吕祎然
- 作品数：14 被引量：42H指数：5
- 供职机构：中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所更多>>
- 发文基金：公益性行业科研专项国家自然科学基金卫生部卫生公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：医药卫生环境科学与工程自动化与计算机技术历史地理更多>>
- 2018年京津冀地区PM2.5浓度的时空分布特征被引量：5
- 2019年
- 目的 分析2018年京津冀地区PM2.5浓度的时空分布特征。方法 2018年京津冀地区PM2.5浓度数据来源于中国环境监测总站(http://www.cnemc.cn/)发布的空气质量实时监测数据,采用普通克里金插值法从年、季、月尺度上对2018年京津冀地区PM2.5浓度进行插值,并将2016年京津冀地区PM2.5浓度作为时间对照。结果 (1)2018年京津冀地区除承德市和张家口市外,其余11个城市PM2.5年均浓度仍超过《环境空气质量标准》年均值限值,PM2.5季均浓度由低到高依次为夏季、秋季、春季和冬季,PM2.5月均浓度曲线趋向于“M”形。(2)2018年京津冀地区PM2.5年均浓度整体呈北低南高趋势,11~12月及1~2月PM2.5月均浓度差值较大,3~10月PM2.5月均浓度差值较小。(3)与2016年相比,2018年京津冀地区13个城市PM2.5年均浓度均有不同程度降低;2018年春季PM2.5季均浓度无明显改变,但夏季、秋季、冬季PM2.5季均浓度均降低;京津冀地区2016年PM2.5月均浓度曲线趋向于“U”形,冬季PM2.5月均浓度持续上升,而2018年仅3月和11月PM2.5月均浓度偏高。结论 与2016年相比,2018年京津冀地区PM2.5浓度不同程度降低,环境污染减轻,且PM2.5浓度时空分布特征发生改变,因此应根据实际污染情况不断调整治理重点。
- 刘婕吕祎然郝舒欣刘悦徐东群
- 关键词：空气污染PM2.5京津冀
- 健康危害因素监测信息系统用户日志数据分析
- 2023年
- 目的分析中国疾病预防控制信息系统健康危害因素监测信息系统用户日志数据,为信息系统优化和提升监测数据质量提供技术支持。方法对2018年1月1日—2021年12月31日期间产生的522638条日志数据进行清理,分析信息系统运行特征和用户行为特征,明确系统优化措施及检验其对业务数据关键指标填写的改善情况。结果健康危害因素监测信息系统用户访问呈现出上半年高,下半年低的趋势;用户以市级(138715条,占26.5%)和区县级(253927条,占48.6%)疾控中心工作人员为主,各级别用户在东、中、西部省份的比例差异具有统计学意义(χ^(2)=40.1,P<0.01)。用户操作以上传和审核为主,但在时间趋势上有不同特点。根据日志分析结果实施系统优化措施,发现人群健康相关数据用户删除修改操作明显减少,关键指标填写率逐年提升。结论信息系统用户日志记录分析可以发现信息系统运行特点,发掘用户行为特征,为优化监测信息系统和提升监测数据质量提供重要的技术支撑和方向。
- 郝舒欣刘婕吕祎然刘悦
- 关键词：信息系统日志分析健康危害因素
- 气候要素对我国诺如病毒急性胃肠炎感染暴发的影响分析
- 2023年
- 目的探索气候要素对我国诺如病毒急性胃肠炎感染暴发(简称“人诺如病毒暴发”)的影响,为制定精细化防控措施提供科学依据。方法收集中国2012—2018年人诺如病毒暴发的日病例报告信息及日气象资料。运用分布滞后非线性模型(distributed lag non-linear model,DLNM)识别人诺如病毒暴发与主要气候要素的关联。结果2012—2018年,中国共报告人诺如病毒暴发964次,感染人数50548例,暴发具有显著冬春高发的季节特征。DLNM分析结果显示:温度、湿度与人诺如病毒暴发呈负相关关系,日均气温为-10℃时人诺如病毒暴发的健康风险最大(RR=2.18,95%CI:1.34~3.56);日均相对湿度为37%时,人诺如病毒暴发的相对危险度最高(RR=1.16,95%CI:1.01~1.34)。降水与人诺如病毒暴发呈正相关关系,日累积降水量达到100 mm时,RR值最高(RR=5.10,95%CI:1.70~15.36)。分层分析提示,暖季时高日均气温、低相对湿度与冷季时低日均气温条件下会增加人诺如病毒暴发的7 d累积滞后风险。结论暖季高温、高湿,冷季低温的气候条件利于诺如病毒在人群中的传播。在气候变化背景下应综合考虑气候要素对人诺如病毒暴发的健康影响,制定并实施有针对性的防控方案,以降低由于诺如病毒急性胃肠炎所造成的疾病负担。
- 翟梦滢汤巧雨李永红吕祎然王裕施小明冉陆王姣
- 关键词：诺如病毒气候要素
- 中国空气污染对人群健康影响综合信息平台设计及构建被引量：8
- 2017年
- 目的建立空气污染对人群健康影响综合信息平台,整合全国范围内已经建立的各种监测网的数据资源,形成空气污染及相关健康综合数据库。方法 2014—2015年通过数据收集、数据统计和系统设置3大模块,实现数据的整合、分析和管理功能。结果信息平台于2015年建立,目前应用于全国10个省12个城市,将环境因素数据、死因监测数据、疾病与症状监测数据以及健康调查数据有效整合,形成从数据收集、校验、审核、清理到统计分析的规范流程。结论此平台的建立不仅可以实现数据的共享和综合利用,同时还能为空气污染对人群健康影响的科学研究提供数据支撑。
