刘悦
- 作品数：29 被引量：147H指数：9
- 供职机构：中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所更多>>
- 发文基金：公益性行业科研专项卫生部卫生公益性行业科研专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生环境科学与工程自动化与计算机技术社会学更多>>
- 工作场所职业病危害警示标识牌的设计与制作
- 2006年
- 目的使警示标识牌的图案及警示语句达到规范化。方法根据国标的相关规定与要求,对各种警示图案与警示语句进行整合设计。结果设计制作出适用于不同工作场所的多种尺寸规格的成套警示标识牌。结论警示标识牌目前已进行了量产,产生了较好的社会效益。
- 王秋水霍本兴刘悦王玲芬
- 关键词：职业病危害标识牌
- 京津冀地区空气污染情况分析被引量：5
- 2019年
- 我国北方城市雾霾污染严重,分析原因主要取决于污染源和扩散条件。北方气候干燥,沙尘多,还有燃煤、工业污染排放,加上地理位置上属于华北平原地带,缺少湖波水源,风力小,污染物扩散条件差,因此秋冬季是雾霾高发季节。
- 王玲芬刘悦
- 关键词：雾霾
- 三种机器学习模型用于空气质量等级预测的比较研究——以保定市为例
- 2024年
- 目的 利用支持向量机(support vector machine, SVM)、随机森林(random forest, RF)和多层感知器(multilayer perceptron, MLP)三种机器学习方法分别构建保定市未来三日空气质量等级预测模型,通过对参数调优和预测结果比较选择三种模型中的最佳模型。方法 基于保定市2014—2022年的空气污染物日均浓度监测数据和同期气象数据,采用SVM、RF和MLP三种机器学习模型,利用前四日数据为未来三日分别构建了每日的空气质量等级预测模型并评估特征变量的重要性。对模型参数进行调优,采取十折交叉验证法进行验证,通过准确率和AUC等指标来评估模型性能。结果 SVM模型未来三日准确率分别为69.8%、63.5%、62.3%,AUC分别为77.4、70.8、70.7;RF模型未来三日准确率分别为75.9%、68.2%、67.1%,AUC分别为0.84、0.74、0.72;MLP模型未来三日准确率分别为73.2%、66.4%、65.7%,AUC为0.83、0.74、0.73,综合对比RF模型表现最优;空气质量特征变量重要性高于气象因素特征变量。结论 通过对比研究,RF机器学习模型能够相对有效地预测未来一日空气污染等级,并提供空气质量等级预警。
- 刘婕郝舒欣万红燕刘悦徐东群
- 关键词：空气污染支持向量机多层感知器
- 2018年中国五城市大气细颗粒物暴露所致人群超额死亡风险评估被引量：12
- 2021年
- 目的对中国五城市大气细颗粒物(fine particulate matter, PM2.5)暴露所致人群超额死亡进行风险评估。方法收集哈尔滨、西安、南京、成都和广州5个城市2015—2018年每日大气污染物PM2.524小时平均浓度、平均温度、平均相对湿度和人群死因监测资料,采用因变量符合泊松分布的广义相加模型进行时间序列分析,获得PM2.5暴露对人群死亡影响的暴露-反应关系系数。利用5个城市2018年每日PM2.524小时平均浓度估算人群暴露量,以《环境空气质量标准》(GB 3095—2012)PM2.524小时平均二级浓度限值为参考浓度(75μg/m3),应用大气污染人群健康风险评估模型,估算五城市人群在2018年因PM2.5暴露导致的超额死亡人数。结果 2018年哈尔滨和广州市PM2.5暴露所致人群循环系统疾病超额死亡人数分别为35例和92例,西安市PM2.5暴露所致人群呼吸系统疾病超额死亡人数为70例,南京市PM2.5暴露所致人群非意外总死亡超额死亡人数为69例,成都市PM2.5暴露所致人群非意外、呼吸系统疾病和循环系统疾病超额死亡人数依次为588例、210例和134例。结论 PM2.5暴露可导致人群超额死亡风险增加,这种风险在不同城市间存在差异。
- 孟聪申刘静怡刘悦徐春雨刘喆李韵谱王秦韩京秀徐东群
- 关键词：细颗粒物风险评估
- 数据透视表在统计汇总城市饮用水水质卫生指标监测数据中的应用被引量：4
- 2012年
- 在公共卫生领域的统计工作中,经常会分析大量、复杂的业务数据,使用Excel数据透视表,不仅可以快速筛选、比较和汇总数据,还可以根据需要生成统计报表。本文介绍如何使用Excel数据透视表统计汇总2010年度全国15个省82个地区的城市饮用水水质卫生指标监测数据。
