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李鹏程

作品数:5 被引量:22H指数:2
供职机构:南京师范大学物理科学与技术学院更多>>
发文基金:江苏省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇图像
  • 2篇图像拼接
  • 2篇HARRIS
  • 1篇点检测算法
  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇语音
  • 1篇语音信号
  • 1篇语音信号处理
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像拼接算法
  • 1篇图像旋转
  • 1篇最近邻
  • 1篇最近邻分类
  • 1篇最近邻分类器
  • 1篇均值
  • 1篇基音
  • 1篇基音检测

机构

  • 5篇南京师范大学

作者

  • 5篇李鹏程
  • 4篇张梦
  • 4篇曾毓敏
  • 1篇宗源

传媒

  • 2篇南京师范大学...
  • 1篇振动与冲击
  • 1篇南京师大学报...

年份

  • 2篇2015
  • 3篇2014
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
一种改进的Harris角点检测算法被引量:8
2014年
Harris角点检测算法是一种经典算法,但对于大尺度图像,误检现象比较严重,并且耗时过长.本文提出一种新的检测算法,通过对圆形区域进行非极大值抑制,能够明显地降低角点检测时间,并且能够有效地减少误检.同时,在不改变任何参数的情况下,对于图像旋转,能够明显地减小提取的差异.通过实验对比,本算法简单方便,提取角点也非常有效,相对于传统Harris算法具有更好的角点检测性能.
李鹏程曾毓敏张梦
关键词:HARRIS角点非极大值抑制图像旋转
基于加权小波变换和2D-PCA的人脸识别改进算法
2015年
基于小波变换的人脸识别方法通常将图像变换成低频和高频信息,传统的人脸识别算法大多数都是基于小波变换后的低频信息,没有充分利用高频信息,造成了高频信息中对识别有利信息的丢失.本文提出了一种基于加权小波变换和2D-PCA的人脸识别改进算法.首先基于二维离散小波(2D-DWT)对图像进行二层小波变换,将所得的低频信息和水平、垂直和对角高频信息进行加权融合.在此基础上,采用二维主成分分析(2D-PCA)方法进行特征提取;最后采用最近邻分类器进行分类识别.基于ORL标准人脸数据库的实验结果表明,本文提出的方法比传统的2D-PCD识别算法和2D-DWT+2D-PCA识别算法有更好的识别效果,且人脸受光照等因素的影响表现出良好的鲁棒性.
张梦曾毓敏李鹏程
关键词:人脸识别最近邻分类器
基于趋势分析的AMDF基音检测改进算法被引量:2
2014年
针对语音信号处理中传统AMDF基音检测算法存在下降趋势易出现检测错误问题,提出基于去均值下降趋势的AMDF算法改进框架,并以线性多项式表示AMDF均值下降趋势,给出基于最小二乘法的AMDF改进算法。利用最小二乘法拟合均值下降趋势;将其从AMDF中减去获得改进的AMDF(LSAMDF)。仿真实验表明LSAMDF性能明显优于多种AMDF改进算法,验证了改进框架的正确性及以线性趋势表示均值下降趋势的合理性。
宗源曾毓敏张梦李鹏程
关键词:语音信号处理基音
基于改进Harris的图像拼接算法被引量:12
2014年
针对传统Harris角点检测算法进行改进,提出了一种基于改进Harris的图像拼接算法.首先,通过修改角点响应函数,引进8邻域比较以及圆形非极大值抑制窗口,采用NCC算法对检测出的Harris角点进行粗匹配,采用RANSAC算法剔除误匹配,最后对匹配图像进行图像融合,完成图像拼接.仿真结果表明,该算法提高了图像拼接的准确性、稳定性和鲁棒性,能够达到无缝拼接,具有优良的实用性.
李鹏程曾毓敏张梦
关键词:HARRIS图像拼接NCCRANSAC
图像关键点检测算法研究及图像拼接应用
图像局部不变性特征是当前图像研究热点之一。本文研究了基于图像局部不变性特征的关键点检测及图像拼接,在关键点检测及图像拼接两个方面做了一些研究工作。  首先,在详细分析了图像局部不变性特征的性质以及经典Harris角点检测...
李鹏程
关键词:图像处理图像拼接
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