李宏宇
- 作品数：4 被引量：0H指数：0
- 供职机构：同济大学软件学院更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会创新基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种结合边缘提取与识别的车辆检测方法
- 针对目前车辆检测与识别方法的不足,采用了一种结合识别与分割的车辆检测方法.边缘提取采用基于亮度、颜色和纹理多信息相结合的方法.使用改进的形状上下文特征作为主要的图像特征来完成匹配投票获得假设目标和目标的前景/背景估计.M...
- 姚秋果徐燕凌李宏宇林秀赵飞鹏
- 关键词：车辆检测图像匹配
- 基于流形学习的蒙赛尔颜色光谱分析
- 2014年
- 为描述颜色光谱所需的基本因子数量,从颜色光谱中提取颜色空间的结构,提出不同于传统线性降维的研究方法。从流形学习的视角出发,假设高维的颜色光谱数据位于一个低维的流形中,将颜色光谱分析中的基本因子数量问题和提取颜色空间结构问题,转化为光谱颜色空间内嵌流形的本征维数估计和流形结构分析问题。采用5种不同的流形本征维度估计算法和6种经典的流形学习算法,对蒙赛尔标准颜色样片光谱进行分析。实验结果表明,在光谱蒙赛尔颜色空间中存在三维的嵌入流形,这一流形的几何结构近似圆锥体,与蒙赛尔颜色系统的原始理论一致。
- 林晨李宏宇牛军钰
- 关键词：流形学习本征维数非线性降维
- 一种结合边缘提取与识别的车辆检测方法
- 本文针对目前车辆检测与识别方法的不足,采用了一种结合识别与分割的车辆检测方法。边缘提取采用基于亮度、颜色和纹理多信息相结合的方法。使用改进的形状上下文特征作为主要的图像特征来完成匹配投票获得假设目标和目标的前景/背景估计...
- 姚秋果徐燕凌李宏宇林秀赵飞鹏
- 关键词：车辆检测
- 复杂场景下前景检测方法的对比分析研究(英文)
- 2014年
- 前景检测是视频流分割和运动目标检测中重要一步。在动态变化的场景中,前景检测是比较困难的,但却意义重大。本文对比研究了几种不同的前景检测方法:基于概率决策融合、自适应混合模型和自组织映射的分类器及其变种。由于这些方法需要针对不同场景调节参数,本文重点研究各方法中的参数设置问题,并着重研究复杂场景下前景实时检测的自组织映射方法。通过一系列实验,本文对相应方法的性能和参数设置进行了定性和定量分析。
- Cristina M.Tanase李宏宇
- 关键词：视频流
