叶晨洲
- 作品数：47 被引量：705H指数：13
- 供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院图像处理与模式识别研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信机械工程更多>>
- 颅内动脉瘤电解可脱性弹簧圈栓塞治疗的智能化方案设计被引量：1
- 2002年
- 目的 探讨电解可脱性弹簧圈 (GDC)在颅内动脉瘤栓塞治疗过程中弹簧圈最佳方案的自动设计。方法 收集 2 0例GDC栓塞疗效 /费用比值较高的颅内动脉瘤手术资料。资料中包括三维数字减影血管造影 (3DDSA)测量的动脉瘤容积、位置、最大横径和最大长径以及GDC选择方案。建立案例数据库 ,并采用数据挖掘手段 (空间超多面体模型和多层感知器网络的结合使用 )建立专家经验模型 ,结合方案评价算法建立小型专家系统 ,实现GDC栓塞过程中弹簧圈最佳选择方案的自动设计。结果 将 3DDSA测得并经过校正的颅内动脉瘤容积、位置、最大横径D1及最长径D2 4个参数输入专家系统 ,然后点击“方案设计”按钮 ,约 1 5s～ 40s后 ,GDC选择方案即出现在方案设计结果框内。结论 案例数据库 ,采用数据挖掘手段建立的专家经验模型以及DEA方法可应用于动脉瘤弹簧圈栓塞的方案设计 。
- 张晓龙沈天真耿道颖黄祥龙冯晓源凌锋叶晨洲
- 关键词：脑动脉瘤栓塞治疗颅内动脉瘤电解可脱性弹簧圈
- 支持向量机方法用于民航安检炸药判别研究被引量：2
- 2002年
- 目前的民航安检X射线透视设备无法直接检出塑料炸药。国际上初步研究有效的γ射线共振技术可以透射瞬时测定行李中的物件的氮、氢、氧、碳含量。为与此技术配套,本工作应用对小样本集统计预报特别有效的支持向量机(support vectormachine,简称SVM)算法根据样品的氮、氢、氧、碳含量判别常见民用品和炸药,并用留一法比较SVM,Fisher法和人工神经网络算法的预报效果。结果表明SVM算法误报最少,且对所列炸药无一漏报。据此建立了炸药判别系统软件的原型,在实验室中模拟测试结果良好。
- 陆文聪陈念贻叶晨洲李国正朱东屏
- 关键词：支持向量机方法安全检查SVM计算化学
- 统计学习理论的原理与应用被引量：19
- 2002年
- 经验风险与实际风险间的不一致是一个长期困扰机器学习(各种分类或拟合问题)的难题。统计学习理论提供了对这一问题的部分解决方法。本文从理论及现实两方面介绍经验风险与实际风险间的不一致现象,定义了算法的泛化能力,简单介绍了统计学习理论各组成部分的主要结论,并总结了这一理论的应用方向和存在的问题。
- 叶晨洲杨杰姚莉秀陈念贻
- 关键词：统计学习理论泛化能力支持向量机模式识别
- 支持向量回归-吸光光度法同时测定溶液中的Pb,Cd,Zn被引量：8
- 2002年
- 铅锌的湿法冶金实时监控需要同时快速测定溶液中的铅,镉,锌,因三者产生的吸收光谱严重重叠,故用支持向量回归算法(support vector regression,简称SVR)作多变量标定,配合吸光光度法同时测定溶液中的Pb^(2+)、Cd^(2+)、Zn^(2+),并将计算结果与线性回归、人工神经网络的计算结果对比。结果表明SVR算法预报误差最小。这说明支持向量回归是一种多变量校正的有用算法。
- 陈念贻丁亚平李国正叶晨洲吴庆生
- 关键词：CDZN支持向量回归吸光光度法湿法冶金计算化学
- 支持向量机-微量元素分析法判别乌龙茶、红茶与绿茶被引量：13
- 2002年
- 茶叶中的微量元素含量与产地土壤中的微量元素含量有关,故可用多种微量元素的分析数据结合模式识别计算判别茶叶产地和品牌。本工作根据三类茶叶中Zn,Mn,Mg,Cu,Al,Ca,Ba,K,8种元素的分析数据,用支持向量机算法判别乌龙茶、红茶或绿茶,并用留一法检验其预报能力。计算表明:支持向量机算法结果优于Fisher法和KNN法。采用福建安溪铁观音乌龙茶样品的元素分析结果作测试样品,检验本工作所得数学模型,判别结果亦与实际符合。
- 陈念贻陆文聪陈瑞兰叶晨洲李国正
- 关键词：乌龙茶红茶绿茶微量元素支持向量机算法
- 非过渡金属二元相图类型的模式识别分析
- 叶晨洲杨杰陈念贻
- 关键词：模式识别
- 文献传递
- 支持向量机算法用于C_(60)溶解度的热力学分析被引量：9
- 2002年
- C_(60)在许多溶剂中形成分子比各不相同的溶剂化合物。因此其实测溶解度实际上是各种不同配比的溶剂化合物的溶解度。所以将各种实测的溶解度数据直接进行对比作QSAR分析是不合适的。本工作改用C_(60)实测溶剂化自由能换算溶解度为C_(60)的“推算溶解度”作多变量分析。采用预报能力强的支持向量回归算法,对C_(60)的溶解过程的热力学函数的规律作了初步探讨。
- 叶晨洲李国正姚莉秀陈念贻陆文聪
- 关键词：支持向量机算法溶解度热力学分析QSAR热力学函数
- 支持向量机算法在镍氢电池阴极材料研制中的应用被引量：9
- 2002年
- 镍氢电池阴极材料的组成对电池的电化学容量和寿命关系甚大。本工作用可限制过拟合、有较强预报能力的支持向量机算法进行镍氢电池阴极合金材料的配方优化,通过实验数据处理,建立了有关电化学容量和衰减速度的数学模型。留一法证实,支持向量机算法预报准确性高于人工神经网络。这说明支持向量机算法在材料配方设计方面有应用潜力。
- 刘旭陆文聪陈念贻姚莉秀叶晨洲
- 关键词：支持向量机算法镍氢电池阴极材料模式识别
- 二叉决策树生成算法的VC维上界被引量：2
- 2005年
- 在统计学习理论中 ,尤其对于分类问题 ,VC维扮演着中心作用。大多数常用算法的VC维未知。该文计算了二叉决策树生成算法的VC维上界 ,获得了定理 2 ,认为该上界随决策树的复杂度和节点可调参数个数的增大而提高。作为补充 ,还计算了单变量决策树非叶子节点的VC维上界 ,获得了定理 3。为了评估定理 2的数值结果 ,通过实验验证了有关的经验结论 ,发现它们在决策树复杂度较大时能够与实际符合。比较定理 2和经验结论发现两者存在较大的数值差别但是变化趋势相同。
- 杨杰叶晨洲周越陈念贻
- 关键词：决策树统计学习理论
- 基于遗传算法和Best-First图搜索的约减集求解算法被引量：1
- 2000年
- 提出了两种新的约减算法 ,分别运用遗传算法和 Best-First搜索方法求约减集 .前者利用了遗传算法的寻优特性从种群中获得一个最优及一组次优个体 ,进而获得一组约减 ;后者采用Best-First搜索方法 ,相对于 A算法可扩大搜索空间 ,并可从 open表前部获得一最优及一组次优的状态节点 ,进而获得一组约减 .实验结果表明 。
- 黄欣杨杰叶晨洲
- 关键词：知识发现遗传算法