- 郝舒欣刘悦刘婕吕祎然徐东群
- 关键词：空气污染PM2.5综合信息平台
- 空气污染人群健康影响监测信息系统数据质量控制的设计与实现被引量：3
- 2018年
- 目的实现空气污染人群健康影响监测信息系统的数据质量控制,从而提高数据的质量。方法根据数据质量评价原则,梳理数据质量核查规则将其细化成计算机能够识别和处理的规则库,通过离线和在线的双重质控措施完成数据质量控制。结果实现数据统一采集、工具包核查、文件校验、数据校验以及数据审核的全过程的数据质量控制。结论空气污染人群健康影响监测信息系统可以实现自动化的数据质量控制,为后续的监测、科研等工作提供了经验和示范。
- 刘悦郝舒欣吕祎然刘婕徐东群
- 关键词：空气污染信息化建设数据质量控制
- 气象因素对新型冠状病毒传播的影响:基于实验室及流行病学证据被引量：2
- 2022年
- 新型冠状病毒已在全球范围内感染超过6亿人, 并造成超过600万人死亡, 不断出现的新型变异株使得新型冠状病毒肺炎疫情态势在多地出现反弹。气象因素可通过改变病毒活性、传播动力学条件和宿主易感性等, 影响疫情传播, 本文通过系统梳理和分析气象因素对疫情影响的实验室和流行病学研究结果, 分析了气象因素与疾病传播之间的关联, 以期为未来疫情防控及开发早期预警系统提供科学参考。
- 吕祎然郭亚菲徐凯强翟梦滢李娜王晓晨郝瑞婷丁珵查玉娥魏岚雒月云王姣
- 关键词：新型冠状病毒温度紫外辐射
- 大气颗粒物污染与呼吸系统疾病就诊量的关系研究被引量：5
- 2019年
- 目的探讨北京市大气颗粒物短期暴露对人群呼吸系统疾病就诊量的影响。方法收集北京市2013年10月至2015年12月逐日大气污染物资料、气象资料以及某三级综合性医院的呼吸系统疾病就诊资料,采用时间序列数据的Poisson回归模型,分析大气颗粒物日均浓度与呼吸系统疾病每日就诊量之间的关系。结果调整了气象因素、长期趋势、季节趋势、星期几效应、假日效应等因素的影响后,大气PM10浓度每上升10μg/m3,人群呼吸系统疾病急诊量的相对危险度(RR)为1.0027(95%CI:1.0008~1.0046);且女性的RR值略高于男性,分别为1.0028(95%CI:1.0004~1.0051)与1.0026(95%CI:1.0004~1.0049)。结论北京市大气PM10浓度的短期升高可能会导致医院每日呼吸系统疾病急诊量数的增加。
- 刘娅路凤裴迎新郝舒欣吕祎然董少霞
- 关键词：PM10呼吸系统疾病时间序列分析
- 空气污染人群健康影响监测信息系统在线统计分析功能的设计与实现
- 2018年
- 目的实现空气污染人群健康影响监测信息系统的在线统计分析功能,实时获取数据分析信息。方法采用描述性统计方法并结合后续时间序列分析、多元回归分析,利用SQL语言和可视化工具,基于数据库软件在监测系统中实现在线统计分析。结果在线生成空气污染暴露和人群健康数据的基础统计表和汇总统计表;在线生成数据趋势图并通过连接数据库进行交互;在线生成可直接导入R语言、SAS或SPSS软件进行分析的对接表。结论空气污染人群健康影响监测信息系统可实现在线统计分析功能,为使用者提供实时的数据分析结果。
- 吕祎然郝舒欣张国庆刘婕刘悦徐东群
- 关键词：空气污染信息系统
- 新版空气污染人群健康影响监测信息系统的开发与应用
- 2018年
- 目的建立集数据采集、管理、质控、统计及可视化等于一体的全新空气污染人群健康影响监测信息系统。方法采用业务应用与权限管理相互分离,数据集中式管理的设计理念,通过B/S架构将权限管理、流程管理、质量控制等整合到数据采集、数据管理、数据审核、数据分析等的全过程。结果系统实现了数据采集、三级审核、统计分析、数据可视化展示等核心业务功能,以及权限、用户、角色等的灵活配置和统一管理;已经在全国31个省65个城市126个点的监测工作中使用,业务数据超过1600万条,数据量超过10 G。结论新版空气污染人群健康影响监测信息系统自上线以来运行良好,不仅可以满足监测工作的需求,同时也可为空气污染健康影响的研究和政策制定提供基础平台和数据支撑。
- 刘悦郝舒欣吕祎然刘婕徐东群
- 关键词：空气污染环境监测
- 空气污染人群健康影响监测信息系统信息安全等级保护被引量：3
- 2018年
- 目的研究空气污染人群健康影响监测信息系统的信息安全等级保护,以解决信息系统可能存在的安全风险。方法根据国家信息系统安全等级保护相关标准与要求,结合信息系统的业务特点,设计与落实信息系统安全体系架构,确定信息系统保护等级。结果依据保护等级从技术安全措施和管理安全措施两方面制定了信息系统的基本安全保护措施,有效防范了信息系统的安全风险。结论本信息系统建立了相对完善的信息安全保护措施,全面提升了业务信息安全和系统服务安全,保障了空气污染对人群健康影响监测项目的顺利开展。
- 郝舒欣吕祎然刘婕刘悦徐东群
- 关键词：信息安全空气污染信息系统环境监测
