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黄欣

作品数:14 被引量:192H指数:8
供职机构:上海交通大学微电子学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国防科技技术预先研究基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学机械工程电子电信更多>>

文献类型

  • 13篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 10篇自动化与计算...
  • 3篇理学
  • 2篇机械工程
  • 1篇电子电信

主题

  • 4篇遗传算法
  • 3篇神经网
  • 3篇人工神经
  • 3篇网络
  • 3篇模糊规则
  • 3篇故障诊断
  • 3篇人工神经网
  • 2篇多层前向网络
  • 2篇神经网络
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇数据挖掘技术
  • 2篇前向网络
  • 2篇人工神经网络
  • 2篇人工智能
  • 2篇模糊控制
  • 2篇决策树
  • 2篇基于遗传算法
  • 2篇工神经网络
  • 1篇定制
  • 1篇定制技术

机构

  • 14篇上海交通大学

作者

  • 14篇黄欣
  • 12篇杨杰
  • 5篇叶晨洲
  • 2篇陈念贻
  • 2篇陆正刚
  • 1篇苗立靖
  • 1篇吕永

传媒

  • 4篇上海交通大学...
  • 2篇计算机集成制...
  • 2篇红外与激光工...
  • 1篇模糊系统与数...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇电子技术与软...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2010
  • 1篇2001
  • 6篇2000
  • 4篇1999
  • 1篇1998
14 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于遗传算法的模糊规则自动生成被引量:30
2000年
模糊控制是人工智能的一重要研究领域,已在家电和工业控制中得到重视和应用。模糊规则自动生成是模糊控制的关键性技术之一。将介绍模糊控制的原理,提出了基于遗传算法的模糊规则自动生成算法,并说明其特点。
杨杰黄欣杨勇
关键词:人工智能模糊控制遗传算法模糊规则
数据挖掘技术在建模、优化和故障诊断中的应用被引量:19
2000年
数据挖掘技术是当今智能系统理论的重要研究内容 ,它综合运用人工智能、计算智能 (人工神经网、遗传算法 )、模式识别、数理统计等先进技术从大量数据中挖掘和发现有价值和隐含的知识。文中介绍数据挖掘技术的原理以及在建模、优化和故障诊断中的应用和算法 ,包括 :基于遗传算法的模糊规则生成 ,基于粗糙集的规则挖掘和基于混合模型的故障诊断建模。
杨杰黄欣吕永
关键词:数据挖掘故障诊断人工智能
基于多层前向网络的模糊规则自动生成
1999年
模糊控制是人工智能的一个重要研究领域,已在家电和工业控制中得到重视和应用。模糊规则自动生成是模糊控制的关键性技术之一。模糊控制的目标就是使得一系列输入与期望输出之间的平滑过渡。对于人工神经网可应用于模糊规则自动生成,这是因为人工神经网可用作近似化工具实现这一系列输入与期望输出之间的数据拟合。提出基于多层前向网络的模糊规则自动生成算法(通过数据拟合、有监督的分类),并说明其特点。
杨杰黄欣陆正刚
关键词:模糊控制人工神经网络模糊规则
实数编码遗传算法的缺陷分析及其改进被引量:24
2001年
首先分析了一个典型的遗传算法处于某一阶段时各参数间的制约关系。指出由于实数编码遗传算法中交叉与变异操作改造个体时 ,是通过改变构成个体的部分或全部实数 (而不是位 )实现的 ,造成了个体转移矩阵(与位编码方式相比 )呈现出特殊的模式 ,而正是这种特殊模式 ,使实数编码遗传算法更易于失效。基于这一结论 ,提出了采用次级遗传算法改造实数编码遗传算法中交叉、变异算子的改进方法。该次级遗传算法将解空间各维上的实数增量组成基因串 ,旨在提高交叉、变异中个体转移方向与优化对象的符合程度。实验结果表明 ,改进后的算法在解决文中所涉及的优化问题时 ,性能明显优于原算法。由于改进后的算法是一个纯粹的遗传算法 。
叶晨洲杨杰黄欣陈念贻
关键词:计算机集成制造系统遗传算法实数编码
基于遗传算法和Best-First图搜索的约减集求解算法被引量:2
2000年
提出了两种新的约减算法 ,分别运用遗传算法和 Best-First搜索方法求约减集 .前者利用了遗传算法的寻优特性从种群中获得一个最优及一组次优个体 ,进而获得一组约减 ;后者采用Best-First搜索方法 ,相对于 A算法可扩大搜索空间 ,并可从 open表前部获得一最优及一组次优的状态节点 ,进而获得一组约减 .实验结果表明 。
黄欣杨杰叶晨洲
关键词:知识发现遗传算法
模糊规则提取的两种方法性能分析被引量:17
1999年
机器学习近年来得到越来越多的重视,模糊规则提取是其中的重要的一个方向。本文介绍了两种自动提取模糊规则的方法,分别是基于多层前向网络和基于遗传算法的模糊规则自动生成。并且。
苗立靖杨杰黄欣
关键词:模糊规则多层前向网络
IT服务支持过程的元模型和定制技术的研究
信息化已经成为中国经济与社会发展最重要的推动力,IT系统开始从传统的后台支持转变为新业务开展的直接驱动力。要想让IT能够真正做到优化企业的业务运作,企业在开展信息化建设的同时必须加强对IT的管理和控制能力,建立起完善的I...
黄欣
关键词:ITIL元模型在线定制ECA规则
文献传递
模糊划分的决策树方法被引量:7
2000年
在许多优化问题中,目标值是连续的。对这类问题,首先对目标值进行离散化,再采用决策树方法提取规则。在一定程度上,相比直接对连续的目标值优化可提高正确率,并增加结果的可理解性。为了克服分段划分带来的突变性,可将目标值进行模糊划分,再采用决策树方法提取规则,这样进一步可提高正确率。
杨杰叶晨洲黄欣
关键词:决策树模糊逻辑
计算智能在系统仿真中的应用被引量:4
1999年
传统的系统仿真技术主要采用数学建模及数值计算,存在着知识获取瓶颈,难以处理非线性和不精确知识,对数学模型的目标寻优缺乏有效的方法。计算智能( 人工神经网、遗传算法、模糊系统) 因其鲁棒性、容错性等优点已开始应用于系统仿真。文中介绍计算智能的原理并探讨其在系统仿真中的应用,包括基于神经网的面目标识别、模糊专家系统、基于遗传算法的模糊规则生成。
杨杰黄欣杨勇
关键词:系统仿真人工神经网遗传算法
用于建模、优化、故障诊断的数据挖掘技术被引量:32
2000年
建模、优化、故障诊断是流程工业CIMS技术中的关键技术。传统的建模、优化、故障诊断方法依赖于数学模型仿真或专家经验规则 ,对于强非线性和非高斯分布噪声的对象存在着知识获取瓶颈。而数据挖掘技术综合运用机器学习、计算智能 (人工神经网、遗传算法 )、模式识别、数理统计等技术 ,从大量数据中挖掘和发现有价值和隐含的知识。本文进一步研究了建模、优化、故障诊断的数据挖掘系统 ,以及规则挖掘、参变量优化、故障诊断建模的算法。
杨杰叶晨洲黄欣陈念贻
关键词:数据挖掘故障诊断CIMS
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