与层次注意力机制的幽默识别被引量：3
- 2020年
- 结合英文幽默语言学特征,提出基于语音、字形和语义的层次注意力神经网络模型(PFSHAN)进行幽默识别。在特征提取阶段,将幽默文本表示为音素、字符以及携带歧义性等级信息的语义形式,分别采用卷积神经网络、双向门控循环单元和注意力机制提取PFSHAN模型的语音、字形和语义特征。在特征融合阶段,针对不同单词对幽默语言学特征的贡献程度不同,且不同幽默语言学特征和语句之间关联程度不同的问题,采用层次注意力机制调整不同幽默语言学特征对于PFSHAN模型性能的影响。在Puns和Onliner数据集上的实验结果表明,PFSHAN模型的F1值分别为91.03%和91.11%,能有效提高幽默识别性能。
- 杨勇杨亮邹艳波任鸽樊小超
- 关键词：卷积神经网络语言学特征
- 维吾尔语语义本体辅助构建系统研究
- 2019年
- 维吾尔语语义本体库在维吾尔语计算语言学研究中扮演着重要角色,在维吾尔语语义理解、词义消歧、信息检索等多项研究领域中发挥重要作用,本文利用了汉语各类语义知识库和词典,充分借鉴了其中的各类语义关系,设计了维吾尔语语义本体的构建方法,利用软件工程知识设计了维吾尔语语义本体辅助构建系统,实践结果表明,该系统可以有效地提高维吾尔语语义本体库的构建效率,加快建设维吾尔语语义本体库的建设周期。
- 杨勇任鸽
- 关键词：本体
- 基于改进Apriori算法的高校课程预警规则库构建被引量：10
- 2021年
- 在如何构建完善的课程预警规则库是高校成绩预警研究中的一个重点问题,本文对高校学生成绩进行清洗、离散化后,利用Apriori算法挖掘不及格课程之间的相关关联,构建基础预警规则库,在此基础上进一步挖掘“及格”,“良好”等级课程对其他课程的影响,从而进一步扩充预警规则库.针对大量冗余规则的情况,在传统的支持度-置信度框架下利用提升度、兴趣度等方法筛选出强关联规则,提高规则库的准确度,并对挖掘出的规则进行了针对性的分析,研究方法和结论可为教学管理提供决策支持.
- 任鸽吴猛汗古丽·力提甫杨勇
- 关键词：数据挖掘关联规则APRIORI算法
