姜爱国
- 作品数：4 被引量：22H指数：3
- 供职机构：清华大学机械工程学院精密仪器与机械学系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程建筑科学电子电信更多>>
- 车轮踏面擦伤的集成粗糙神经网络预示诊断被引量：10
- 2005年
- 车轮踏面擦伤的预示诊断对列车安全运行具有重要意义。在分析粗糙集和神经网络特点的基础上,结合预示诊断中多传感器、多特征的要求,提出了一种粗糙集与多个神经网络相结合的车轮踏面擦伤预示诊断方法。该方法采用时频域都具有高分辨率的小波分析从车轮振动信号中提取擦伤特征,利用粗糙集的数据约简确定神经网络的初始拓扑结构,通过网络训练建立故障特征与故障之间的映射关系,从而实现踏面擦伤的多传感器融合诊断。实验结果表明该方法具有良好的预示诊断性能。
- 姜爱国王雪
- 关键词：神经网络车轮踏面擦伤粗糙集
- 无线传感器网络的改进GASA优化设计被引量：3
- 2006年
- 无线传感器网络由大量传感器节点构成,因此对网络整体造价特别敏感．优化设计传感器网络构成,可以在满足监测精度的同时最小化网络造价．本文提出了一种GA和SA结合的改进GASA优化设计方法,解决由异类、多级传感器组成的无线传感器网络的优化设计问题．该方法采用特殊设计的排序组合算子提高GA的并行搜索能力．降低异类、多级传感器带来的复杂性;通过最优可行化处理加速搜索过程;利用SA的概率突跳特性避免陷入局部极小值,提高局部搜索能力．仿真实验表明,改进的GASA方法可以快速、有效地解决异类、多级传感器优化问题．
- 王雪姜爱国王晟
- 关键词：无限传感器网络造价优化设计
- 采用粗糙集数据融合的车轮踏面擦伤预示诊断被引量：3
- 2004年
- 介绍了一种将粗糙集理论与小波分析相结合对车轮踏面擦伤进行融合预示诊断的方法。在分析踏面擦伤危害和多传感器数据融合特点的基础上 ,将粗糙集理论和小波分析引入多传感器数据融合。该方法采用小波分析对多传感器信号进行多特征提取识别 ,然后利用粗糙集选择特征 ,建立诊断规则 ,从而实现对车轮踏面擦伤的融合预示诊断。
- 王雪姜爱国付振波
- 关键词：踏面擦伤粗糙集数据融合
- 无线传感网络中的分簇融合决策方法被引量：7
- 2007年
- 无线传感网络的簇划分和簇内节点访问顺序对数据融合决策能耗和耗时具有重要影响.对此,提出一种分簇融合方法,采用最大熵聚类法和蚁群算法实现分簇和节点访问顺序规划,在簇内由移动代理以渐近方式完成局部融合,中心服务节点通过二次融合得到最终结果.仿真实验以能耗×耗时为评价指标,分析了簇数目对数据融合效率和准确性的影响,验证了分簇融合决策方法能有效降低网络能耗和耗时,提高融合准确性和执行效率.
- 王雪王晟姜爱国
- 关键词：无线传感网络分簇数据融合蚁群算法
