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付振波

作品数：2 被引量：15H指数：2
供职机构：清华大学机械工程学院精密仪器与机械学系更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：建筑科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇建筑科学

主题

  • 2篇踏面
  • 2篇踏面擦伤
  • 2篇车轮
  • 2篇车轮踏面
  • 2篇车轮踏面擦伤
  • 1篇信号
  • 1篇信号特征
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇数据融合
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇小波
  • 1篇小波分析
  • 1篇粗糙集

机构

  • 2篇清华大学

作者

  • 2篇王雪
  • 2篇付振波
  • 1篇姜爱国

传媒

  • 2篇中国机械工程

年份

  • 2篇2004
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
采用小波分析与支持向量机的车轮踏面擦伤识别方法被引量：13
2004年
采用小波分析与支持向量机 (SVM)相结合对列车车轮擦伤进行自动识别。运用变尺度多分辨小波分析方法对车轮擦伤信号进行特征处理 ,SVM能够对小样本数据进行模式识别并且具有很好的分类推广能力。在小波分析特征提取的基础上 ,利用分布式多SVM分类器识别车轮擦伤 ,实验表明 。
王雪付振波
关键词：支持向量机小波车轮踏面信号特征
采用粗糙集数据融合的车轮踏面擦伤预示诊断被引量：3
2004年
介绍了一种将粗糙集理论与小波分析相结合对车轮踏面擦伤进行融合预示诊断的方法。在分析踏面擦伤危害和多传感器数据融合特点的基础上 ,将粗糙集理论和小波分析引入多传感器数据融合。该方法采用小波分析对多传感器信号进行多特征提取识别 ,然后利用粗糙集选择特征 ,建立诊断规则 ,从而实现对车轮踏面擦伤的融合预示诊断。
王雪姜爱国付振波
关键词：踏面擦伤粗糙集数据融合
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共1页<1>
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