目的探讨西安不同大气污染物对呼吸系统疾病门诊量的影响。方法收集2015-2016年西安市每天六种大气污染物数据,即颗粒污染物(PM2.5、PM10)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、一氧化碳(CO)、臭氧(O3),2015-2016年西安市每日气象数据(气温、相对湿度、气压、风速),以及同期西安市两所综合性三甲医院呼吸科每日的门急诊量数据。采用Spearman秩相关检验评价同期大气污染物与气象因素的相关性;采用平滑样条函数控制日平均气温、相对湿度、气压和长期趋势等混杂因素对呼吸系统疾病门诊量的影响。将星期效应(Day of the week effect,DOW)即周末,作为哑变量纳入多元回归模型。在考虑了0~7 d的滞后效应后,采用以泊松分布为连接函数的广义相加模型(Generalized Additive Model,GAM),通过构建单污染物模型对年龄、疾病的亚组进行分析。结果:西安市大气中细颗粒物PM2.5浓度每升高10μg/m^3,呼吸系统门急诊量增加0.39%(ER=0.39,95%CI:0.37~0.41,P<0.05),且在第6天达到最强效应;可吸入颗粒物PM10浓度每升高10μg/m^3,西安市呼吸系统门急诊量增加0.34%(ER=0.34,95%CI:0.32~0.35,P<0.05);CO浓度每升高10μg/m^3,呼吸系统门急诊量增加48.53%(ER=48.53,95%CI:46.07~51.03,P<0.05),且最强效应在第6天;NO2浓度每升高10μg/m^3,西安市呼吸系统门急诊量增加0.96%(ER=0.96,95%CI:0.9~1.02,P<0.05);SO2浓度每升高10μg/m^3,西安市呼吸系统门急诊量增加2.13%(ER=2.13,95%CI:2.04~2.23,P<0.05);O3浓度每升高10μg/m^3,西安市呼吸系统门急诊量增加0.07%(ER=0.07,95%CI:0.04~0.10,P<0.05)。PM2.5,PM10,CO,SO2,NO2、O3浓度的增加均会引起呼吸系统相关疾病门诊量的增加,且多在滞后第6天影响最大,CO对呼吸系统疾病门诊量的影响尤为明显。结论西安市6种主要大气污染物浓度暴露会增加呼吸系统疾病的门诊就诊量,其中污染物CO对门诊量的影响最大,且对65岁以上人群影响更大。
