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林秀

作品数:4 被引量:0H指数:0
供职机构:同济大学软件学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信

主题

  • 2篇车辆
  • 2篇车辆检测
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声环境
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇说话人识别
  • 1篇说话人识别系...
  • 1篇特征抽取
  • 1篇图像
  • 1篇图像匹配
  • 1篇网络
  • 1篇小波
  • 1篇小波网络
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇GABOR小...

机构

  • 4篇同济大学

作者

  • 4篇林秀
  • 2篇李宏宇
  • 2篇徐燕凌
  • 2篇范茂志
  • 2篇赵飞鹏

传媒

  • 2篇科技传播
  • 1篇2010国际...

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2011
  • 1篇2010
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于噪声环境下的说话人识别系统的研究
2011年
对带噪声的语音信号采用消噪算法处理,并提取特征参数Mel倒谱系数来建立说话人的特征参数的混合高斯模型,构建了一个基于噪声环境的文本无关的说话人识别系统。本文详细阐述了梅尔倒谱系数这一主流语音特征及高斯混合通用背景模型来建立说话人识别系统。实验表明,增加混合高斯模型的维数可以增加系统的识别率。
林秀范茂志
关键词:说话人识别
一种结合边缘提取与识别的车辆检测方法
针对目前车辆检测与识别方法的不足,采用了一种结合识别与分割的车辆检测方法.边缘提取采用基于亮度、颜色和纹理多信息相结合的方法.使用改进的形状上下文特征作为主要的图像特征来完成匹配投票获得假设目标和目标的前景/背景估计.M...
姚秋果徐燕凌李宏宇林秀赵飞鹏
关键词:车辆检测图像匹配
一种结合边缘提取与识别的车辆检测方法
本文针对目前车辆检测与识别方法的不足,采用了一种结合识别与分割的车辆检测方法。边缘提取采用基于亮度、颜色和纹理多信息相结合的方法。使用改进的形状上下文特征作为主要的图像特征来完成匹配投票获得假设目标和目标的前景/背景估计...
姚秋果徐燕凌李宏宇林秀赵飞鹏
关键词:车辆检测
基于局部特征Gabor小波的BP神经网络的人脸识别
2012年
人脸识别是自动识别领域的一个研究重点。本文提出了基于Gabor小波局部特征的BP神经网络的人脸识别算法。该方法在保留了Gabor小波符合人眼的生物特征性的基础上,融合了神经网络的强大学习能力。该方法采用局部Gabor小波特征作为神经网络输入,最后采用改进的BP神经网络对样本分类,用ORL标准人脸库进行实验,结果数据表明,该算法在提高准确率和减少计算时间方面具有实用价值。
范茂志林秀
关键词:人脸识别GABOR小波小波网络神经网络特征抽取
共1页<1>
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