- 刘悦霍本兴郝舒欣王秋水
- 关键词：饮用水卫生指标EXCEL数据透视表
- 城市饮用水卫生监测信息管理系统的设计与应用被引量：10
- 2011年
- 城市饮用水卫生监测信息管理系统是卫生部城市饮用水卫生监测网络试点工作的重要组成部分,它是使用成熟的软件技术设计开发的卫生监测数据信息管理平台,针对城市饮用水水质和水性疾病的流行情况进行动态监测。使用该系统不仅缩短了数据上报周期,提高了工作和管理效率,为饮用水的卫生监测积累数据,为科学地实施卫生监督积累经验,更为建立健全全国饮用水水质和水性疾病监测网络奠定基础。
- 刘悦霍本兴郝舒欣王秋水
- 关键词：饮用水水质水性疾病
- 空气污染与疾病关系的时间序列分析中门急诊数据快速清洗及自动分类汇总方法的研究被引量：10
- 2016年
- 目的探索空气污染与疾病关系的时间序列分析中门急诊数据快速清洗及自动分类统计汇总的方法。方法根据数据特征,制定清洗规则集,使用SQL语言分模块编写程序组,实现数据快速清洗和统计报表自动生成。结果该方法能够快速准确地清洗不同特征的个案数据,根据ICD-10自动计算分病种日就诊量,自动生成统计报表。结论该方法可以灵活、准确、快速地处理大量级数据,适用于医院、急救、死因、健康档案等个案数据,具有较强的实用价值,是开展空气污染健康风险评估的必要手段。
- 刘悦郝舒欣宋杰周连刘婕王秋水袁大勇徐东群
- 关键词：时间序列分析数据清洗疾病分类统计报表SQL
- 全国疾病预防控制机构水质分析仪器设备配置情况调查被引量：8
- 2011年
- 目的了解和研究全国疾病预防控制机构(CDC)常用水质分析仪器设备配置情况。方法于2008年调查全国各级疾病预防控制机构31种常用水质分析仪器设备配置情况,并与2002、2005年资料进行比对。结果 2008年各级疾病预防控制机构水质分析仪器设备的平均配置比例为34.7%,省级、省会城市、地级市、县级市与县CDC的平均配置比例分别为60.0%,55.6%,43.7%,33.0%。与2002、2005年相比,2008年省级有10种、地市级有13种、县级市及县CDC有11种仪器的配置比例明显上升,其中省级3种、地级市13种、县级市及县CDC的11种仪器的配置比例有统计学意义(P<0.05)。结论全国疾病预防控制机构水质分析仪器设备的总体配置水平有待提高,各级疾病预防控制机构均需加强水质分析仪器设备的建设,重点加强地级市、县级市及县的设备建设,建设重点分别为常规指标、当地重点控制水质指标的相关设备。
- 王丽张振伟郝舒欣刘悦鄂学礼张岚
- 关键词：疾病预防控制机构
- 使用Excel设计实现生活饮用水水质监测报告
- 2011年
- 在日常工作中,经常使用监测报告、调查表、实验报告等表单存储或收集专业数据,选取合适的表单设计工具非常重要。Excel作为表单设计工具,不仅可以设计出式样美观、格式规范的表单,其内嵌的函数、公式还可以实现自动计算、条件判断、数据有效性验证、统计等功能。
- 刘悦
- 关键词：生活饮用水表单EXCEL函数
- 2018年京津冀地区PM2.5浓度的时空分布特征被引量：5
- 2019年
- 目的 分析2018年京津冀地区PM2.5浓度的时空分布特征。方法 2018年京津冀地区PM2.5浓度数据来源于中国环境监测总站(http://www.cnemc.cn/)发布的空气质量实时监测数据,采用普通克里金插值法从年、季、月尺度上对2018年京津冀地区PM2.5浓度进行插值,并将2016年京津冀地区PM2.5浓度作为时间对照。结果 (1)2018年京津冀地区除承德市和张家口市外,其余11个城市PM2.5年均浓度仍超过《环境空气质量标准》年均值限值,PM2.5季均浓度由低到高依次为夏季、秋季、春季和冬季,PM2.5月均浓度曲线趋向于“M”形。(2)2018年京津冀地区PM2.5年均浓度整体呈北低南高趋势,11~12月及1~2月PM2.5月均浓度差值较大,3~10月PM2.5月均浓度差值较小。(3)与2016年相比,2018年京津冀地区13个城市PM2.5年均浓度均有不同程度降低;2018年春季PM2.5季均浓度无明显改变,但夏季、秋季、冬季PM2.5季均浓度均降低;京津冀地区2016年PM2.5月均浓度曲线趋向于“U”形,冬季PM2.5月均浓度持续上升,而2018年仅3月和11月PM2.5月均浓度偏高。结论 与2016年相比,2018年京津冀地区PM2.5浓度不同程度降低,环境污染减轻,且PM2.5浓度时空分布特征发生改变,因此应根据实际污染情况不断调整治理重点。
- 刘婕吕祎然郝舒欣刘悦徐东群
- 关键词：空气污染PM2.5京津冀
