宗源
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 供职机构：南京师范大学物理科学与技术学院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于趋势分析的AMDF基音检测改进算法被引量：2
- 2014年
- 针对语音信号处理中传统AMDF基音检测算法存在下降趋势易出现检测错误问题,提出基于去均值下降趋势的AMDF算法改进框架,并以线性多项式表示AMDF均值下降趋势,给出基于最小二乘法的AMDF改进算法。利用最小二乘法拟合均值下降趋势;将其从AMDF中减去获得改进的AMDF(LSAMDF)。仿真实验表明LSAMDF性能明显优于多种AMDF改进算法,验证了改进框架的正确性及以线性趋势表示均值下降趋势的合理性。
- 宗源曾毓敏张梦李鹏程
- 关键词：语音信号处理基音
- 基于EMD的ACF基音检测改进算法被引量：1
- 2013年
- 针对传统的自相关函数基音检测算法容易出现倍频错误的问题,本文提出了一种基于经验模式分解的ACF基音检测改进算法.该改进算法利用EMD将一帧语音信号的ACF分解成多个本征模式函数和残余分量,同时根据IMF的累积能量分布情况找出含有基音信息的IMF,最后通过该IMF准确地估计出该语音帧的基音.仿真实验结果表明:本文所提算法性能明显优于传统ACF算法;相比较于检测效果较好的WAC算法,本文所提算法的性能依然有了一定的提升.
- 宗源李平曾毓敏胡政权李梦超
- 关键词：基音经验模式分解自相关函数
- 基于EMD的AMDF基音检测改进算法被引量：6
- 2013年
- 提出了一种基于经验模式分解的平均幅度差函数基音检测改进算法.该算法首先求取每帧浊音语音的AMDF;而后利用EMD对AMDF进行分解,得到有限个本征模式函数和残余分量,利用所有的IMF重构组成新的EMDAMDF;最后利用EMDAMDF检测出该语音帧的基音.仿真结果表明,由于能够有效地去除传统AMDF的均值下降趋势,该算法的性能明显优于传统的AMDF和CAMDF.
- 宗源曾毓敏孙永熙郑瑞
- 关键词：基音经验模式分解
